Gradient boosting: differenze tra le versioni

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L'idea del gradient boosting è nata dall'osservazione di [[Leo Breiman]]<ref name="Breiman1997">Breiman, L. "[http://statistics.berkeley.edu/sites/default/files/tech-reports/486.pdf Arcing The Edge]" (June 1997)</ref> quel potenziamento può essere interpretato come un algoritmo di ottimizzazione su una funzione di costo adeguata. Gli algoritmi i gradient boosting con regressione esplicita da [[Jerome H. Friedman]]<ref name="Friedman1999a">Friedman, J. H. "[http://www-stat.stanford.edu/~jhf/ftp/trebst.pdf Greedy Function Approximation: A Gradient Boosting Machine.]" (February 1999)</ref><ref name="Friedman1999b">Friedman, J. H. "[https://statweb.stanford.edu/~jhf/ftp/stobst.pdf Stochastic Gradient Boosting.]" (March 1999)</ref> simultaneamente con la più generale prospettiva di gradient boosting funzionale di Llew Mason, Jonathan Baxter, Peter Bartlett and Marcus Frean.<ref name="MasonBaxterBartlettFrean1999a">

{{Cita conferenza| last1 cognome1= Mason | first1 nome1= L. | last2 cognome2= Baxter | first2 nome2= J. | last3 cognome3= Bartlett | first3 nome3= P. L. | last4 cognome4= Frean | first4 nome4= Marcus

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| year anno= 1999

| last1 = Mason | first1 = L. | last2 = Baxter | first2 = J. | last3 = Bartlett | first3 = P. L. | last4 = Frean | first4 = Marcus

|articolo= Boosting Algorithms as booktitleGradient Descent|titolo= Advances in Neural Information Processing Systems 12

| year = 1999

| editor curatore= S.A. Solla and T.K. Leen and K. Müller

| title = Boosting Algorithms as Gradient Descent

| publisher editore= MIT Press

| booktitle = Advances in Neural Information Processing Systems 12

| pages pp= 512–518

| editor = S.A. Solla and T.K. Leen and K. Müller

| url = http://papers.nips.cc/paper/1766-boosting-algorithms-as-gradient-descent.pdf

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| pages = 512–518

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{{cite encyclopedia