Receiver operating characteristic: differenze tra le versioni

Versione delle 11:10, 13 mar 2013

Versione delle 04:28, 6 apr 2014

Riga 1:

[[File:ROCfig.PNG|thumb|250px|Un esempio di curva ROC.]]

Nella [[Ricerca operativa|teoria delle decisioni]], le '''curve ROC''' ('''Receiver Operating Characteristic''' o anche note come '''Relative Operating Characteristic'''<ref>http://www.unipr.it/arpa/facvet/annali/2003/49.pdf</ref>) sono degli schemi grafici per un classificatore binario. Lungo i due assi si possono rappresentare la sensibilità e (1-specificità), come ''True Positive Rate'' (vero positivo) e ''False Positive Rate'' (falso positivo). In altre parole, si studiano i rapporti fra allarmi veri (''hit rate'') e falsi allarmi.