Matrice di confusione: differenze tra le versioni

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Nell'ambito dell'[[Intelligenza artificiale]], la '''matrice di confusione''', detta anche '''tabella di errata classificazione''', restituisce una rappresentazione dell'accuratezza di [[classificazione|classificazione statistica]].
 
Ogni colonna della matrice rappresenta i valori predetti, mentre ogni riga rappresenta i valori attuali. L'elemento sulla riga i e sulla colonna j è il numero di casi in cui il classificatore ha classificato la classe "vera" j come classe i.