Utente:FabiorWikiTIM/Big Data Analytics: differenze tra le versioni
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[[File:BDA.png|BDA|destra|399]]'''Big data analytics''' è il termine usato per indicare il processo di raccolta e analisi di grandi volumi di dati per estrarre informazioni nascoste. Combinati con sofisticate analisi di business, i [[Big Data]] hanno il potenziale per dare alle imprese intuizioni sulle condizioni di mercato, sul comportamento dei clienti, rendendo l’attività decisionale più efficace e veloce rispetto alla concorrenza. Oggi sono fornite diverse tecnologie e tecniche di analisi per scoprire patterns nascosti e connessioni tra i dati. Essi si discostano dalle tradizionali soluzioni di [[Business Intelligence]] perché operano sui Big Data e pertanto richiedono un’elaborazione più lenta e meno efficiente.
La big data analytics permette di conoscere cosa accadrà. Questo è relativo all’analisi predittiva, poiché se abbiamo un modello e abbiamo dati storici a sufficienza possiamo determinare cosa succederà in un futuro prossimo (una tendenza) con basi o fondamenti statistici. Sulla base di queste previsioni è possibile intervenire sul futuro mediante un analisi prescrittiva, ovvero vado a cercare le condizioni affinché un certo evento accada.
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