Regressione di Poisson: differenze tra le versioni

Versione delle 13:38, 14 feb 2017

Versione delle 22:14, 21 ott 2017

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In [[statistica]], la '''Regressioneregressione di Poisson''' è una forma di modello lineare generalizzato di [[analisi di regressione]] usato per modellare il conteggio dei dati in tabelle contingenti.

La regressione di Poisson assume che la variabile di risposta Y ha una [[distribuzione di Poisson]], e assume che il [[logaritmo]] del suo valore aspettato possa essere modellato da una combinazione lineare di parametri sconosciuti. La regressione di Poisson è talvolta conosciuta anche come modello log-lineare, specialmente quando viene usato per modellare tabelle contingenti.