Natural Language Toolkit
Il Natural Language Toolkit (toolkit per il linguaggio naturale), più comunemente conosciuto come NLTK, è una suite di librerie e programmi per l'analisi simbolica e statistica nel campo dell'Elaborazione del linguaggio naturale (in inglese NLP, natural language processing) principalmente in lingua Inglese scritta in linguaggio Python. E' stata sviluppata da Steven Bird ed Edward Loper al Department of Computer and Information Science dell'Università della Pennsylvania.[1] NLTK include strumenti grafici e dati di esempio ed è accompagnato da un libro che espone i concetti alla base dei problemi di linguaggio naturale risolti dai programmi del toolkit,[2] oltre a un cookbook per le procedure più comuni.[3]
Natural Language Toolkit software | |
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Genere | |
Sviluppatore | Steven Bird e Ewan Klein |
Ultima versione | 3.9.1 (19 agosto 2024) |
Sistema operativo | |
Linguaggio | Python |
Licenza | licenza Apache 2.0 (licenza libera) |
Sito web | www.nltk.org/ |
NLTK punta a supportare la ricerca e l'insegnamento dell'NLP e di altri campi correlati, come la linguistica, le scienze cognitive, l'intelligenza artificiale, l'information retrieval, e il machine learning.[4] NLTK è stato usato con successo come ausilio all'insegnamento, come strumento per lo studio individuale e come piattaforma per prototipare e sviluppare strumenti di ricerca. NLTK è stato utilizzati in corsi universitari tenuti in trentadue istituti statunitensi e in venticinque paesi. Le procedure supportate da NLTK comprendono classificazione, tokenizzazione, stemming, tagging, parsing, e semantic reasoning.[5]
Referenze
- ^ Preface, su www.nltk.org. URL consultato il 15 giugno 2016.
- ^ Steven Bird, Klein, Ewan e Loper, Edward, Natural Language Processing with Python, O'Reilly Media Inc, 2009, ISBN 0-596-51649-5.
- ^ Jacob Perkins, Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook, Packt Publishing, 2010, ISBN 1-84951-360-0.
- ^ Steven Bird, Klein, Ewan, Loper, Edward e Baldridge, Jason, Multidisciplinary instruction with the Natural Language Toolkit (PDF), Proceedings of the Third Workshop on Issues in Teaching Computational Linguistics, ACL, 2008.
- ^ NLTK Courses, su Google Docs. URL consultato il 15 giugno 2016.