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使用 IMSql 将 IMS 工作负载重新托管到虚拟机

Azure 虚拟机
Azure 虚拟网络
Azure 虚拟机规模集
Azure SQL 托管实例

此体系结构演示了如何使用 Raincode 的 IMSql 以最简单的方式（即使用虚拟机）在 .NET 和 SQL Server 上重新托管 IMS 数据库管理器 (IMS DB) 和 IMS 事务管理器 (IMS TM) 系统。 可以重新编译旧版应用程序以面向 .NET 并以与大型机上的 IMS 交互的相同方式与 IMSql 进行交互。 IMSql 将大型机应用程序转换为 Azure 本机体系结构，同时完全保留业务逻辑。

体系结构

迁移前的 IBM z/OS 体系结构

显示迁移前的大型机体系结构的示意图

下载此体系结构的 Visio 文件。

数据流

A. 用户使用 TN3270 和 HTTPS 等协议通过 TCP/IP 进行连接。

B. 大型机的输入使用标准大型机通信协议。 

C. 应用程序接收数据。 这些应用程序要么是批处理系统，要么是在线系统。 

D. COBOL、PL/I、Assembler 或其他兼容语言可在启用的环境中运行。 

E. 数据库系统（通常是分层/网络和关系系统）存储数据。 

F. 公共服务（如环境中的程序执行、I/O 操作、错误检测和保护）提供支持。 

G. 中间件和实用程序管理环境中的磁带存储、排队、输出和 Web 服务等服务。 

H. 操作系统在分区上运行。 

I. 分区在环境中运行独立的工作负载和分隔的工作类型。 

迁移后的 Azure 体系结构

显示迁移到虚拟机后的 IMSql 体系结构的示意图。

下载此体系结构的 Visio 文件。

数据流

  1. IBM 3270 终端仿真器通过 IMSql 终端服务器连接到部署在 Azure 上的 IMS TM 应用程序并保持不变。
  2. 用 JCL 编写的批处理进程通过运行 Raincode JCL 解释器的暂时性 Azure 容器实例照常运行。 编译的旧程序使用标准 IMS API 访问 IMS DB。 Raincode JCL 可以将目录存储在任何基于文件的存储中。
  3. IMS 数据上的读/写 SQL Server 视图使新式应用程序或商业智能（如 Power BI）能够直接与 IMS 应用程序通信，抽象出数据结构和字符编码等大型机元素。
  4. Raincode 控制台为 IMSql 提供基于 Web 的管理环境。
  5. SQL Server Service Broker 是 IMSql 组件的通信主干。

组件

  • Azure 虚拟网络是 Azure 中专用网络的基本构建基块。 虚拟网络允许许多类型的 Azure 资源（例如虚拟机 (VM)）以更高的安全性彼此通信、与 Internet 通信，以及与本地网络通信。 虚拟网络类似于你在自己的数据中心中运行的传统网络，但它提供了 Azure 基础结构的更多优势，例如缩放、可用性和隔离性。
  • Azure 虚拟机规模集提供负载均衡的自动化 VM 缩放，可简化应用程序的管理并提高可用性。
  • Azure SQL 托管实例（Azure SQL 服务组合的一部分）是云中托管的、高度安全且始终保持最新的 SQL 实例。

备选方法

  • 可以使用 Azure 虚拟机中的 SQL Server 作为 SQL 托管实例的替代方法。 建议在此体系结构中使用 SQL 托管实例，因为它具有高可用性、与各种 Azure 服务无缝集成以及管理基础安全修补程序和维护等优点。

  • 可以使用 Azure 单 VM 体系结构作为虚拟机规模集的替代方案。 建议将单个 VM 用于具有恒定负载和性能需求且无需缩放的工作负载。 此体系结构使用虚拟机规模集来处理典型的 IMS 工作负载。

方案详细信息

此体系结构演示如何将具有关键 IMS 特性和功能的大型机工作负载无缝地重新托管到 Azure。 无需转换或修改现有应用程序。 此体系结构使用 IMSql 和 Azure SQL。

  • Raincode 编译器为 .NET 生成 100% 线程安全的托管代码。 .NET 程序集由 IMSql 处理服务器动态加载并调用。
  • IMSql 本质上是非转换性的。 它保留源（COBOL、PL/I）原样。 不更改特定于 IMS 的 CBLTDLI 和 PLITDLI 调用和 EXEC DLI 语句。 此功能可确保生成的系统具有最佳可维护性。 它扩展到 IMS DB 数据：数据按原样批量导入，无需更改、清理或规范化。
  • IMSql 使用可靠、通用且可缩放的 SQL Server 作为数据库、事务处理器和执行平台。
  • IMSql 可在以下三种模式下运行：
    • 联机
    • Batch
    • 加载和卸载（用于数据迁移或用于生成或使用顺序文件的 JCL）
  • 在大型机上，将编译数据库描述 (DBD) 和程序规范块 (PSB)，以创建数据库和程序描述。 同样，在 IMSql 上，DBD 和 PSB 编译为 XML 表示形式。 此表示形式使 IMS 感知型程序能够确定与之相关的数据库段。 它还驱动 IMSql 的各种服务器端项目的生成，如数据库架构和存储过程。

可能的用例

  • 实现基础结构现代化，消除与 IMS（或更概括地说，与大型机）相关的高成本、限制和严格性。
  • 通过实现云原生解决方案和支持 DevOps 策略来减少技术债务。
  • 将 IMS 工作负载移动到云中，而不需要完全重新开发。
  • 移动业务关键应用程序，同时保持与其他本地应用程序的连续性。

注意事项

这些注意事项实现 Azure Well-Architected 框架的支柱，这是一组指导原则，可用于提高工作负荷的质量。 有关详细信息，请参阅 Microsoft Azure 架构良好的框架。

可靠性

可靠性可确保应用程序符合你对客户的承诺。 有关详细信息，请参阅 可靠性的设计评审清单。

  • 此 OLTP 体系结构可以部署在多个区域，并且可以合并异地复制数据层。
  • Azure 数据库服务支持区域冗余，并且可以在服务中断期间故障转移到辅助节点或启用维护活动。

安全性

安全性针对蓄意攻击及滥用宝贵数据和系统提供保障措施。 有关详细信息，请参阅 安全的设计评审清单。

此解决方案使用 Azure 网络安全组来管理进出 Azure 资源的流量。 有关详细信息，请参阅网络安全组。

Azure 数据库服务中提供了以下安全选项：

  • 静态数据加密
  • 动态数据掩码
  • Always Encrypted 数据

有关设计高度安全的 SQL 解决方案的一般性指导，请参阅 Azure 安全建议。

成本优化

成本优化是研究减少不必要的开支和提高运营效率的方法。 有关详细信息，请参阅 成本优化的设计评审清单。

  • Azure 可在 Windows VM 上运行，从而实现成本优化。 可以在不使用他们时关闭 VM，并为已知的使用模式编写计划。 Azure 有助于避免不必要的成本，方法是确定正确的资源类型数、分析一段时间内的支出，以及在不超支的情况下进行缩放以满足业务需求。
  • SQL 托管实例提供各种定价层（如常规用途和业务关键），以根据使用情况和业务关键性来优化成本。
  • 使用一年或三年合同的 Azure 预留和适用于计算的 Azure 节省计划，与即用即付价格相比，这可实现显著节省。

要估计此解决方案的实现成本，请使用 Azure 定价计算器。

作者

本文由 Microsoft 维护， 它最初是由以下贡献者撰写的。

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后续步骤

有关详细信息，请联系 legacy2azure@microsoft.com。

请参阅配套体系结构：

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