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File:Normal Distribution PDF.svg

File originale (file in formato SVG, dimensioni nominali 720 × 460 pixel, dimensione del file: 61 KB)

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Dettagli

Descrizione
English: A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, μ, and variance, σ², are varied. The key is given on the graph.
Data
Fonte Opera propria (Testo originale: self-made, Mathematica, Inkscape )
Autore Inductiveload
Licenza
(Riusare questo file)
Public ___domain Io, detentore del copyright su quest'opera, la rilascio nel pubblico dominio. Questa norma si applica in tutto il mondo.
In alcuni paesi questo potrebbe non essere legalmente possibile. In tal caso:
Garantisco a chiunque il diritto di utilizzare quest'opera per qualsiasi scopo, senza alcuna condizione, a meno che tali condizioni siano richieste dalla legge.
SVG sviluppo
InfoField
 
Il codice sorgente di questo file SVG è valido.
 
Questo grafico in grafica vettoriale è stato creato con Mathematica.
 
This SVG chart uses embedded text.

Mathematica Code

Plot[
 {
  PDF[NormalDistribution[1, Sqrt[2]], x],
  PDF[NormalDistribution[2, 1], x],
  PDF[NormalDistribution[3, Sqrt[3]], x],
  },
 {x, -5, 5},
 PlotRange -> All,
 Axes -> False]

R Language Code

# Normal Distribution - Probability Density Function (PDF)
#range
x=seq(-5,5,length=200)
#plot each curve
plot(x,dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(.2)),type="l",lwd=2,col="blue",main='Normal Distribution PDF',xlim=c(-5,5),ylim=c(0,1),xlab='X',
ylab='φμ, σ²(X)')
curve(dnorm(x,mean=0,sd=1), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="red")
curve(dnorm(x,mean=0,sd=sqrt(5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="brown")
curve(dnorm(x,mean=-2,sd=sqrt(.5)), add=TRUE,type="l",lwd=2,col="green")

Python Code

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

def make_gauss(N, sig, mu):
    return lambda x: N/(sig * (2*np.pi)**.5) * np.e ** (-(x-mu)**2/(2 * sig**2))

def main():
    ax = plt.figure().add_subplot(1,1,1)
    x = np.arange(-5, 5, 0.01)
    s = np.sqrt([0.2, 1, 5, 0.5])
    m = [0, 0, 0, -2] 
    c = ['b','r','y','g']

    for sig, mu, color in zip(s, m, c): 
        gauss = make_gauss(1, sig, mu)(x)
        ax.plot(x, gauss, color, linewidth=2)

    plt.xlim(-5, 5)
    plt.ylim(0, 1)
    plt.legend(['0.2', '1.0', '5.0', '0.5'], loc='best')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
   main()

Didascalie

Aggiungi una brevissima spiegazione di ciò che questo file rappresenta

Elementi ritratti in questo file

raffigura

dimensione dati

64 852 byte

altezza

460 pixel

larghezza

720 pixel

tipo di file

image/svg+xml

checksum

b99eb650f05d6365525532a7cbc8dea005fcf187

metodo di determinazione: SHA-1

Cronologia del file

Fare clic su un gruppo data/ora per vedere il file come si presentava nel momento indicato.

Data/OraMiniaturaDimensioniUtenteCommento
attuale01:40, 28 dic 2024Miniatura della versione delle 01:40, 28 dic 2024720 × 460 (61 KB)TheBooker66Minified the file a bit by removing unnecessary elements and fixed svg isues.
18:06, 29 apr 2016Miniatura della versione delle 18:06, 29 apr 2016720 × 460 (63 KB)RayhemLighten background grid
19:19, 22 set 2009Miniatura della versione delle 19:19, 22 set 2009720 × 460 (65 KB)StpashaTrying again, there seems to be a bug with previous upload…
19:15, 22 set 2009Miniatura della versione delle 19:15, 22 set 2009720 × 460 (65 KB)StpashaCurves are more distinguishable; numbers correctly rendered in roman style instead of italic
16:07, 27 giu 2009Miniatura della versione delle 16:07, 27 giu 2009720 × 460 (55 KB)Autiwafichier environ 2 fois moins gros. Purgé des définitions inutiles, et avec des plots optimisés au niveau du nombre de points.
20:22, 5 set 2008Miniatura della versione delle 20:22, 5 set 2008720 × 460 (109 KB)PatríciaRfrom http://tools.wikimedia.pl/~beau/imgs/ (recovering lost file)
21:09, 2 apr 2008Nessuna miniatura (109 KB)Inductiveload{{Information |Description=A selection of Normal Distribution Probability Density Functions (PDFs). Both the mean, ''μ'', and variance, ''σ²'', are varied. The key is given on the graph. |Source=self-made, Mathematica, Inkscape |Date=02/04/2008 |Author

Utilizzo globale del file

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Metadati

Questo file contiene informazioni aggiuntive, probabilmente aggiunte dalla fotocamera o dallo scanner usati per crearlo o digitalizzarlo. Se il file è stato modificato, alcuni dettagli potrebbero non corrispondere alla realtà.

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