Semantic Pointer Architecture Unified Network

Semantic Pointer Architecture Unified Network (Spaun) è un'architettura connessionista biologicamente ispirata ideata da Chris Eliasmith del Center for Theoretical Neuroscience dell'Università di Waterloo.[1] È un sistema di 2.5 milioni di neuroni artificiali organizzati in sottosistemi che assomigliano a specifiche regioni del cervello, come la corteccia prefrontale, i gangli della base e il talamo.[2][3] È implementato usando il framework computazionale Nengo.

Note

  1. ^ Spaun: Chris Eliasmith on how to build a brain, su uwaterloo.ca.
  2. ^ Meet Spaun, The Most Complex Simulated Brain Ever, su popsci.com.
  3. ^ vol. 338, DOI:10.1126/science.1225266.

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