Matrice di confusione: differenze tra le versioni
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Aggiunto la descrizione alla prima tabella d'esempio. |
Nella descrizione sul caso di classificazione incorretta alla quarta riga le classi risultavano invertite |
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Riga 2:
Nell'ambito dell'[[Intelligenza artificiale]], la '''matrice di confusione''', detta anche '''tabella di errata classificazione''', restituisce una rappresentazione dell'accuratezza di [[classificazione|classificazione statistica]].
Ogni colonna della matrice rappresenta i valori predetti, mentre ogni riga rappresenta i valori reali. L'elemento sulla riga i e sulla colonna j è il numero di casi in cui il classificatore ha classificato la classe "vera"
Attraverso questa matrice è osservabile se vi è "confusione" nella classificazione di diverse classi.
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