Apache Hadoop
Apache Hadoop è un framework che supporta applicazioni distribuite con elevato accesso ai dati sotto una licenza libera; permette alle applicazioni di lavorare con migliaia di nodi e petabyte di dati. Hadoop è stato ispirato dalla MapReduce di Google e dal Google File System. Hadoop è un progetto Apache di alto livello costruito e usato da una comunità globale di contributori, che usano il linguaggio di programmazione Java.
| Apache Hadoop software | |
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| Genere | Calcolo distribuito |
| Sviluppatore | Apache Software Foundation |
| Data prima versione | 1º aprile 2006 |
| Ultima versione | 3.4.1 (18 ottobre 2024) |
| Sistema operativo | Multipiattaforma |
| Linguaggio | Java |
| Licenza | Apache License 2.0 (licenza libera) |
| Sito web | hadoop.apache.org |
Yahoo! è il più grande contributore a questo progetto, e ne fa fortemente uso. Hadoop è usato anche da: AOL, Ebay, Facebook, IBM, ImageShack, Joost, Linkedin, Spotify, The New York Times e Twitter.
Hadoop offre una grande quantitá di biblioteche di semplice utilizzo. Hadoop ha per il momento due versioni, la prima versione di Hadoop utilizza l'algoritmo Map Reduce e Hadoop Distributed File System (HDFS). Dalla prima versione di Hadoop sono cambiate le necessità di prestazione, per questo motivo la seconda versione é stata quindi integrata con l'archittettura YARN.
Il nome del progetto è stato scelto dal suo creatore Doug Cutting, il quale ha scelto Hadoop, il nome dell'elefante di pezza di suo figlio. In origine fu sviluppato per supportare la distribuzione per il progetto del motore di ricerca Nutch.
Architettura
Il principale componente è Hadoop Common, che fornisce accesso al file system supportato da Hadoop. L'Hadoop Common package contiene i file jar e gli script necessari per avviare Hadoop. Il package fornisce inoltre il codice sorgente, la documentazione e una sezione contributi che include i progetti della comunità Hadoop.
File System
L'Hadoop Distributed File System (in sigla HDFS) è un file system distribuito, portabile e scalabile scritto in Java per il framework Hadoop. Un cluster in Hadoop tipicamente possiede un singolo NameNode (su cui risiedono i metadati dei file) e un insieme di DataNode (su cui risiedono, in blocchi di dimensione fissa, i file dell'HDFS).
Hadoop supporta anche:
- Amazon S3 file system;
- CloudStore file system;
- FTP file system;
- HTTP e HTTPS file system in sola lettura.
Hadoop può lavorare direttamente con qualsiasi file system distribuito che possa essere montato da un sistema operativo sottostante semplicemente usando un URL del tipo 'file://'.
Voci correlate
Collegamenti esterni
- (EN) Sito di Hadoop, su hadoop.apache.org.
| Controllo di autorità | GND (DE) 1022420135 |
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