Test di Chow: differenze tra le versioni

Versione delle 17:12, 24 feb 2017

Versione delle 03:08, 23 mag 2017

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{{S|statistica}}

Il '''test di Chow''' (dal nome dello [[statistico]] statunitense [[[https://en.wikipedia.org/wiki/Gregory_Chow Gregory Chow<nowiki>]</nowiki>]]) è una prova [[econometria|econometrica]] sulla stabilità dei [[parametro (statistica)|parametri]].

Immaginiamo infatti di avere una serie temporale che però manifesta una [[rottura strutturale]], ovvero si manifesta un cambiamento netto, nel tempo, dei parametri della regressione. Se conducessimo un'unica regressione il risultato sarebbe quello di ottenere una relazione valida in media, ossia che combina i differenti periodi. Il test di Chow allora verifica se esiste ed è significativa una '''data di rottura'''.