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Azure AI Foundry 模型中的 Azure OpenAI 包括应用于所有模型的默认安全策略,不包括 Azure OpenAI Whisper。 这些配置默认提供负责任的体验,包括内容筛选模型、阻止列表、提示转换和内容凭据等。
默认安全性旨在缓解不同类别的仇恨和公平、性、暴力、自我伤害、受保护材料内容和用户提示注入攻击等风险。 若要了解有关内容筛选的详细信息,请访问介绍类别和严重性级别的文档。
所有安全策略都是可配置的。 若要了解有关可配置性的详细信息,请参阅有关如何配置内容筛选的文档。
文本模型
Azure OpenAI 中的文本模型可以采用并生成文本和代码。 这些模型利用 Azure 的文本内容筛选器来检测和防止有害内容。 此系统同时适用于提示和补全。
风险类别 | 提示/完成 | 严重性阈值 |
---|---|---|
仇恨和公平性 | 提示和补全 | 中 |
暴力 | 提示和补全 | 中 |
性 | 提示和补全 | 中 |
自残 | 提示和补全 | 中 |
用户提示注入攻击(越狱) | 提示 | 空值 |
受保护材料 – 文本 | 完成 | 空值 |
受保护材料 – 代码 | 完成 | 空值 |
视觉模型
已启用视觉的聊天模型
风险类别 | 提示/完成 | 严重性阈值 |
---|---|---|
仇恨和公平性 | 提示和补全 | 中 |
暴力 | 提示和补全 | 中 |
性 | 提示和补全 | 中 |
自残 | 提示和补全 | 中 |
个体身份识别和敏感特性推断 | 提示 | 空值 |
用户提示注入攻击(越狱) | 提示 | 空值 |
图像生成模型
风险类别 | 提示/完成 | 严重性阈值 |
---|---|---|
仇恨和公平性 | 提示和补全 | 中 |
暴力 | 提示和补全 | 中 |
性 | 提示和补全 | 中 |
自残 | 提示和补全 | 中 |
内容凭据 | 完成 | 空值 |
政治候选人信息的欺骗性生成 | 提示 | 空值 |
公共人物刻画 | 提示 | 空值 |
用户提示注入攻击(越狱) | 提示 | 空值 |
受保护材料 – 艺术和工作室字符 | 提示 | 空值 |
亵渎内容 | 提示 | 空值 |