MNIST database

Il MNIST database (Modified National Institute of Standards and Technology database) è un'ampia base di dati di cifre scritte a mano che è comunemente impiegato come insieme di addestramento in vari sistemi per l'elaborazione delle immagini.^[1]^[2] La base di dati è anche impiegata come insieme di addestramento e di testing nel campo dell'apprendimento automatico.^[3]^[4] La base di dati è stata creata rimescolando le immagini presenti nel dataset del NIST.

MNIST sample images. — Un'immagine di esempio del dataset di test del MNIST.

Il MNIST database contiene 60.000 immagini di addestramento e 10.000 immagini di testing.^[5] Le immagini presenti nel MNIST database sono la combinazione di due basi di dati nel NIST: lo Special Database 1 e lo Special Database 3, che sono costituiti rispettivamente da cifre scritte a mano da studenti delle scuole superiori e da impiegati dell'ufficio censimento.

Note

^ (EN) Support vector machines speed pattern recognition - Vision Systems Design, su Vision Systems Design. URL consultato il 17 agosto 2013.
^ (EN) Sachin Gangaputra, Handwritten digit database, su cis.jhu.edu. URL consultato il 17 agosto 2013.
^ (EN) Qiao Yu, THE MNIST DATABASE of handwritten digits, su gavo.t.u-tokyo.ac.jp, 2007. URL consultato il 18 agosto 2013.
^ John C. Platt, Using analytic QP and sparseness to speed training of support vector machines (PDF), in Advances in Neural Information Processing Systems, 1999, pp. 557–563. URL consultato il 18 agosto 2013.
^ Ernst Kussul e Tatiana Baidyk, Improved method of handwritten digit recognition tested on MNIST database, in Image and Vision Computing, vol. 22, n. 12, 2004, pp. 971–981, DOI:10.1016/j.imavis.2004.03.008.

Voci correlate

Apprendimento automatico

Collegamenti esterni

MNIST handwritten digit database, Yann LeCun, Corinna Cortes and Chris Burges - Sito web ufficiale della base di dati
Neural Net for Handwritten Digit Recognition in JavaScript - Un'implementazione di rete neurale artificiale per la classificazione delle cifre scritte a mano basata sul MNIST database e realizzata in JavaScript
Visualization of the MNIST database - Alcune immagini del MNIST database presenti su Github

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[1] (EN) Support vector machines speed pattern recognition - Vision Systems Design, su Vision Systems Design. URL consultato il 17 agosto 2013.

[2] (EN) Sachin Gangaputra, Handwritten digit database, su cis.jhu.edu. URL consultato il 17 agosto 2013.

[3] (EN) Qiao Yu, THE MNIST DATABASE of handwritten digits, su gavo.t.u-tokyo.ac.jp, 2007. URL consultato il 18 agosto 2013.

[4] John C. Platt, Using analytic QP and sparseness to speed training of support vector machines (PDF), in Advances in Neural Information Processing Systems, 1999, pp. 557–563. URL consultato il 18 agosto 2013.

[5] Ernst Kussul e Tatiana Baidyk, Improved method of handwritten digit recognition tested on MNIST database, in Image and Vision Computing, vol. 22, n. 12, 2004, pp. 971–981, DOI:10.1016/j.imavis.2004.03.008.

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