快速入门：使用必应视频搜索客户端库

可通过 Azure 门户使用，直到删除资源。
使用免费定价层试用该服务，稍后升级到生产付费层。

可通过 Azure 门户使用，直到删除资源。
跨多个 Azure AI 服务对应用程序使用相同的密钥和终结点。

创建和初始化项目

在 Visual Studio 中创建新的 C# 控制台解决方案。然后将以下内容添加到主代码文件中。

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Search.VideoSearch;
using Microsoft.Azure.CognitiveServices.Search.VideoSearch.Models;

通过使用订阅密钥创建新的 ApiKeyServiceClientCredentials 对象并调用构造函数来实例化客户端。
```
var client = new VideoSearchAPI(new ApiKeyServiceClientCredentials("YOUR-ACCESS-KEY"));
```

发送搜索请求并处理结果

使用客户端发送搜索请求。将“SwiftKey”用于搜索查询。
```
var videoResults = client.Videos.SearchAsync(query: "SwiftKey").Result;
```

如果返回了任何结果，请使用 videoResults.Value[0]获取第一个结果。然后打印视频的 ID、标题和 URL。

if (videoResults.Value.Count > 0)
{
    var firstVideoResult = videoResults.Value[0];

    Console.WriteLine($"\r\nVideo result count: {videoResults.Value.Count}");
    Console.WriteLine($"First video id: {firstVideoResult.VideoId}");
    Console.WriteLine($"First video name: {firstVideoResult.Name}");
    Console.WriteLine($"First video url: {firstVideoResult.ContentUrl}");
}
else
{
    Console.WriteLine("Couldn't find video results!");
}

后续步骤

另请参阅

使用此快速入门开始使用适用于 Java 的必应视频搜索客户端库搜索新闻。虽然必应视频搜索具有与大多数编程语言兼容的 REST API，但客户端库提供了将服务集成到应用程序中的简单方法。可以在 gitHub 中找到此示例的源代码，其中包含其他注释和功能。

先决条件

创建 Azure 资源

通过创建以下 Azure 资源之一开始使用必应视频搜索 API：

可通过 Azure 门户使用，直到删除资源。
使用免费定价层试用该服务，稍后升级到生产付费层。

可通过 Azure 门户使用，直到删除资源。
跨多个 Azure AI 服务对应用程序使用相同的密钥和终结点。

使用 Maven、Gradle 或其他依赖项管理系统安装必应视频搜索客户端库依赖项。 Maven POM 文件需要以下声明：

  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.microsoft.azure.cognitiveservices</groupId>
      <artifactId>azure-cognitiveservices-videosearch</artifactId>
      <version>0.0.1-beta-SNAPSHOT</version>
    </dependency>
  </dependencies>

创建和初始化项目

在偏好的 IDE 或编辑器中创建新的 Java 项目，并导入以下库。

    import com.microsoft.azure.cognitiveservices.videosearch.*;
    import com.microsoft.azure.cognitiveservices.videosearch.VideoObject;
    import com.microsoft.rest.credentials.ServiceClientCredentials;
    import okhttp3.Interceptor;
    import okhttp3.OkHttpClient;
    import okhttp3.Request;
    import okhttp3.Response;
    import java.io.IOException;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;

创建搜索客户端

实现 VideoSearchAPIImpl 客户端，该客户端需要 API 终结点和 ServiceClientCredentials 类的实例。

public static VideoSearchAPIImpl getClient(final String subscriptionKey) {
    return new VideoSearchAPIImpl("https://api.cognitive.microsoft.com/bing/v7.0/",
            new ServiceClientCredentials() {
            //...
            }
)};

若要实现 ServiceClientCredentials，请执行以下步骤：

重写 applyCredentialsFilter() 函数，使用 OkHttpClient.Builder 对象作为参数。

//...
new ServiceClientCredentials() {
        @Override
        public void applyCredentialsFilter(OkHttpClient.Builder builder) {
        //...
        }
//...

在 applyCredentialsFilter()内，调用 builder.addNetworkInterceptor()。创建新的 Interceptor 对象，并重写其 intercept() 方法以采用 Chain 拦截器对象。

//...
builder.addNetworkInterceptor(
    new Interceptor() {
        @Override
        public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
        //...    
        }
    });
///...

在 intercept 函数中，为请求创建变量。使用 Request.Builder() 生成请求。将订阅密钥添加到 Ocp-Apim-Subscription-Key 标头，并在请求对象上返回 chain.proceed()。

//...
public Response intercept(Chain chain) throws IOException {
    Request request = null;
    Request original = chain.request();
    Request.Builder requestBuilder = original.newBuilder()
            .addHeader("Ocp-Apim-Subscription-Key", subscriptionKey);
    request = requestBuilder.build();
    return chain.proceed(request);
}
//...

发送搜索请求并接收响应

创建一个名为 VideoSearch() 的函数，该函数将订阅密钥作为字符串。实例化之前创建的搜索客户端。

public static void VideoSearch(String subscriptionKey){
    VideoSearchAPIImpl client = VideoSDK.getClient(subscriptionKey);
    //...
}

在 VideoSearch()内，使用客户端发送视频搜索请求，SwiftKey 作为搜索词。如果视频搜索 API 返回了结果，请获取第一个结果并输出其 ID、名称和 URL，以及返回的视频总数。

VideosInner videoResults = client.searchs().list("SwiftKey");

if (videoResults == null){
    System.out.println("Didn't see any video result data..");
}
else{
    if (videoResults.value().size() > 0){
        VideoObject firstVideoResult = videoResults.value().get(0);

        System.out.println(String.format("Video result count: %d", videoResults.value().size()));
        System.out.println(String.format("First video id: %s", firstVideoResult.videoId()));
        System.out.println(String.format("First video name: %s", firstVideoResult.name()));
        System.out.println(String.format("First video url: %s", firstVideoResult.contentUrl()));
    }
    else{
        System.out.println("Couldn't find video results!");
    }
}

从主方法调用搜索方法。

public static void main(String[] args) {
    VideoSDK.VideoSearch("YOUR-SUBSCRIPTION-KEY");
}

后续步骤

另请参阅

使用此快速入门开始使用适用于 JavaScript 的必应视频搜索客户端库搜索新闻。虽然必应视频搜索具有与大多数编程语言兼容的 REST API，但客户端库提供了将服务集成到应用程序中的简单方法。可以在 GitHub 上找到此示例的源代码。它包含更多注释和功能。

先决条件

最新版本的 Node.js。
适用于 JavaScript 的必应视频搜索 SDK
- 若要安装，请运行 npm install @azure/cognitiveservices-videosearch
用于认证客户端的 CognitiveServicesCredentials 包中的 @azure/ms-rest-azure-js 类。
- 若要安装，请运行 npm install @azure/ms-rest-azure-js

创建 Azure 资源

通过创建以下 Azure 资源之一开始使用必应视频搜索 API：

可通过 Azure 门户使用，直到删除资源。
使用免费定价层试用该服务，稍后升级到生产付费层。

可通过 Azure 门户使用，直到删除资源。
跨多个 Azure AI 服务对应用程序使用相同的密钥和终结点。

创建和初始化应用程序

在偏好的 IDE 或编辑器中创建新的 JavaScript 文件，并为必应视频搜索客户端库添加 require() 语句，并 CognitiveServicesCredentials 模块。为订阅密钥创建变量。
```
const CognitiveServicesCredentials = require('@azure/ms-rest-azure-js').CognitiveServicesCredentials;
const VideoSearchAPIClient = require('@azure/cognitiveservices-videosearch');
```

使用密钥创建 CognitiveServicesCredentials 实例。然后使用它创建视频搜索客户端的实例。

let credentials = new CognitiveServicesCredentials('YOUR-ACCESS-KEY');
let client = new VideoSearchAPIClient(credentials);

发送搜索请求

使用 client.videosOperations.search() 向必应视频搜索 API 发送搜索请求。返回搜索结果后，请使用 .then() 记录结果。

client.videosOperations.search('Interstellar Trailer').then((result) => {
    console.log(result.value);
}).catch((err) => {
    throw err;
});

后续步骤

另请参阅

使用本快速入门开始使用适用于 Python 的必应视频搜索客户端库搜索新闻。虽然必应视频搜索具有与大多数编程语言兼容的 REST API，但客户端库提供了将服务集成到应用程序中的简单方法。可以在 gitHub 上找到此示例的源代码，其中包含其他注释和功能。

创建 Azure 资源

通过创建以下 Azure 资源之一开始使用必应视频搜索 API：

可通过 Azure 门户使用，直到删除资源。
使用免费定价层试用该服务，稍后升级到生产付费层。

可通过 Azure 门户使用，直到删除资源。
跨多个 Azure AI 服务对应用程序使用相同的密钥和终结点。

先决条件

Python 2.x 或 3.x
适用于 Python 的必应视频搜索客户端库

建议使用 Python 虚拟环境。可以使用 venv 模块安装和初始化虚拟环境。使用以下命令安装 virtualenv for Python 2.7：

python -m venv mytestenv

使用以下命令安装必应视频搜索客户端库：

cd mytestenv
python -m pip install azure-cognitiveservices-search-videosearch

创建和初始化应用程序

在偏好的 IDE 或编辑器中创建新的 Python 文件，并添加以下导入语句。

from azure.cognitiveservices.search.videosearch import VideoSearchClient
from azure.cognitiveservices.search.videosearch.models import VideoPricing, VideoLength, VideoResolution, VideoInsightModule
from msrest.authentication import CognitiveServicesCredentials

为订阅密钥创建变量。

subscription_key = "YOUR-SUBSCRIPTION-KEY"
endpoint = "YOUR-ENDPOINT"

创建搜索客户端

创建 CognitiveServicesCredentials实例并实例化客户端：

client = VideoSearchAPI(endpoint, CognitiveServicesCredentials(subscription_key))

发送搜索请求并获取响应

将 client.videos.search() 与搜索查询配合使用，向必应视频搜索 API 发送请求，并获取响应。
```
video_result = client.videos.search(query="SwiftKey")
```

如果响应包含搜索结果，请获取第一个搜索结果，并输出其 ID、名称和 URL。

if video_result.value:
    first_video_result = video_result.value[0]
    print("Video result count: {}".format(len(video_result.value)))
    print("First video id: {}".format(first_video_result.video_id))
    print("First video name: {}".format(first_video_result.name))
    print("First video url: {}".format(first_video_result.content_url))
else:
    print("Didn't see any video result data..")

后续步骤