Clustering: differenze tra le versioni

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Nel ''Clustering density-based'', il raggruppamento avviene analizzando l'[[intorno]] di ogni punto dello spazio. In particolare, viene considerata la densità di punti in un intorno di raggio fissato.

Un esempio è il metodo di clustering [[Dbscan|DBSCAN]].

== Algoritmi ==

Algoritmi di clustering molto usati sono:

* [[K-means|K-Means]]

* [[K-medoids|K-Medoids]]

* [[fuzzy c-means|Fuzzy C-Means]]

* [[qt clustering|QT Clustering]]

=== QT clustering ===