Big data analytics: differenze tra le versioni
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'''Big data analytics''' è il processo di raccolta e analisi di grandi volumi di dati per estrarre [[informazione|informazioni]] nascoste. Associati a sofisticate analisi di business, i [[big data]] hanno il potenziale di dare alle imprese intuizioni sulle condizioni di mercato, sul comportamento dei clienti, rendendo l’attività decisionale più efficace e veloce rispetto alla concorrenza. Oggi sono fornite diverse tecnologie e tecniche di analisi per scoprire patterns nascosti e connessioni tra i dati. Essi si discostano dalle tradizionali soluzioni di [[business intelligence]] perché operano sui big data e pertanto richiedono un’elaborazione più lenta e meno efficiente.
Esso permette di conoscere anticipatamente cosa accadrà. Ciò rientra nell’[[analisi predittiva]], poiché se abbiamo un modello e abbiamo dati storici a sufficienza possiamo determinare cosa succederà in un futuro prossimo (una tendenza) con basi o fondamenti statistici. Sulla base di queste previsioni è possibile intervenire sul futuro mediante un'analisi prescrittiva, ovvero si vanno a cercare le condizioni affinché un certo evento accada.
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