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通过离散设备分配管理 GPU （预览版）

适用于：Azure Local 2311.2 及更高版本

本文介绍如何使用 Azure Arc 启用的 Azure 本地 VM 管理 GPU DDA。有关由 Azure Arc 启用的 Azure Kubernetes 服务（AKS）上的 GPU DDA 管理，请参阅 将 GPU 用于计算密集型工作负荷。

离散设备分配（DDA）允许将物理图形处理单元（GPU）专用于工作负荷。 在 DDA 部署中，虚拟化工作负荷在原生驱动程序上运行，通常具有对 GPU 功能的完全访问权限。 DDA 提供最高级别的应用兼容性和潜在性能。

重要

此功能目前处于预览状态。 有关 beta 版本、预览版或尚未正式发布的版本的 Azure 功能所适用的法律条款，请参阅 Microsoft Azure 预览版的补充使用条款。

先决条件

在开始之前，请满足以下先决条件：

在 Azure 本地 VM 创建过程中附加 GPU

按照创建 Azure Arc 启用的 Azure Local VM 中所述的步骤操作，并利用附加硬件配置文件详细信息将 GPU 添加到创建过程中。

az stack-hci-vm create --name $vmName --resource-group $resource_group --admin-username $userName --admin-password $password --computer-name $computerName --image $imageName --___location $___location --authentication-type all --nics $nicName --custom-___location $customLocationID --hardware-profile memory-mb="8192" processors="4" --storage-path-id $storagePathId --gpus GpuDDA

创建 VM 后附加 GPU

使用以下 CLI 命令附加 GPU：

az stack-hci-vm gpu attach --resource-group "test-rg" --custom-___location "test-___location" --vm-name "test-vm" --gpus GpuDDA

附加 GPU 后，输出会显示完整的 VM 详细信息。 可以通过查看硬件配置文件 virtualMachineGPUs 部分来确认已附加 GPU - 输出如下所示：

"properties":{
	"hardwareProfile":{
		"virtualMachineGPUs":[
			{
				"assignmentType": "GpuDDA",
				"gpuName": "NVIDIA A2",
				"partitionSizeMb": null
			}
         ],

有关 GPU 附加命令的详细信息，请参阅 az stack-hci-vm gpu。

分离 GPU

使用以下 CLI 命令分离 GPU：

az stack-hci-vm gpu detach --resource-group "test-rg" --custom-___location "test-___location" --vm-name "test-vm"

分离 GPU 后，输出会显示完整的 VM 详细信息。 可以通过查看硬件配置文件 virtualMachineGPUs 部分来确认 GPU 已分离 - 输出如下所示：

"properties":{
	"hardwareProfile":{
		"virtualMachineGPUs":[],

有关 GPU 附加命令的详细信息，请参阅 az stack-hci-vm gpu。

后续步骤