Predittività

Per predittività, in medicina, si intende la probabilità che un soggetto positivo ad un test di screening sia effettivamente malato.

È direttamente legato alla sensibilità e alla specificità del test.

Calcolo

Il Valore Predittivo Positivo, che esprime numericamente la predittività, si calcola come quota di soggetti veri positivi sul totale dei positivi (veri e falsi positivi).

Supponiamo che un test di screening dia come risultato solamente due opzioni: positivo al test e negativo. Essere positivi al test equivale ad essere ammalato, ma indagini diagnostiche successive possono rivelare l'effettiva malattia o meno^[1]. Perciò si otterranno 4 tipologie di osservati: Sani Negativi (veri negativi), Sani Positivi (falsi positivi), Malati Positivi (veri positivi) e Malati Negativi (falsi negativi), rappresentabili così in tabella:

	Malati	Sani
Positivi	Veri +	Falsi +
Negativi	Veri -	Falsi -

VPP={\frac {V_{+}}{TP}}={\frac {V_{+}}{(V_{+}+F_{+})}}

Esempio

Viene condotto uno screening su una popolazione di 88 persone con un test, le quali poi vengono tutte sottoposte ad un'indagine diagnostica e si ottiene la situazione che segue:

	Malati	Sani
Positivi	25	2
Negativi	57	4

Calcoliamo il Valore Predittivo Positivo del test di screening:

$S={\frac {25}{25+2}}={\frac {25}{27}}=0,926=92,6\%$

Ossia la probabilità che un soggetto positivo al test sia effettivamente malata è pari al 92,6%, che equivale a dire che il soggetto ha una probabilità del 7,4% di essere sano nonostante il test dica il contrario.

Vedi anche

Note

^ ipotizziamo che l'indagine diagnostica non possa commettere errori

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[1] tizziamo che l'indagine diagnostica non possa commettere errori

[1]