Clustering: differenze tra le versioni

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==== Misure utilizzate nel clustering gerarchico ====
In entrambeentrambi i tipi di clustering gerarchico sono necessarie funzioni per selezionare la coppia di cluster da fondere ("agglomerativo"), oppure il cluster da dividere ("divisivo").
 
Nel primo caso, sono necessarie funzioni che misurino la ''similarità'' (o, indistintamente, la ''distanza'') tra due cluster, in modo da fondere quelli più simili. Le funzioni utilizzate nel caso agglomerativo sono: