Linearità (matematica)

La linearità in matematica è una relazione che intercorre fra due o più enti matematici.

Definizioni

Applicazioni lineari

  Lo stesso argomento in dettaglio: Trasformazione lineare.

Un'applicazione ${\displaystyle f}$  è lineare se, per ogni elemento ${\displaystyle x}$  e ${\displaystyle y}$  su cui agisce la funzione, e per ogni scalare ${\displaystyle \lambda }$  e ${\displaystyle \mu }$  per cui tale funzione può essere moltiplicata, vale la relazione:

${\displaystyle f(\lambda x+\mu y)\,=\lambda f(x)\,+\mu f(y)\,}$ .

Linearità fra più enti

Dati tre enti matematici x, y e z, e due costanti a e b, z risulta in relazione lineare con x ed y se:

${\displaystyle z=ax+by\;}$ 

Più specificamente, in algebra, n vettori ${\displaystyle \mathbf {v} _{1},\mathbf {v} _{2},\cdots \mathbf {v} _{n}}$  di dicono linearmente dipendenti se intercorre tra di essi una relazione

${\displaystyle a_{1}\mathbf {v} _{1}+a_{2}\mathbf {v} _{2}+\cdots +a_{n}\mathbf {v} _{n}=\mathbf {0} }$ 

dove ${\displaystyle a_{1},a_{2},\cdots ,a_{n}}$  non sono tutti nulli^[1]; se invece l'eguaglianza vale solo se tutti i coefficienti ${\displaystyle a_{i}}$  sono nulli, si dice che i vettori sono linearmente indipendenti. Se un vettore ${\displaystyle \mathbf {v} }$  può essere scritto nel modo seguente:

${\displaystyle \mathbf {v} =a_{1}\mathbf {v} _{1}+a_{2}\mathbf {v} _{2}+\cdots +a_{n}\mathbf {v} _{n}}$ 

(con ogni ${\displaystyle \mathbf {v} _{i}\neq \mathbf {v} }$ ), si dice che ${\displaystyle \mathbf {v} }$  è una combinazione lineare dei vettori ${\displaystyle \mathbf {v} _{1},\mathbf {v} _{2},\cdots \mathbf {v} _{n}}$ . In particolare, lo spazio ${\displaystyle {\mathcal {L}}(\mathbf {v} _{1},\cdots ,\mathbf {v} _{n})}$  delle combinazioni lineari dei vettori ${\displaystyle \mathbf {v} _{1},\cdots ,\mathbf {v} _{n}}$  prende il nome di sottospazio generato da tali vettori (generatori), ed è un sottospazio vettoriale dello spazio di cui questi vettori fanno parte.

Equazioni lineari

Un'equazione algebrica in n incognite ${\displaystyle x_{1},x_{2},\cdots ,x_{n}}$  si dice lineare se è della forma

${\displaystyle a_{1}x_{1}+a_{2}x_{2}+\cdots +a_{n}x_{n}=0}$ 

dove i coefficienti (costanti) ${\displaystyle a_{i}}$  non sono tutti nulli. Un'equazione del genere ammette sempre soluzioni almeno nel campo razionale; in particolare, ammette ${\displaystyle \infty ^{r-1}}$  soluzioni reali, dove r è il numero di coefficienti ${\displaystyle a_{i}}$  non nulli; queste soluzioni si ottengono ponendo a parametro tutte le incognite tranne quella rispetto alla quale si risolve; ad esempio, se ${\displaystyle a_{1}\neq 0}$ , l'equazione di cui sopra ammette le soluzioni

${\displaystyle x_{1}=-{\frac {1}{a_{1}}}\left(a_{2}t_{2}+\cdots +a_{n}t_{n}\right)}$ 

dove si sono definiti i parametri liberi ${\displaystyle t_{i}=x_{i}}$ .

Un'equazione differenziale ordinaria è detta lineare se è della forma

${\displaystyle a_{n}(x)y^{(n)}(x)+\cdots +a_{1}(x)y^{\prime }(x)+a_{0}(x)y(x)=f(x)}$ 

con qualche ${\displaystyle a_{i}\neq 0}$ . In questo caso, la linearità dell'equazione si esprime nel fatto che le varie derivate di y compaiono tutte al primo grado (o a grado zero).

Grafica

Due enti sono in relazione di linearità se la loro rappresentazione in un piano cartesiano è una retta o una semiretta.

Voci correlate

• Funzione lineare
• Trasformazione lineare

Note

1. ^ Si noti che il vettore ${\displaystyle \mathbf {0} }$  è linearmente dipendente, poiché vale ad esempio la relazione ${\displaystyle 1\mathbf {0} =\mathbf {0} }$ .

  Portale Matematica: accedi alle voci di Wikipedia che trattano di matematica