Web research: differenze tra le versioni
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Con il termine '''web research''' o web listening o web monitoring si indica un’azione di ricerca di mercato o sondaggio di opinione che consiste nell’ascolto o monitoraggio del web, intesa come intercettazione, misurazione, analisi e interpretazione di quanto viene scritto nel Web su un dato argomento, prodotto o servizio.
==Obiettivi==
La web research è un metodo per raccogliere e studiare il sentiment, il mood dei propri clienti e dei clienti della concorrenza, degli speakers del mercato reale e potenziale nei confronti di brand e fenomeni.
E’ possibile tornare a ritroso nel tempo nell’intercettare quanto lasciato nel Web e così misurare il variare di opinioni e pareri in base ad azioni intraprese dal brand o dai suoi competitors ma anche al variare di fenomeni economici, politici e sociali.
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Si monitorano esclusivamente giudizi spontanei, non sollecitati, lasciati nel Web dagli internauti, eliminando qualsiasi altra fonte che possa inquinare e alterare tali rumors.
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Poi due innovazioni hanno rivoluzionato completamente lo scenario: la prima, l'informatica che ha permesso di automatizzare algoritmi consolidati di semantica e semiotica ma anche di psicometria e di euristica; la seconda : il web, che rende disponibili miliardi di miliardi testi in formato analizzabile.
Informatica e
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Si capovolge il concetto storico di ricerca di mercato, di sondaggio di opinione : non si individua / crea un campione rappresentativo di un universo per chiedere / studiare qualcosa di specifico, non si identifica a priori cosa analizzare, ma si scopre senza alterare il fenomeno indagato, senza interagire con esso, quale è il mood, il sentiment del bacino di internauti costituenti, rappresentanti il fenomeno o giudicanti il fenomeno stesso.
Gli algoritmi di ascolto e analisi del Web sono realizzati tramite software di Intelligenza Artificiale, ma l’intervento del ricercatore è comunque indispensabile sia in fase di progettazione di una Web Research che in fase di interpretazione dei dati rilevati.
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L'analisi euristica, basandosi su un meccanismo che è parte del funzionamento di base della nostra memoria, rende disponibili tutti quei contenuti che sono più attinenti con le informazioni richieste.
==Software==
Tra i principali software di Web Research si ricordano:
*Alterian SM2 - Alterian The Spectrum Building Bond Street Bristol BS1 3LG (UK)
*Arianna SMM - www.web-research.it srl P.zza Castello 26 - 20121 Milano (ITALIA)
*Enterprise - Brandwatch International HouseQueens Road Brighton (UK)
*Radian6 - Sales Force 30 Knowledge Park Drive Fredericton,NB E3C 2R2 (CANADA)
*Scoutlabs - Lithium Tech. 6121 Hollis Street, Suite 4 Emeryville, CA 94608 (USA)
==Bibliografia==
*Michelle de Haaff (2010), Sentiment Analysis, Hard But Worth It!, CustomerThink.
*Peter Turney (2002). "Thumbs Up or Thumbs Down? Semantic Orientation Applied to Unsupervised Classification of Reviews". Proceedings of the Association for Computational Linguistics.
*Bo Pang; Lillian Lee and Shivakumar Vaithyanathan (2002). "Thumbs up? Sentiment Classification using Machine Learning Techniques". Proceedings of the Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP).
*Bo Pang; Lillian Lee (2005). "Seeing stars: Exploiting class relationships for sentiment categorization with respect to rating scales". Proceedings of the Association for Computational Linguistics (ACL).
*Benjamin Snyder; Regina Barzilay (2007). "Multiple Aspect Ranking using the Good Grief Algorithm". Proceedings of the Joint Human Language Technology/North American Chapter of the ACL Conference (HLT-NAACL).
*Thelwall, Mike; Buckley, Kevan; Paltoglou, Georgios; Cai, Di; Kappas, Arvid (2010). "Sentiment strength detection in short informal text". Journal of the American Society for Information Science and Technology 61 (12).
*Pang, Bo; Lee, Lillian (2008). "4.1.2 Subjectivity Detection and Opinion Identification". Opinion Mining and Sentiment Analysis. Now Publishers Inc.
*Rada Mihalcea; Carmen Banea and Janyce Wiebe (2007). "Learning Multilingual Subjective Language via Cross-Lingual Projections". Proceedings of the Association for Computational Linguistics (ACL).
*Fangzhong Su; Katja Markert (2008). "From Words to Senses: a Case Study in Subjectivity Recognition". Proceedings of Coling 2008, Manchester, UK. .
*Bo Pang; Lillian Lee (2004). "A Sentimental Education: Sentiment Analysis Using Subjectivity Summarization Based on Minimum Cuts". Proceedings of the Association for Computational Linguistics (ACL).
*Minqing Hu; Bing Liu (2004). "Mining and Summarizing Customer Reviews". Proceedings of KDD 2004.
*Bing Liu; Minqing Hu and Junsheng Cheng (2005). "Opinion Observer: Analyzing and Comparing Opinions on the Web" Proceedings of WWW 2005.
*Bing Liu (2010). "Sentiment Analysis and Subjectivity". Handbook of Natural Language Processing, Second Edition, (editors: N. Indurkhya and F. J. Damerau), 2010.
*Kim, S.M. & Hovy, E.H. (2006). "Identifying and Analyzing Judgment Opinions.". Proceedings of the Human Language Technology / North American Association of Computational Linguistics conference (HLT-NAACL 2006) New York, NY.
*Lipika Dey , S K Mirajul Haque (2008). "Opinion Mining from Noisy Text Data". Proceedings of the second workshop on Analytics for noisy unstructured text data.
*Papadopoulos, E (2001), The relationship between the Internet financial message boards and the behavior of the stock market, ProQuest.
*Wright, Alex. "Mining the Web for Feelings, Not Facts", New York Times, 2009-08-23.
*Kirkpatrick, Marshall. ", ReadWriteWeb, 2009-04-15.
*CORDIS. "Collective emotions in cyberspace (CYBEREMOTIONS)", European Commission, 2009-02-03.
*Condliffe, Jamie. "Flaming drives online social networks ", NewScientist, 2010-12-07.
*Andrich, D. & Luo, G. (1993) A hyperbolic cosine model for unfolding dichotomous single-stimulus.
*Michell, J. (1997). Quantitative science and the definition of measurement in psychology. British Journal of Psychology, 88, 355-383.
*Michell, J. (1999). Measurement in Psychology. Cambridge: Cambridge University Press.
*Rasch, G. (1960/1980). Probabilistic models for some intelligence and attainment tests. Copenhagen, *Danish Institute for Educational Research), expanded edition (1980) with foreword and afterword by B.D. Wright. Chicago: The University of Chicago Press.
*Reese, T.W. (1943). The application of the theory of physical measurement to the measurement of psychological magnitudes, with three experimental examples. Psychological Monographs, 55, 1-89.
*Stevens, S. S. (1946). On the theory of scales of measurement. Science, 103, 667-80.
*Thurstone, L.L. (1927). A law of comparative judgement. Psychological Review, 34, 278-286.
*Thurstone, L.L. (1929). The Measurement of Psychological Value. In T.V. Smith and W.K. Wright (Eds.), Essays in Philosophy by Seventeen Doctors of Philosophy of the University of Chicago. Chicago: Open Court.
*Thurstone, L.L. (1959). The Measurement of Values. Chicago: The University of Chicago Press.
*Plebe, P. Emanuele, L'euristica come nasce una filosofia, ISBN 88-420-3865-X, Laterza 1991.
*Mauro Cervini, La terza via al problem solving: prassi euristica e illusione algoritmica, un compromesso, Roma, M.C.A., 1992.
*Laura Macchi, Il ragionamento probabilistico: ruolo delle euristiche e della pragmatica, Firenze: La nuova Italia, 1994. ISBN 88-221-1457-4.
*Eco, Umberto, Trattato di semiotica generale, Bompiani, Milano, 1975.
*Eco, Umberto, Semiotica e filosofia del linguaggio, Einaudi, Torino, 1984.
*Fabbri, Paolo, La svolta semiotica, Laterza, Roma-Bari, 2005.
*Floch, Jean Marie, Sémiotique, marketing et communication, Puf, Paris, 1990 (trad. it. Semiotica, marketing e comunicazione, Franco Angeli, Milano, 1992).
*Greimas, Algirdas Julien, Du sens II - Essais sémiotiques, Seuil, Paris, 1983 (trad. it. Del senso II, Bompiani, Milano, 1984).
*Landowski, Eric, La société réfléchie. Essais de socio-sémiotique, Seuil, Paris, 1989 (trad. it. La società riflessa, Meltemi, Roma, 1999).
*Lotman, Jurij M., La semiosfera, Marsilio, Venezia, 1985.
*Manetti, Giovanni, La teoria dell'enunciazione. Le origini del concetto e alcuni più recenti sviluppi, Siena, Protagon, 1998.
*Manetti, Giovanni, L'enunciazione. Dalla svolta comunicativa ai nuovi media, Milano, Mondadori Università, 2008.
*Morris, Charles William, Foundations of a Theory of Signs, Chicago UP, Chicago, 1938 (trad. it. Lineamenti di una teoria del segno, Paravia, Torino, 1970).
*Marrone Gianfranco, Corpi sociali. Processi comunicativi e semiotica del testo, Einaudi, Torino, 2001.
*Peirce, Charles Sanders, Semiotica. I fondamenti della semiotica cognitiva, a cura di M.A. Bonfantini, L. Grassi e R. Grazia, Einaudi, Torino, 1980.
*Prieto, Luis J., Lineamenti di semiologia. Messaggi e segnali, Milano, 1971.
*id. Saggi di semiotica, Parma, Pratiche, 3 voll., 1989-95.
*Rastier, François, Arti e scienze del testo. Per una semiotica delle culture, Meltemi, Roma, 2003.
*Sebeok, Thomas Albert, Contributions to the Doctrine of Signs, Indiana UP, Bloomington, 1976 (trad. it. Contributi alla dottrina dei segni, Feltrinelli, Milano, 1979).
*Volli, Ugo, Manuale di Semiotica, Laterza, Bari, 2000.
*Tim Berners-Lee, L'architettura del nuovo Web, Feltrinelli, Milano, 2002.
*Michael Daconta, The Semantic Web, Wiley Pub., Indianapolis, 2003.
*Davies, John, Towards the semantic web, J. Wiley, Chichester-Hoboken, 2003.
*Dieter Fensel, Spinning the semantic Web, MIT Press, Cambridge, 2003.
*Tim Berners-Lee, The Semantic Web, in «Scientific American», maggio 2001.
*Luca Spinelli, Panoramica sul web semantico, in «Login», Gruppo Editoriale Infomedia, 2005.
*Johan Hjelm, Creating the semantic Web with RDF, Wiley, New York, 2001.
==Voci correlate==
*[[CATI]]
*[[CAWI]]
*[[Euristica]]
*[[Focus group]]
*[[Intelligenza artificiale]]
*[[Ricerca qualitativa]]
*[[Ricerca quantitativa]]
*[[Web semantico]]
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