Extract, transform, load: differenze tra le versioni

Versione delle 12:25, 6 lug 2005

Versione delle 10:26, 1 ago 2005

Riga 5:

Subiscono quindi un processo di trasformazione, che consiste ad esempio nel:

* Selezionare solo i datiquelli che sono di interesse per il sistema

* Tradurre dati codificati

* Derivare nuovi dati calcolati

* Eseguire join tra dati recuperati da differenti tabelle

* Raggruppare i dati

Tale trasformazione ha lo scopo di consolidare i dati (cioè rendere omogenei dati provenienti da sorgenti diverse) e di fare in modo che siano più aderenti alla logica di business del sistema di analisi per cui viene sviluppato il data warehouse.

Vengono infine memorizzati nelle tabelle del data warehouse (LOAD).

Le informazioni vengono aggregate in modo da non avere un dettaglio eccessivo (cosa che potrebbe portare ad un decadimento delle prestazioni delle interrogazioni effettuate sul datawarehousedata warehouse), ma mantenendo comunque una granularità che consenta di effettuare analisi precise sui dati.

[[de:ETL-Prozess]]