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此脚本演示了 Azure CLI 中一些可用于在 Azure Batch 中创建和管理 Linux 计算节点池的命令。
如果没有 Azure 帐户,请在开始前创建一个免费帐户。
先决条件
在 Azure Cloud Shell 中使用 Bash 环境。 有关详细信息,请参阅开始使用 Azure Cloud Shell。
如果要在本地运行 CLI 引用命令,请安装 Azure CLI。 如果在 Windows 或 macOS 上运行,请考虑在 Docker 容器中运行 Azure CLI。 有关详细信息,请参阅如何在 Docker 容器中运行 Azure CLI。
如果使用的是本地安装,请使用 az login 命令登录到 Azure CLI。 要完成身份验证过程,请执行终端中显示的步骤。 有关其他登录选项,请参阅 使用 Azure CLI 向 Azure 进行身份验证。
按照提示,请在首次使用时安装 Azure CLI 扩展。 有关扩展详细信息,请参阅使用和管理 Azure CLI 的扩展。
运行 az version 以查找安装的版本和依赖库。 若要升级到最新版本,请运行 az upgrade。
示例脚本
启动 Azure Cloud Shell
Azure Cloud Shell 是免费的交互式 shell,可以使用它运行本文中的步骤。 它预安装有常用 Azure 工具并将其配置与帐户一起使用。
若要打开 Cloud Shell,只需要从代码块的右上角选择“试一试”。 也可以通过转到 https://shell.azure.com 在单独的浏览器标签页中启动 Cloud Shell。
当 Cloud Shell 打开时,请验证是否为环境选择了“Bash”。 后续会话将在 Bash 环境中使用 Azure CLI,选择“复制”以复制代码块,将其粘贴到 Cloud Shell 中,然后按 Enter 来运行它。
登录 Azure
Cloud Shell 会在登录时使用的初始帐户下自动进行身份验证。 使用以下脚本通过其他订阅登录,将 subscriptionId 替换为你的 Azure 订阅 ID。
如果没有 Azure 帐户,请在开始前创建一个免费帐户。
subscription="subscriptionId" # Set Azure subscription ID here
az account set -s $subscription # ...or use 'az login'
在 Azure Batch 中创建 Linux 池
# Create and manage a Linux pool in Azure Batch
# Variable block
let "randomIdentifier=$RANDOM*$RANDOM"
___location="East US"
[[ "$RESOURCE_GROUP" == '' ]] && resourceGroup="msdocs-batch-rg-$randomIdentifier" || resourceGroup="${RESOURCE_GROUP}"
tag="manage-pool-linux"
batchAccount="msdocsbatch$randomIdentifier"
# Create a resource group.
echo "Creating $resourceGroup in "$___location"..."
az group create --name $resourceGroup --___location "$___location" --tag $tag
# Create a Batch account.
echo "Creating $batchAccount"
az batch account create --resource-group $resourceGroup --name $batchAccount --___location "$___location"
# Authenticate Batch account CLI session.
az batch account login --resource-group $resourceGroup --name $batchAccount --shared-key-auth
# Retrieve a list of available images and node agent SKUs.
az batch pool supported-images list --query "[?contains(imageReference.offer,'ubuntuserver') && imageReference.publisher == 'canonical'].{Offer:imageReference.offer, Publisher:imageReference.publisher, Sku:imageReference.sku, nodeAgentSkuId:nodeAgentSkuId}[-1]" --output tsv
# Create a new Linux pool with a virtual machine configuration. The image reference
# and node agent SKUs ID can be selected from the ouptputs of the above list command.
# The image reference is in the format: {publisher}:{offer}:{sku}:{version} where {version} is
# optional and defaults to 'latest'."
az batch pool create --id mypool-linux --vm-size Standard_A1 --image canonical:ubuntuserver:18_04-lts-gen2 --node-agent-sku-id "batch.node.ubuntu 18.04"
# Resize the pool to start some VMs.
az batch pool resize --pool-id mypool-linux --target-dedicated 5
# Check the status of the pool to see when it has finished resizing.
az batch pool show --pool-id mypool-linux
# List the compute nodes running in a pool.
az batch node list --pool-id mypool-linux
# returns [] if no compute nodes are running
重新启动批处理节点
如果池中的某个特定节点出现问题,可以将它重新启动或重置映像。 使用上面的列表命令可以检索到该节点的 ID。 典型的节点 ID 采用 tvm-xxxxxxxxxx_1-<timestamp>
格式。
az batch node reboot \
--pool-id mypool-linux \
--node-id tvm-123_1-20170316t000000z
删除批处理节点
可以从池中删除一个或多个计算节点,并且任何已分配到该节点的工作都可以重新分配到另一个节点。
az batch node delete \
--pool-id mypool-linux \
--node-list tvm-123_1-20170316t000000z tvm-123_2-20170316t000000z \
--node-deallocation-option requeue
清理资源
使用 az group delete 命令删除资源组以及与其关联的所有资源 - 除非你持续需要这些资源。 其中一些资源在创建和删除时可能要稍等片刻。
az group delete --name $resourceGroup
示例参考
此脚本使用以下命令。 表中的每条命令均链接到特定于命令的文档。
命令 | 说明 |
---|---|
az group create命令用于创建资源组 | 创建用于存储所有资源的资源组。 |
az batch account create (创建 Azure 批处理帐户) | 创建批处理帐户。 |
az 批处理帐户登录 | 针对指定的批处理帐户进行身份验证,以便进一步进行 CLI 交互。 |
az batch pool node-agent-skus list | 列出可用节点代理 SKU 和映像信息。 |
az batch pool create 创建批处理池 | 创建计算节点池。 |
az batch pool resize(调整批量池大小) | 调整指定池中正在运行的 VM 数目。 |
az batch pool show 显示批量池的信息 | 显示池的属性。 |
使用命令 az batch node list 列出批处理节点 | 列出指定池中的所有计算节点。 |
az batch node reboot(批处理节点重启) | 重新启动指定的计算节点。 |
az 批处理节点删除 | 从指定的池中删除列出的节点。 |
az group delete | 删除资源组,包括所有嵌套的资源。 |
后续步骤
有关 Azure CLI 的详细信息,请参阅 Azure CLI 文档。