Formula computazionale per la varianza: differenze tra le versioni

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:<math>\operatorname{Var}(X) = \operatorname{E}(X^2) - [\operatorname{E}(X)]^2 .</math>

Il risultato è chiamato formula di [[Johann Samuel König|König]]–[[Christiaan Huygens|Huygens]] nella letteratura [[Lingua francese|francese]]<ref>In FrenchFrancese: formule de Koenig–Huygens. SeeConsultare, e.g.per esempio, {{Cita pubblicazione|titolo=Maths: prépas commerciales|nome=Jean-Jacques|cognome=Martiano|editore=Studyrama|anno=2006|isbn=978-2-84472-828-9|p=148}}</ref> e noto come teorema di traslazione di [[Jakob Steiner|Steiner]] in [[Germania]].<ref>In Germantedesco: Verschiebungssatz von Steiner. SeeConsultare, e.g.per esempio, {{Cita pubblicazione|titolo=Starthilfe Stochastik: Studium|nome1=Gerd|cognome1=Christoph|nome2=Horst|cognome2=Hackel|editore=Springer|anno=2013|isbn=978-3-322-84799-7|p=50|url=https://books.google.com/books?id=Hiw25tqvScsC&pg=PA50}}.</ref>

Esiste una formula corrispondente da utilizzare per la stima della varianza da dati campione, che può essere utile nei calcoli manuali. Si tratta di un'identità strettamente correlata che è strutturata per creare una stima [[Bias (statistica)|priva di bias]] della varianza della popolazione