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Azure AI Foundry 模型中的模型版本

Azure AI Foundry 模型致力于为客户提供最佳的生成 AI 模型。 作为这一承诺的一部分，Azure AI Foundry 模型会定期发布新的模型版本，以整合行业关键模型提供商的最新功能和改进。

模型版本是如何工作的

随着模型改进，我们希望让客户更容易了解最新情况。 客户可以选择从特定版本开始并继续使用它，或在新版本发布时自动更新。

使用模型时，我们会区分两个不同的版本：

  • 模型本身的版本。
  • 用于使用模型部署的 API 版本。

部署模型时，将决定模型的版本。 可以选择更新策略，其中包括以下选项：

  • 如果发布新版本，则使用特定版本或不提供升级策略设置的部署需要手动升级。 模型停用后，这些部署将停止工作。

  • 设置为“自动更新为默认值”的部署会自动更新以使用新的默认版本。

  • 设置为“过期时升级”的部署在其当前版本停用时会自动更新。

注意

按部署配置更新策略，因模型和提供程序而异。

API 版本指示用于在代码中与模型进行交互的协定。 使用 REST API 时，会使用查询参数 api-version 指示 API 版本。 Azure SDK 版本通常与特定的 API 版本配对，但可以指示要使用的 API 版本。 给定的模型部署可能支持多个 API 版本。 新版本的发布可能不需要升级到新的 API 版本，就像对模型权重进行更新的情况一样。

Azure OpenAI 模型更新

Azure 与 OpenAI 密切合作，以发布新的模型版本。 当模型的新版本发布时，可以立即在新部署中对其进行测试。 Azure 会在发布新版本的模型时发布，并在新版本成为模型的默认版本之前至少两周通知客户。 Azure 还会维护模型的以前主版本，直到其停用日期，以便你可以根据需要切换回该模型。

关于 Azure OpenAI 模型版本升级需要了解的内容

作为 Azure OpenAI 模型的客户，在版本升级后，你可能会注意到模型行为和兼容性发生了一些变化。 这些更改可能会影响依赖于模型的应用程序和工作流。 下面是一些提示，可帮助你准备版本升级并最大程度地降低影响：

  • 请参阅新增功能和模型以了解更改和新功能。
  • 阅读有关模型部署和版本升级的文档，了解如何使用模型版本。
  • 在发布后使用新的模型版本测试应用程序和工作流。
  • 更新代码和配置，以使用新模型版本的新功能。

合作伙伴模型更新

Azure 与模型提供程序密切合作，以发布新的模型版本。 当模型的新版本发布时，可以立即在新部署中对其进行测试。 Azure 还会维护模型的以前主版本，直到其停用日期，以便你可以根据需要切换回该模型。

新的模型版本可能会导致发布新的模型 ID。 例如 Llama-3.3-70B-Instruct、Meta-Llama-3.1-70B-Instruct 和 Meta-Llama-3-70B-Instruct。 在某些情况下，所有模型版本可能在同一 API 版本中可用。 在其他情况下，你可能还需要调整用于使用模型的 API 版本，以防 API 协定从一个模型更改为另一个模型。

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