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Bozza:Digital redlining

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Il redlining digitale (digital redlining) è la pratica di creare e perpetuare disuguaglianze tra gruppi già emarginati, in particolare attraverso l'uso di tecnologie digitali, contenuti digitali e Internet[1]. Il concetto di redlining digitale è un'estensione della pratica del redlining nella discriminazione abitativa[2][3], una pratica legale storica negli Stati Uniti e in Canada risalente agli anni '30, in cui venivano tracciate linee rosse sulle mappe per indicare quartieri poveri e principalmente neri che erano considerati inadatti a prestiti o ulteriore sviluppo, il che creava grandi disparità economiche tra i quartieri[4][5]. Il termine è stato reso popolare dal Dr. Chris Gilliard, uno studioso della privacy, che definisce il redlining digitale come "la creazione e il mantenimento di pratiche tecnologiche, politiche, pedagogie e decisioni di investimento che impongono confini di classe e discriminano gruppi specifici"[6][7].

Sebbene il redlining digitale sia correlato al divario digitale e a tecniche come il weblining e la personalizzazione, è distinto da questi concetti in quanto parte di questioni sistemiche più ampie e complesse[8][9]. Può riferirsi a pratiche che creano disuguaglianze nell'accesso ai servizi tecnologici in aree geografiche, come quando i fornitori di servizi Internet decidono di non servire aree geografiche specifiche perché sono percepite come non redditizie e quindi riducono l'accesso a servizi cruciali e alla partecipazione civica[10]. Può anche essere utilizzato per riferirsi alle disuguaglianze causate dalle politiche e dalle pratiche delle tecnologie digitali[2]. Ad esempio, con questi metodi le disuguaglianze vengono realizzate attraverso divisioni create tramite algoritmi nascosti all'utente della tecnologia; l'uso di big data e analisi consente una forma di discriminazione molto più sfumata che può colpire popolazioni vulnerabili specifiche[11]. Questi mezzi algoritmici sono abilitati attraverso l'uso di tecnologie di dati non regolamentate che applicano un punteggio agli individui che categorizza statisticamente i tratti della personalità o le tendenze che sono simili a un punteggio di credito (un'espressione numerica basata su un'analisi di livello dei fascicoli di credito di una persona, per rappresentare l'affidabilità creditizia di un individuo) ma sono di proprietà delle aziende tecnologiche e non sotto la supervisione esterna[2][12].

Redlining digitale e geografia

Mentre le radici del redlining risiedono nell'esclusione di popolazioni in base alla geografia, il redlining digitale si verifica sia in contesti geografici che non geografici[2]. Un esempio di entrambi i contesti può essere trovato nelle accuse mosse contro Facebook il 28 marzo 2019 dal Dipartimento della Casa e dello sviluppo urbano degli Stati Uniti (HUD). L'HUD ha accusato Facebook di aver violato il Fair Housing Act del 1968 "incoraggiando, consentendo e causando discriminazioni abitative attraverso la piattaforma pubblicitaria dell'azienda"[13]. L'HUD ha affermato che Facebook consentiva agli inserzionisti di "escludere le persone che vivono in un'area specifica dalla visualizzazione di un annuncio tracciando una linea rossa attorno a quell'area". La discriminazione denunciata dall'HUD includeva quelle razziste, omofobe, abiliste e classiste. Oltre a questo esempio di redlining digitale basato sulla geografia, l'HUD ha anche accusato Facebook di aver utilizzato informazioni e designazioni del profilo per escludere classi di persone. Le accuse affermavano: "Facebook ha permesso agli inserzionisti di escludere le persone che Facebook classificava come genitori; non nati in America; non cristiani; interessati all'accessibilità; interessati alla cultura ispanica; o un'ampia varietà di altri interessi che si allineano strettamente con le classi protette del Fair Housing Act"[13]. Diversi organi di stampa hanno sottolineato la storia di discriminazione abitativa dell'HUD attraverso il redlining, l'istituzione del Fair Housing Act per combattere il redlining e come la piattaforma digitale stava ricreando questa pratica discriminatoria[14][15][16][17].

Redlining digitale in un contesto geografico

Sebbene il redlining digitale si riferisca a un insieme complesso e variegato di pratiche, è stato più comunemente applicato a pratiche con una dimensione geografica. Esempi comuni includono quando un fornitore di servizi Internet decide di non servire aree geografiche specifiche perché tali aree sono considerate non redditizie, con conseguente discriminazione nei confronti delle comunità a basso reddito, con conseguenti impatti sull'accesso a servizi cruciali e sulla partecipazione civica[10][18]. AT&T ha dovuto affrontare un esame specifico per questa forma di redlining digitale; è stato riferito che AT&T ha adottato un approccio classista nelle sue offerte di servizi Internet a banda larga in aree più povere[19].

Il redlining digitale basato sulla geografia può applicarsi anche ai contenuti digitali o alla distribuzione di beni venduti online. È stato dimostrato che giochi basati sulla geografia come Pokémon Go offrono più fermate virtuali e ricompense in aree geografiche meno diversificate dal punto di vista etnico e razziale[20]. Nel 2016, Amazon è stata rimproverata per non aver offerto il suo servizio di consegna in giornata Prime a molte comunità che erano in gran parte afroamericane e avevano redditi inferiori alla media nazionale[21][22]. Anche servizi come la posta elettronica possono essere interessati, con molti amministratori di posta elettronica che creano filtri per contrassegnare determinati messaggi di posta elettronica come spam in base all'origine geografica del messaggio[23].

Redlining digitale basato sull'identità personale

Sebbene spesso associato a una discriminazione che rientra in un contesto geografico, il redlining digitale si riferisce anche a quando le popolazioni vulnerabili vengono prese di mira o escluse da specifici contenuti o dall'accesso a Internet in un modo che le danneggia in base a qualche aspetto della loro identità. È stato scoperto che le scuole professionali e i community college (un tipo di istituto di istruzione superiore di primo livello, che generalmente porta al conseguimento di un diploma di scuola secondaria superiore), che in genere hanno un corpo studentesco più operaio, bloccano i contenuti Internet pubblici ai loro studenti, mentre gli istituti di ricerca d'élite non lo fanno[24]. L'uso di big data e analisi consente una forma di discriminazione molto più sfumata che può colpire specifiche popolazioni vulnerabili[25]. Ad esempio, Facebook è stato criticato per aver fornito strumenti che consentono agli inserzionisti di indirizzare gli annunci in base all'affinità etnica e al genere, impedendo di fatto alle minoranze di vedere annunci specifici per l'edilizia abitativa e l'occupazione[26][27][28]. Nell'ottobre 2019, è stata intentata un'importante class action contro Facebook per denunciare la discriminazione di genere e di età nella pubblicità finanziaria[29][30]. Un'ampia gamma di consumatori può essere particolarmente vulnerabile al redlining digitale quando viene utilizzato al di fuori di un contesto geografico. Oltre a prendere di mira le popolazioni vulnerabili sulla base di classificazioni tradizionali e legalmente riconosciute come razza, genere, età, ecc., è stato dimostrato che i dati personali estratti e poi rivenduti dai broker possono essere utilizzati per prendere di mira coloro che sono stati identificati come affetti da Alzheimer o demenza, o semplicemente identificati come acquirenti impulsivi o creduloni[31][32].

Distinzioni di termine

Distinzioni tra weblining e redlining digitale

In precedenza sono state fatte distinzioni tra weblining, il processo di addebitare ai clienti prezzi diversi in base alle informazioni del profilo, e internet o redlining digitale, con il redlining digitale incentrato non sul prezzo ma sull'accesso[8]. Già nel 2002 la Gale Encyclopedia of E-Commerce propone la distinzione più utilizzata oggi: il weblining è la pratica diffusa e generalmente accettata (o almeno tollerata) di personalizzare l'accesso a prodotti e servizi in modi invisibili all'utente; il redlining digitale si verifica quando tali schemi personalizzati e basati sui dati perpetuano i vantaggi tradizionali di gruppi demografici privilegiati[33]. Poiché il weblining è diventato più onnipresente, il termine è caduto in disuso a favore del termine più generale "personalizzazione".

Distinzioni tra divario digitale e redlining digitale

Gli studiosi hanno spesso tracciato collegamenti tra il divario digitale e il redlining digitale[34]. In pratica, il divario digitale è visto come uno dei numerosi impatti del redlining digitale, e quest'ultimo è uno dei numerosi modi in cui il divario viene mantenuto o esteso[24][35].

Critiche

Un rapporto del 2001 ha cercato di scoprire se la ragione di un divario nell'accesso a Internet a banda larga da parte delle popolazioni a basso reddito e delle minoranze fosse dovuta alla mancanza di disponibilità o ad altri fattori[34]. Il rapporto ha rilevato che c'erano "poche prove di redlining digitale basato sul reddito o sulle concentrazioni di neri o ispanici", ma che c'erano prove contrastanti di redlining basate sulle aree in cui le popolazioni native americane o asiatiche erano più numerose[34].

Note

  1. ^ Prepared testimony and statement for the record of Christopher Gilliard PhD, Hearing on Banking on your Data the Role of Big Data in Your Financial Services, Before the House Financial Services Committee Task Force on Financial Technology (PDF), su congress.gov.
  2. ^ a b c d Big Data: Seizing Opportunities, Preserving Values (PDF), su obamawhitehouse.archives.gov.
  3. ^ (EN) Pedagogy and the Logic of Platforms, su EDUCAUSE Review. URL consultato il 29 settembre 2025.
  4. ^ (EN) Alexis C. Madrigal, The Racist Housing Policy That Made Your Neighborhood, su The Atlantic, 22 maggio 2014. URL consultato il 29 settembre 2025.
  5. ^ (EN) Richard Harris e Doris Forrester, The Suburban Origins of Redlining: A Canadian Case Study, 1935-54, in Urban Studies, vol. 40, n. 13, 2003-12, pp. 2661–2686, DOI:10.1080/0042098032000146830. URL consultato il 29 settembre 2025.
  6. ^ (EN) A Detroit community college professor is fighting Silicon Valley’s surveillance machine. People are listening., in The Washington Post, 17 settembre 2021. URL consultato il 29 settembre 2025.
  7. ^ (EN) Rose, Boss Bot, su Flash Forward. URL consultato il 29 settembre 2025.
  8. ^ a b Bidgoli, Hossein (2004-04-26). The Internet Encyclopedia, Volume 3 (P - Z). John Wiley & Sons. ISBN 9780471689973.
  9. ^ (EN) Marcia Stepanek, Weblining, in Bloomberg.com, 3 aprile 2000. URL consultato il 29 settembre 2025.
  10. ^ a b AT&T hit with second complaint of discrimination against low-income neighborhoods, su thehill.com.
  11. ^ (EN) Cathy O'Neil, Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy, Crown, 6 settembre 2016, ISBN 978-0-553-41882-8. URL consultato il 29 settembre 2025.
  12. ^ (EN) How Companies Turn Your Facebook Activity Into a Credit Score, in The Nation, 27 maggio 2015. URL consultato il 29 settembre 2025.
  13. ^ a b (EN) HUD No. 19-035 | HUD.gov / U.S. Department of Housing and Urban Development (HUD), su www.hud.gov. URL consultato il 29 settembre 2025 (archiviato dall'url originale il 10 aprile 2020).
  14. ^ Opinion | Facebook Faces a Reckoning for Redlining, su nytimes.com.
  15. ^ (EN) Russell Brandom, Facebook has been charged with housing discrimination by the US government, su The Verge, 28 marzo 2019. URL consultato il 29 settembre 2025.
  16. ^ (EN) Sarah Jones, Facebook Charged With Discrimination, Despite Ben Carson’s Fair Housing Rollback, su Intelligencer, 28 marzo 2019. URL consultato il 29 settembre 2025.
  17. ^ (EN) 'Commendable, If Not Overdue': HUD Files Charges Against Facebook for Virtual Redlining | Common Dreams, su www.commondreams.org. URL consultato il 29 settembre 2025.
  18. ^ Civil rights lawyer accuses AT&T of discriminating against low-income communities, su thehill.com.
  19. ^ (EN) Bill Callahan, AT&T’s Digital Redlining of Dallas: New Research by Dr. Brian Whitacre, su National Digital Inclusion Alliance, 6 agosto 2019. URL consultato il 29 settembre 2025.
  20. ^ (EN) Allana Akhtar, Is Pokémon Go racist? How the app may be redlining communities of color, su USA TODAY. URL consultato il 29 settembre 2025.
  21. ^ (EN) Amazon Doesn’t Consider the Race of Its Customers. Should It?, su Bloomberg.com. URL consultato il 29 settembre 2025.
  22. ^ (EN) David Talbotarchive page, Amazon Prime or Amazon Redline?, su MIT Technology Review. URL consultato il 29 settembre 2025.
  23. ^ Mystery Meat revisited: Spam, Anti-Spam Measures and Digital Redlining, su researchgate.net.
  24. ^ a b (EN) Digital Redlining, Access, and Privacy, in Common Sense Education, 24 maggio 2016. URL consultato il 29 settembre 2025.
  25. ^ (EN) Findings of the Big Data and Privacy Working Group Review, su whitehouse.gov, 1º maggio 2014. URL consultato il 29 settembre 2025.
  26. ^ (EN) Julia Angwin,Terry Parris Jr, Facebook Lets Advertisers Exclude Users by Race, su ProPublica, 28 ottobre 2016. URL consultato il 29 settembre 2025.
  27. ^ (EN) Samantha Cole, Researchers Find Facebook’s Ad Targeting Algorithm Is Inherently Biased, su VICE, 4 aprile 2019. URL consultato il 29 settembre 2025.
  28. ^ (EN) Muhammad Ali, Piotr Sapiezynski e Miranda Bogen, Discrimination through optimization: How Facebook's ad delivery can lead to skewed outcomes, in arXiv e-prints, 2019-04, pp. arXiv:1904.02095, DOI:10.48550/arXiv.1904.02095. URL consultato il 29 settembre 2025.
  29. ^ (EN) The fight against financial advertisers using Facebook for digital redlining, su Quartz, 1º novembre 2019. URL consultato il 29 settembre 2025.
  30. ^ (EN) Facebook Hit with Massive National Civil Rights Class Action by Women and Older People Denied Financial Services Opportunities on Facebook for Years | Outten & Golden LLP, su Outten & Golden. URL consultato il 29 settembre 2025 (archiviato dall'url originale il 28 aprile 2020).
  31. ^ Algorithms: How Companies’ Decisions About Data and Content Impact Consumers (PDF), su docs.house.gov.
  32. ^ Digital Market Manipulation (PDF), su gwlr.org.
  33. ^ Weblining (Internet Redlining) | Encyclopedia.com, su www.encyclopedia.com. URL consultato il 29 settembre 2025.
  34. ^ a b c The Supply Side of the Digital Divide: Is There Redlining in the Broadband Internet Access Market?, su papers.ssrn.com.
  35. ^ Urban Versus Regional Divide: Comparing and Classifying Digital Divide, su researchgate.net.
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