BabelNet

rete semantica e dizionario enciclopedico multilingue

BabelNet è una rete semantica multilingue e un'ontologia lessicalizzata.[1][2] BabelNet è stata creata integrando automaticamente la più grande enciclopedia multilingue – ovvero Wikipedia – con il più noto lessico della lingua inglese – ovvero WordNet. L'integrazione è stata effettuata per mezzo di una mappatura automatica. Le voci mancanti nelle altre lingue sono state ottenute con l'ausilio di tecniche di traduzione automatica. Il risultato è un "dizionario enciclopedico" che fornisce concetti e voci enciclopediche lessicalizzate in molte lingue, collegati tra loro da grandi quantità di relazioni semantiche. Analogamente a WordNet, BabelNet raggruppa le parole in lingue diverse in insiemi di sinonimi, chiamati Babel synset. Per ciascun Babel synset, BabelNet fornisce definizioni testuali (chiamate glosse) in diverse lingue, ottenute da WordNet e da Wikipedia.

BabelNet
sito web
[[File:BabelNet logo.|frameless|center|200x300px|Logo]]
URLwww.babelnet.org
Tipo di sitoDizionario multilingue e rete semantica online
LinguaMultilingue
CommercialeNo
Creato daRoberto Navigli
Stato attualeIn progresso

Statistiche

Nell'ottobre 2013, la versione 2.0 di BabelNet copre 50 lingue, incluse tutte le lingue europee, la maggior parte delle lingue asiatiche e anche il latino. BabelNet 2.0 contiene più di 9 milioni di synset e circa 50 milioni di sensi (indipendentemente dalla loro lingua). Ciascun Babel synset contiene 5,5 sinonimi in media in qualsiasi lingua. La rete semantic include tutte le relazioni lessico-semantiche di WordNet (iperonimia e iponimia, meronimia e olonimia, antonimia e sinonimia, ecc., per un totale di circa 364.000 archi relazionali) così come una generica relazione di correlazione da Wikipedia (per un totale di 262 milioni di archi).[1] La versione 2.0 fornisce anche 7,7 milioni di immagini associate a Babel synset e codifica la rete in formato Lemon RDF.

Schema di funzionamento (in inglese)

Applicazioni

BabelNet è stato utilizzato per la realizzazione di un sistema di disambiguazione ed entity linking, Babelfy, che, grazie all'integrazione tra sensi lessicografici ed entità enciclopediche in un'unica rete semantica, ottiene prestazioni allo stato dell'arte utilizzando algoritmi su grafi[3].

Note

  1. ^ a b R. Navigli and S. P Ponzetto. 2012. BabelNet: The Automatic Construction, Evaluation and Application of a Wide-Coverage Multilingual Semantic Network. Artificial Intelligence, 193, Elsevier, pp. 217-250.
  2. ^ R. Navigli, S. P. Ponzetto. BabelNet: Building a Very Large Multilingual Semantic Network. Proc. of the 48th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2010), Uppsala, Sweden, July 11–16, 2010, pp. 216–225.
  3. ^ A. Moro, A. Raganato, R. Navigli. Entity Linking meets Word Sense Disambiguation: a Unified Approach. Transactions of the Association for Computational Linguistics (TACL), 2, pp. 231-244, 2014.

Voci correlate

Collegamenti esterni