Word embedding: differenze tra le versioni

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{{s|informatica}}

{{C|Traduzione che eccede nell'uso di termini in inglese|informatica|marzo 2017}}

Il '''word embedding''' (tradotto letteralmente ''incorporazione[[immersione (matematica)|immersione]] di parole'') è un termine complessivo che indica, nell'[[elaborazione del linguaggio naturale]], un sistemainsieme di mappaturatecniche di modellazione in cui parole o frasi di un vocabolario vengono mappate in [[Vettore (matematica)|vettori]] di parole[[numero oreale|numeri frasireali]]. Queste tecniche trovano perapplicazione lonello studio della [[Semantica|vicinanza semantica]] del discorso.

I ''thought vector'' (letteralmente ''vettori di pensiero'') sono un'estensione delle ''word embedding'' per intere frasi o anche documenti. Alcuni ricercatori sperano che questi possano aumentare la qualità della [[traduzione automatica]].<ref>{{cita web|titolo=Skip-thought vectors|url=http://arxiv.org/abs/1506.06726|cognome1=Kiros|nome1=Ryan|cognome2=Zhu|nome2=Yukun|cognome3=Salakhutdinov|nome3=Ruslan|cognome4=Zemel|nome4=Richard S.|cognome5=Torralba|nome5=Antonio|cognome6=Urtasun|nome6=Raquel|cognome7=Fidler|nome7=Sanja|sito=arxiv.org/archive/cs.CL|anno=2015|lingua=en}}</ref> <ref>{{cita web|titolo=Thoughtvectors|url=http://deeplearning4j.org/thoughtvectors|lingua=en}}</ref>