|
نظام معالجة البيانات هو مزيج بين الآلات والبشر ومعالجة ذلك لمجموعة من المدخلات لتنتج مخرجات محددة، وهذه المدخلات والمخرجات تترجم على أنها بيانات أوحقائق أومعلومات اعتمادًا على علاقة المترجم بالنظام، ويطلق عليه مصطلح نظام المعلومات أيضاً..
{{other uses2|Data processing}}
<big>نظام معالجة البيانات يشمل على مجموعة من</big>
{{refimprove|date=July 2013}}
تحويل أو تبديل : تحويل البيانات إلى شكل أخر
التأكد من الصحة : التأكد أن البيانات المقدمة واضحة وصحيحة
A '''data processing system''' is a combination of machines, <!-- "data processing" is specific to machines, there is no data processing in nature, see the OED --> people, and processes that for a set of inputs produces a defined set of outputs.<ref>The first machines used for data processing were [[Unit record equipment|punched card machines]], now [[Computer]]s are used.</ref> The inputs and outputs are interpreted as data, facts, information, ... depending on the interpreter's relation to the system. A common synonymous term is "[[Information systems#Types of information systems|information system]]".<ref name=Ralston>{{cite book|title=Encyclopedia of Computer Science 4th ed.|author=Anthony Ralston et al (ed.)|year=2000|publisher=Nature Publishing Group|page=865}}</ref>
فرز : ترتيب البنود على شكل تسلسل أو في مجموعات مختلفة
تلخيص : تلخيص البيانات التفصيلية إلى نقاط أو بيانات رئيسية
A data processing system may involve some combination of:
تجميع :الجمع بين العديد من أجزاء البيانات وجعلها مترابطة
* [[Data conversion|Conversion]] converting data to another format.
تحليل : جمع وتنظيم وتحليل وتفسير وعرض البيانات
* [[Data validation|Validation]] – Ensuring that supplied data is "clean, correct and useful."
تقارير : قائمة التفاصيل أو بيانات موجزة أو معلومات محسوبة
* [[Sorting]] – "arranging items in some sequence and/or in different sets."
<big>أنواع نظام معالج البيانات</big>
* [[Summary statistic|Summarization]] – reducing detail data to its main points.
حسب مجال التطبيق
* [[Aggregate data|Aggregation]] – combining multiple pieces of data.
1. معالجة بيانات علمية:
* [[Statistical analysis|Analysis]] – the "collection, organization, analysis, interpretation and presentation of data.".
عادة ما تتضمن معالجة البيانات العلمية قدر كبير من العمليات الحسابية (عمليات حسابية ومقارنة) معتمداً على قدر صغير من المدخلات، والذي بدوره يؤدي إلى قدر قليل من المخرجات.
* Reporting – list detail or summary data or computed information.
2. معالجة بيانات تجارية:
معالجة البيانات التجارية تتضمن قدر كبير من المدخلات وعمليات حسابية قليلة وبذلك تكون المخرجات كثيرة.
==Types of data processing systems==
3. تحليل البيانات:
تحليل البيانات هو مجموعة من الأساليب التي تساعد على وصف الحقائق واستخراج الأنماط وتقديم التفاسير، وأيضاً تختبر الفرضيات، مثلاً تحليل البيانات يمكن أن يستخدم للإطلاع على بيانات العملاء والمبيعات من أجل تعريف العلاقة بين المنتجات لتحسين المبيعات.
===By application area===
<big>حسب نوع الخدمة</big>
1. أنظمة معالجة المعاملات
====Scientific data processing====
2. أنظمة تخزين واسترجاع المعلومات.
Scientific data processing "usually involves a great deal of computation (arithmetic and comparison operations) upon a relatively small amount of input data, resulting in a small volume of output." <ref name=Reddy>{{cite book|last=Reddy|first=R.J.|title=Business Data Processing & Computer Applications|year=2004|publisher=A P H Publishing Corporation|___location=New Dehli|isbn=8176486493|page=17|url=http://books.google.com/books?id=FLKoXCts9ssC&lpg=PA17&dq=%22scientific%20data%20processing%22&pg=PA17#v=onepage&q=%22scientific%20data%20processing%22&f=false}}</ref>
3. نظم القيادة والسيطرة.
4. نظام التحكم بالعمليات.
====Commercial data processing====
5. نظام تبديل الرسائل.
Commercial data processing "involves a large volume of input data, relatively few computational operations, and a large volume of output."<ref name=Reddy /> Accounting programs are the prototypical examples of data processing applications. [[Information systems|Information systems (IS)]] is the field that studies such organizational computer systems.
====Data analysis====
"[[Data analysis]] is a body of methods that help to describe facts, detect patterns,
develop explanations, and test hypotheses."<ref>{{cite web|last=Dartmouth College|title=Introduction: What Is Data Analysis?|url=http://www.dartmouth.edu/~mss/data%20analysis/Volume%20I%20pdf%20/006%20Intro%20%28What%20is%20the%20weal.pdf|accessdate=July 5, 2013}}</ref> For example, data analysis might be used to look at sales and customer data to "identify connections between products to allow for cross selling campaigns."<ref>{{cite book|last1=Berthold|first1=M.R.|last2=Borgelt|first2=C|last3=Hőppner|first3=F.|last4=Klawonn|first4=F|title=Guide to Intelligent Data Analysis|year=2010|publisher=Springer|isbn=978-1-84882-260-3|page=15}}</ref>
===By service type<ref name=Ralston />===
* [[Transaction processing system|Transaction processing systems]]
* [[Information retrieval|Information storage and retrieval systems]]
* Command and control systems
* Computing service systems
* [[Control system|Process control systems]]
* Message switching systems
==Examples==
===Simple example===
A very simple example of a data processing system is the process of maintaining a check register. Transactions— checks and deposits— are recorded as they occur and the transactions are summarized to determine a current balance. Monthly the data recorded in the register is reconciled with a hopefully identical list of transactions processed by the bank.
A more sophisticated record keeping system might further identify the transactions— for example deposits by source or checks by type, such as charitable contributions. This information might be used to obtain information like the total of all contributions for the year.
The important thing about this example is that it is a ''system'', in which, all transactions are recorded consistently, and the same method of bank reconciliation is used each time.
===Real-world example===
This is a [[flowchart]] of a data processing system combining manual and computerized processing to handle [[accounts receivable]], billing, and [[general ledger]]
[[File:Stockbridge system flowchart example.jpg]]
<ref>the highest acceleration of data processing the point of software</ref>
==References==
{{Reflist}}
== See also ==
* [[Data processing]]
* [[Electronic data processing]]
* [[Computational science|Scientific computing]]
* [[Information processing system]] (broader term)
== Further reading ==
* Bourque, Linda B.; Clark, Virginia A. (1992) Processing Data: The Survey Example. (Quantitative Applications in the Social Sciences, no. 07-085). Sage Publications. ISBN 0-8039-4741-0
[[Category:Data management]]
[[Category:Data processing]]
| 