Scikit-learn
Libreria open source
Scikit-learn (ex scikits.learn) è una libreria open source di apprendimento automatico per il linguaggio di programmazione Python. Contiene algoritmi di classificazione, regressione e clustering (raggruppamento) e macchine a vettori di supporto, regressione logistica, classificatore bayesiano, k-mean e DBSCAN, ed è progettato per operare con le librerie NumPy e SciPy. scikit-learn è attualmente sponsorizzato da INRIA e talvolta da Google.
| Scikit-learn software | |
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| Genere | Libreria di Python Apprendimento automatico (non in lista) |
| Sviluppatore | David Cournapeau, Olivier Grisel, Gaël Varoquaux, Alexandre Gramfort e Andreas Mueller |
| Ultima versione | 1.6.1 (10 gennaio 2025) |
| Sistema operativo | Multipiattaforma |
| Linguaggio | C++ Python C Cython |
| Licenza | BSD 3-clausole (licenza libera) |
| Sito web | scikit-learn.org |
Voci correlate
Collegamenti esterni
- (EN) Sito ufficiale, su scikit-learn.org.
- Scikit-learn, su packages.debian.org.
- (EN) Scikit-learn, su GitHub.
- Repository sorgenti di Scikit-learn, su github.com.
- (EN) Scikit-learn, su Free Software Directory.
