In matematica , la trasformata di Legendre , il cui nome è dovuto a Adrien-Marie Legendre , è un procedimento che trasforma una funzione a valori reali di variabile reale in un'altra funzione. Nello specifico, la trasformata di Legendre
f
⋆
{\displaystyle f^{\star }}
di una funzione convessa
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
è data da:
Trasformazione di Legendre di una generica funzione
f
(
x
)
{\displaystyle f(x)}
. La funzione è disegnata in rosso, la retta tangente a
x
0
{\displaystyle x_{0}}
è in blu. La retta tangente interseca l'asse verticale in
(
0
,
f
⋆
)
{\displaystyle (0,f^{\star })}
, mentre
f
⋆
{\displaystyle f^{\star }}
è il valore della trasformata di Legendre
f
⋆
(
p
)
{\displaystyle f^{\star }(p)}
, con
p
=
f
˙
(
x
0
)
{\displaystyle p={\dot {f}}(x_{0})}
.
f
⋆
(
p
)
=
sup
x
(
p
x
−
f
(
x
)
)
{\displaystyle f^{\star }(p)=\sup _{x}{\bigl (}px-f(x){\bigr )}}
Nel caso
f
{\displaystyle f}
sia una funzione differenziabile la trasformata di Legendre trasforma funzione
f
{\displaystyle f}
in un'altra funzione dipendente esplicitamente dalla derivata
f
′
{\displaystyle f'}
invece che da
x
{\displaystyle x}
. Se si definisce
p
=
d
f
/
d
x
{\displaystyle p=df/dx}
come nuova variabile, allora si può scrivere la nuova funzione come
f
⋆
(
p
)
{\displaystyle f^{\star }(p)}
, la trasformata di Legendre della funzione
f
{\displaystyle f}
.
Un modo di scrivere esplicitamente la
f
⋆
(
p
)
{\displaystyle f^{\star }(p)}
si ottiene differenziando la funzione
f
{\displaystyle f}
:
d
f
=
f
′
(
x
)
d
x
=
d
f
d
x
d
x
=
p
d
x
{\displaystyle df=f'(x)\,dx={\frac {df}{dx}}dx=p\,dx}
introducendo la funzione ausiliaria
g
=
f
−
p
x
{\displaystyle g=f-px}
si ha, allora:
d
g
=
d
f
−
p
d
x
−
x
d
p
=
−
x
d
p
{\displaystyle dg=df-p\,dx-x\,dp=-x\,dp}
che implica:
x
(
p
)
=
−
d
g
d
p
{\displaystyle x(p)=-{\frac {dg}{dp}}}
La funzione ausiliaria
g
{\displaystyle g}
si chiama generatrice , e permette di scrivere
f
[
x
(
p
)
]
{\displaystyle f[x(p)]}
.
Le trasformate di Legendre sono utilizzate in fisica in più campi, quali la termodinamica e la meccanica analitica .
Definizione
La trasformata di Legendre di una funzione reale convessa
f
{\displaystyle f}
è definita come:
f
⋆
(
p
)
=
max
x
(
p
x
−
f
(
x
)
)
{\displaystyle f^{\star }(p)=\max _{x}(px-f(x))}
dove la notazione
max
x
{\displaystyle \max _{x}}
indica il massimo dell'espressione rispetto alla variabile
x
{\displaystyle x}
con
p
{\displaystyle p}
costante. Una definizione alternativa si ottiene massimizzando la funzione
g
(
x
,
p
)
=
p
x
−
f
(
x
)
{\displaystyle g(x,p)=px-f(x)}
rispetto alla variabile
x
{\displaystyle x}
. I punti stazionari si ottengono imponendo:
∂
g
(
x
,
p
)
∂
x
=
p
−
f
′
(
x
)
=
0
⇒
p
=
f
′
(
x
)
{\displaystyle {\frac {\partial g(x,p)}{\partial x}}=p-f'(x)=0\ \Rightarrow \ p=f'(x)}
La relazione trovata imassimizza
g
(
x
)
{\displaystyle g(x)}
, come si osserva dalla derivata seconda tenendo conto della convessità:
∂
2
g
(
x
,
p
)
∂
x
2
=
−
f
″
(
x
)
<
0
{\displaystyle {\frac {\partial ^{2}g(x,p)}{\partial x^{2}}}=-f''(x)<0}
Quindi si può in definitiva usare come definizione alternativa (e operativa) la seguente:
f
⋆
(
p
)
=
p
x
(
p
)
−
f
(
x
(
p
)
)
{\displaystyle f^{\star }(p)=px(p)-f(x(p))}
Ad esempio, nel caso in cui
f
(
x
)
=
log
x
{\displaystyle f(x)=\log x}
si ottiene che:
p
=
d
f
d
x
=
1
x
{\displaystyle p={\frac {df}{dx}}={\frac {1}{x}}}
e quindi:
f
⋆
(
p
)
=
log
1
p
{\displaystyle f^{\star }(p)=\log {\frac {1}{p}}}
Con procedimento formale, invece, servendosi della generatrice in questo caso si ha:
g
=
log
x
−
p
x
x
=
−
d
g
d
p
=
−
1
x
d
x
d
p
+
p
d
x
d
p
+
x
{\displaystyle g=\log x-px\qquad x=-{\frac {dg}{dp}}=-{\frac {1}{x}}{\frac {dx}{dp}}+p{\frac {dx}{dp}}+x}
e semplificando:
1
x
d
x
d
p
=
p
d
x
d
p
⇒
1
x
=
p
{\displaystyle {\frac {1}{x}}{\frac {dx}{dp}}=p{\frac {dx}{dp}}\ \Rightarrow \ {\frac {1}{x}}=p\,}
Hamiltoniana
In analisi funzionale l'hamiltoniana
H
(
q
i
,
p
i
,
t
)
{\displaystyle H(q_{i},p_{i},t)}
è data dalla trasformata di Legendre della lagrangiana del sistema
Λ
(
q
i
,
q
˙
i
,
t
)
{\displaystyle \Lambda (q_{i},{\dot {q}}_{i},t)}
, con:
p
i
=
d
Λ
d
q
˙
i
{\displaystyle p_{i}={\frac {\operatorname {d} \Lambda }{\operatorname {d} {\dot {q}}_{i}}}}
Nel caso di sistemi ad un grado di libertà (un'unica coordinata lagrangiana ), e ricordando le equazioni di Eulero-Lagrange , il differenziale di
L
(
q
,
q
˙
,
t
)
{\displaystyle L(q,{\dot {q}},t)}
si scrive:
d
Λ
=
∂
Λ
∂
q
d
q
+
∂
Λ
∂
q
˙
d
q
˙
+
∂
Λ
∂
t
d
t
=
p
˙
d
q
+
p
d
q
˙
+
∂
Λ
∂
t
d
t
=
p
˙
d
q
+
d
(
q
˙
p
)
−
q
˙
d
p
+
∂
Λ
∂
t
d
t
{\displaystyle \operatorname {d} \Lambda ={\frac {\partial \Lambda }{\partial q}}\operatorname {d} q+{\frac {\partial \Lambda }{\partial {\dot {q}}}}\operatorname {d} {\dot {q}}+{\frac {\partial \Lambda }{\partial t}}\operatorname {d} t={\dot {p}}\operatorname {d} q+p\operatorname {d} {\dot {q}}+{\frac {\partial \Lambda }{\partial t}}\operatorname {d} t={\dot {p}}\operatorname {d} q+\operatorname {d} ({\dot {q}}p)-{\dot {q}}\operatorname {d} p+{\frac {\partial \Lambda }{\partial t}}\operatorname {d} t}
da cui:
d
(
q
˙
p
−
Λ
)
=
−
p
˙
d
q
+
q
˙
d
p
−
∂
Λ
∂
t
d
t
.
{\displaystyle d({\dot {q}}p-\Lambda )=-{\dot {p}}\operatorname {d} q+{\dot {q}}\operatorname {d} p-{\frac {\partial \Lambda }{\partial t}}\operatorname {d} t.}
Si è trasformata in questo modo la lagrangiana in un'altra equazione dipendente esplicitamente dalla sua derivata rispetto a
q
{\displaystyle q}
, cioè dipendente da:
p
=
∂
Λ
∂
q
˙
{\displaystyle p={\frac {\partial \Lambda }{\partial {\dot {q}}}}}
Se si pone
H
(
q
,
p
,
t
)
=
q
˙
(
t
)
p
(
t
)
−
Λ
(
q
,
q
˙
(
q
,
p
,
t
)
,
t
)
{\displaystyle H(q,p,t)={\dot {q}}(t)p(t)-\Lambda (q,{\dot {q}}(q,p,t),t)}
, sapendo che il differenziale di
H
(
q
,
p
,
t
)
{\displaystyle H(q,p,t)}
, dipendente da
q
{\displaystyle q}
e
p
{\displaystyle p}
, è:
d
H
=
∂
H
∂
q
d
q
+
∂
H
∂
p
d
p
+
∂
H
∂
t
d
t
{\displaystyle \operatorname {d} H={\frac {\partial H}{\partial q}}\operatorname {d} q+{\frac {\partial H}{\partial p}}\operatorname {d} p+{\frac {\partial H}{\partial t}}\operatorname {d} t}
uguagliando i membri si ottengono le equazioni di Hamilton:
q
˙
=
∂
H
∂
p
p
˙
=
−
∂
H
∂
q
∂
Λ
∂
t
=
−
∂
H
∂
t
{\displaystyle {\dot {q}}={\frac {\partial H}{\partial p}}\qquad {\dot {p}}=-{\frac {\partial H}{\partial q}}\qquad {\partial \Lambda \over \partial t}=-{\partial H \over \partial t}}
dove
p
{\displaystyle p}
e
q
{\displaystyle q}
sono le sue variabili canoniche hamiltoniane. Si procede analogamente nel caso di n coordinate lagrangiane.
Funzioni termodinamiche
Per il primo principio della termodinamica si ha:
d
U
=
δ
Q
−
p
d
V
δ
Q
=
p
d
V
+
d
U
{\displaystyle dU=\delta Q-pdV\qquad \delta Q=pdV+dU}
e per la definizione di entropia , in condizioni quasistatiche reversibili:
δ
Q
=
T
d
S
{\displaystyle \delta Q=TdS}
Sostituendo:
d
U
(
S
,
V
)
=
T
d
S
−
p
d
V
{\displaystyle dU(S,V)=TdS-pdV}
Assumendo come variabili libere (o naturali)
S
{\displaystyle S}
e
V
{\displaystyle V}
, cioè esprimendo ogni altra funzione di stato in funzione di queste due (sufficienti a descrivere lo stato del sistema), si procede nel differenziare
U
{\displaystyle U}
:
d
U
(
S
,
V
)
=
∂
U
(
S
,
V
)
∂
S
d
S
+
∂
U
(
S
,
V
)
∂
V
d
V
{\displaystyle dU(S,V)={\frac {\partial U(S,V)}{\partial S}}dS+{\frac {\partial U(S,V)}{\partial V}}dV}
da cui:
T
=
(
∂
U
(
S
,
V
)
∂
S
)
V
p
=
−
(
∂
U
(
S
,
V
)
∂
V
)
S
{\displaystyle T=\left({\frac {\partial U(S,V)}{\partial S}}\right)_{V}\qquad p=-\left({\frac {\partial U(S,V)}{\partial V}}\right)_{S}}
Usando il teorema di Schwartz si ricava la seguente relazione, detta equazione di Maxwell :
(
∂
T
∂
V
)
S
=
−
(
∂
p
∂
S
)
V
{\displaystyle \left({\frac {\partial T}{\partial V}}\right)_{S}=-\left({\frac {\partial p}{\partial S}}\right)_{V}}
Ora si può operare delle trasformate (non standard) di Legendre sull'energia interna per ottenere altre funzioni termodinamiche ed altre utili relazioni sulle varie grandezze di volta in volta derivate o tenute costanti. I calcoli sono assolutamente analoghi agli esempi precedenti a patto di cambiare di volta in volta le variabili libere del sistema.
d
H
(
S
,
p
)
=
d
(
U
+
p
V
)
=
T
d
S
+
V
d
p
T
=
(
∂
H
∂
S
)
p
{\displaystyle dH(S,p)=d(U+pV)=TdS+Vdp\qquad T=\left({\frac {\partial H}{\partial S}}\right)_{p}}
V
=
(
∂
H
∂
p
)
S
(
∂
T
∂
p
)
S
=
(
∂
V
∂
S
)
p
{\displaystyle V=\left({\frac {\partial H}{\partial p}}\right)_{S}\qquad \left({\frac {\partial T}{\partial p}}\right)_{S}=\left({\frac {\partial V}{\partial S}}\right)_{p}}
d
A
(
T
,
V
)
=
d
(
U
−
T
S
)
=
−
S
d
T
−
p
d
V
S
=
−
(
∂
A
∂
T
)
V
{\displaystyle dA(T,V)=d(U-TS)=-SdT-pdV\qquad S=-\left({\frac {\partial A}{\partial T}}\right)_{V}}
p
=
−
(
∂
A
∂
V
)
T
(
∂
S
∂
V
)
T
=
(
∂
p
∂
T
)
V
{\displaystyle p=-\left({\frac {\partial A}{\partial V}}\right)_{T}\qquad \left({\frac {\partial S}{\partial V}}\right)_{T}=\left({\frac {\partial p}{\partial T}}\right)_{V}}
d
G
(
T
,
p
)
=
d
(
U
+
p
V
−
T
S
)
=
−
S
d
T
+
V
d
p
{\displaystyle dG(T,p)=d(U+pV-TS)=-SdT+Vdp}
S
=
−
(
∂
G
∂
T
)
p
V
=
(
∂
G
∂
p
)
T
−
(
∂
S
∂
p
)
T
=
(
∂
V
∂
T
)
p
{\displaystyle S=-\left({\frac {\partial G}{\partial T}}\right)_{p}\qquad V=\left({\frac {\partial G}{\partial p}}\right)_{T}\qquad -\left({\frac {\partial S}{\partial p}}\right)_{T}=\left({\frac {\partial V}{\partial T}}\right)_{p}}
Riassumendo si ha:
H
(
S
,
p
)
=
U
(
S
,
V
)
+
p
V
A
(
T
,
V
)
=
U
(
S
,
V
)
−
T
S
{\displaystyle H(S,p)=U(S,V)+pV\qquad A(T,V)=U(S,V)-TS\,}
G
(
T
,
p
)
=
U
(
S
,
V
)
+
p
V
−
T
S
=
H
(
S
,
p
)
−
T
S
{\displaystyle G(T,p)=U(S,V)+pV-TS=H(S,p)-TS}
Bibliografia
Herbert Goldstein, Meccanica Classica , Zanichelli, 2005.
C. Mencuccini e V. Silvestrini, Fisica I (Meccanica e Termodinamica) , 3ª ed., ISBN 88-207-1493-0 , Liguori Editore, 1996.
(EN ) Arnol'd, Vladimir Igorevich , Mathematical Methods of Classical Mechanics (second edition) , Springer, 1989, ISBN 0-387-96890-3 .
(EN ) R. Tyrrell Rockafellar , Convex Analysis , paperback republication of 1970, Princeton University Press, 1996, ISBN 0-691-01586-4 .
Voci correlate