Utente:FabiorWikiTIM/Big Data Analytics: differenze tra le versioni

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Versione delle 15:25, 10 lug 2017

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{{Voce Scuole|Federico II}}

[[File:BDA.png|BDA|destra|399]]'''Big data analytics''' è il termine usato per indicare il processo di raccolta e analisi di grandi volumi di dati per estrarre informazioni nascosteimplicite. Combinati con sofisticate analisi di business, i [[Big Data]] hanno il potenziale per dare alle imprese intuizioni sulle condizioni di mercato, sul comportamento dei clienti, rendendo l’attività decisionale più efficace e veloce rispetto alla concorrenza. Oggi sono fornite diverse tecnologie e tecniche di analisi per scoprire patterns nascosti e connessioni tra i dati. Essi si discostano dalle tradizionali soluzioni di [[Business Intelligence]] perché operano sui Big Data e pertanto richiedono un’elaborazione più lenta e meno efficiente.

La bigBig data analytics permette di conoscere cosa accadrà. Questo è relativo all’analisi predittiva, poiché se abbiamo un modello e abbiamo dati storici a sufficienza possiamo determinare cosa succederà in un futuro prossimo (una tendenza) con basi o fondamenti statistici. Sulla base di queste previsioni è possibile intervenire sul futuro mediante un analisi prescrittiva, ovvero vado a cercare le condizioni affinché un certo evento accada.

InsommaQuindi, i Big Data rappresentano il nuovo strumento che rende ''“misurabile'“ la società. Spingono verso una nuova scienza dei dati, in grado di misurare e, in prospettiva, prevedere crisi economiche, epidemie, diffusione di opinioni, distribuzione delle risorse economiche, bisogni di mobilità.<ref>{{cita pubblicazione|autore1=Dino Pedreschi|lingua=EN|anno=2012|titolo=Siamo tutti pollicini digitali|url=http://novareview.ilsole24ore.com/lavitanova/230787|accesso=2017-06-30}}</ref>

== Definizione e Caratteristiche ==

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== Storia ==

Per molti anni si è parlatiparlato di big data, ma solo recentemente molte organizzazioni hanno compreso la loro importanza. Catturare l’innumerevoli mole di dati, che viene condivisa ogni giorno nel loro business, permette ad un’azienda di analizzare ed estrarre informazioni significative e talvolta vitali per le proprie decisioni.

Inizialmente, prima ancora che il termine “big data” fossevenisse usato, le attività commerciali erano basatibasate su semplici analisi numeriche per scoprire informazioni e andamenti nascosti. Oggi invece le informazioni sono recuperatirecuperate da enormi volumi di dati, dove l’analisi, ormai diventatediventata velociveloce, permettonopermette di anticipare le scelte future in modo più accurato.

== Note ==