Apache Hadoop: differenze tra le versioni

Versione delle 19:02, 25 feb 2018

Versione delle 19:12, 25 feb 2018

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Hadoop supporta anche:

* [[Amazon S3]] file system;

* [[CloudStoreFile Transfer Protocol|FTP]] file system;

* [[FileHypertext Transfer Protocol|FTPHTTP]] e [[HTTPS]] file system; in sola lettura.

*[[Hypertext Transfer Protocol|HTTP]] e [[HTTPS]] file system in sola lettura.

Hadoop può lavorare direttamente con qualsiasi file system distribuito che possa essere montato da un [[sistema operativo]] sottostante semplicemente usando un URL del tipo 'file://'.

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Tra le applicazioni usate più spesso in un cluster Hadoop, troviamo:

* [[Apache Spark]], il motore di elaborazione che, nella maggior parte dei casi, è nettamente più veloce di MapReduce;

* [https://sqoop.apache.org/ Apache [Sqoop]], strumento da linea di comando che permette di importare dati da basi dati relazionali verso HDFS e vice versa;

* [https://hive.apache.org/ [Apache Hive]], che viene usato per interrogare il contenuto di HDFS usando un linguaggio molto simile all'SQL che si chiama Hive Query Language;

* [https://impala.apache.org/ Apache Impala], molto simile a Hive, ma più veloce. Usa Impala Query Language;

* [https://ambari.apache.org/ Apache Ambari], che aiuta ad amministrare un cluster Hadoop con maggiore semplicità;

* [http://gethue.com/ Hue], una interfaccia grafica che permette di avere un punto di ingresso unico a tutti gli strumenti web per Hadoop;

* [[HBase]], una base dati distribuita,

* [[Apache ZooKeeper]], un servizio di configurazione e sincronizzazione distribuito.

== Distribuzioni di Hadoop ==