你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。 如果需要访问由世纪互联运营的 Microsoft Azure 中国技术文档网站，请访问 https://docs.azure.cn。
了解可在 Azure 政府、Azure 德国和由世纪互联运营的 Microsoft Azure 区域使用的 Azure 机器学习功能。
在全球 Azure 区域列表中，除了公有云区域之外，还有多个区域为特定市场提供服务。 例如，Azure 政府和由世纪互联运营的 Microsoft Azure 区域。 除了公有云区域外，Azure 机器学习还部署到以下区域：
- Azure 政府区域美国-亚利桑那和美国-弗吉尼亚。
- 由世纪互联运营的 Azure 区域 China-East-2。
在气隙 (air-gap) 区域，Azure 机器学习仍在开发中。
对于意大利北部区域，Application Insights 直到 2023 年 12 月 12 日才可用，没有允许列表。 这会影响以下服务 - 作业计划 - 功能存储 - 模型监视器 - 数据导入
本文档其余部分的信息提供了有关这些区域中可用的 Azure 机器学习功能的信息，以及有关使用这些功能的区域特定信息。
Azure 政府云
USGOV 弗吉尼亚州和亚利桑那州的模型目录
| 模型名称 | MaaP 推理 | 已启用批处理 | 标准部署（无服务器计算推理） | 标准部署（微调） |
|---|---|---|---|---|
| ALLaM-2-7b-instruct | maap-inference | |||
| 极光 | maap-inference | |||
| AutoML-Image-Classification | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| AutoML-Image-Instance-Segmentation | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| AutoML-Image-Object-Detection | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| bert-base-cased | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| bert-base-uncased | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| bert-large-cased | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| bert-large-uncased | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| BiomedCLIP-PubMedBERT_256-vit_base_patch16_224 | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| bytetrack_yolox_x_crowdhuman_mot17-private-half | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| camembert-base | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| CodeLlama-13b-hf | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| CodeLlama-13b-Instruct-hf | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| CodeLlama-13b-Python-hf | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| CodeLlama-34b-hf | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| CodeLlama-34b-Instruct-hf | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| CodeLlama-34b-Python-hf | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| CodeLlama-70b-hf | maap-inference | |||
| CodeLlama-70b-Instruct-hf | maap-inference | |||
| CodeLlama-70b-Python-hf | maap-inference | |||
| CodeLlama-7b-hf | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| CodeLlama-7b-Instruct-hf | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| CodeLlama-7b-Python-hf | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| compvis-stable-diffusion-v1-4 | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| CxrReportGen maap-inference | 已启用批处理 | |||
| databricks-dolly-v2-12b | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| Deci-DeciCoder-1b | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| deci-decidiffusion-v1-0 | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| Deci-DeciLM-7B | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| Deci-DeciLM-7B-instruct | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| deepset-minilm-uncased-squad2 | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| deepset-roberta-base-squad2 | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| distilbert-base-cased | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| distilbert-base-cased-distilled-squad | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| distilbert-base-uncased | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| distilbert-base-uncased-distilled-squad | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| distilbert-base-uncased-finetuned-sst-2-english | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| distilgpt2 | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| distilroberta-base | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| facebook-bart-large-cnn | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| facebook-deit-base-patch16-224 | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| facebook-dinov2-base-imagenet1k-1-layer | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Base | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| Facebook-DinoV2-Image-Embeddings-ViT-Giant | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| facebook-sam-vit-base | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| facebook-sam-vit-huge | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| facebook-sam-vit-large | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| financial-reports-analysis | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| finiteautomata-bertweet-base-sentiment-analysis | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| google-vit-base-patch16-224 | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| Jean-Baptiste-camembert-ner | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| Llama-2-13b | maap-inference | 已启用批处理 | maas-inference | maas-finetuning |
| Llama-2-13b-chat | maap-inference | maas-inference | ||
| Llama-2-70b | maap-inference | 已启用批处理 | maas-inference | maas-finetuning |
| Llama-2-70b-chat | maap-inference | maas-inference | ||
| Llama-2-7b maap-inference | 已启用批处理 | maas-inference | maas-finetuning | |
| Llama-2-7b-chat | maap-inference | maas-inference | ||
| Llama-3.2-11B-Vision-Instruct | maap-inference | maas-inference | ||
| Llama-3.2-1B | maap-inference | |||
| Llama-3.2-1B-Instruct | maap-inference | |||
| Llama-3.2-3B | maap-inference | |||
| Llama-3.2-3B-Instruct | maap-inference | |||
| Llama-3.2-90B-Vision-Instruct | maap-inference | maas-inference | ||
| Llama-Guard-3-11B-Vision | maap-inference | |||
| Llama-Guard-3-1B | maap-inference | |||
| Llama-Guard-3-8B | maap-inference | |||
| MatterSim | maap-inference | |||
| MedImageInsight | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| MedImageParse | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| Meta-Llama-3-70B | maap-inference | |||
| Meta-Llama-3-70B-Instruct | maap-inference | maas-inference | ||
| Meta-Llama-3-8B maap-inference | ||||
| Meta-Llama-3-8B-Instruct | maap-inference | maas-inference | ||
| Meta-Llama-3.1-70B | maap-inference | |||
| Meta-Llama-3.1-70B-Instruct | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| Meta-Llama-3.1-8B | maap-inference | |||
| Meta-Llama-3.1-8B-Instruct | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| microsoft-beit-base-patch16-224-pt22k-ft22k | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| microsoft-deberta-base | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| microsoft-deberta-base-mnli | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| microsoft-deberta-large | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| microsoft-deberta-large-mnli | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| microsoft-deberta-xlarge | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| microsoft-llava-med-v1.5-mistral-7b | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| microsoft-rad-dino | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| microsoft-swinv2-base-patch4-window12-192-22k | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| mistral-community-Mixtral-8x22B-v0-1 | maap-inference | |||
| mistralai-Mistral-7B-Instruct-v0-2 | maap-inference | |||
| mistralai-Mistral-7B-Instruct-v01 | maap-inference | |||
| mistralai-Mistral-7B-v01 maap-inference | 已启用批处理 | |||
| mistralai-Mixtral-8x22B-Instruct-v0-1 | maap-inference | |||
| mistralai-Mixtral-8x22B-v0-1 | maap-inference | |||
| mistralai-Mixtral-8x7B-Instruct-v01 | maap-inference | |||
| mistralai-Mixtral-8x7B-v01 | maap-inference | |||
| mmd-3x-deformable-detr_refine_twostage_r50_16xb2-50e_coco | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| mmd-3x-mask-rcnn_swin-t-p4-w7_fpn_1x_coco | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| mmd-3x-sparse-rcnn_r101_fpn_300-proposals_crop-ms-480-800-3x_coco | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| mmd-3x-sparse-rcnn_r50_fpn_300-proposals_crop-ms-480-800-3x_coco | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| mmd-3x-vfnet_r50-mdconv-c3-c5_fpn_ms-2x_coco | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| mmd-3x-vfnet_x101-64x4d-mdconv-c3-c5_fpn_ms-2x_coco | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| mmd-3x-yolof_r50_c5_8x8_1x_coco | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| mmeft | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| 缪斯 | maap-inference | |||
| ocsort_yolox_x_crowdhuman_mot17-private-half | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| Phi-3-medium 指示 （128k） | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| Phi-3-medium 指示 （4k） | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| Phi-3-mini 指示 （128k） | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| Phi-3-mini 指示 （4k） | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| Phi-3-small 指示 （128k） | maap-inference | maas-inference | ||
| Phi-3-small 指示 （8k） | maap-inference | maas-inference | ||
| Phi-3-vision-128k-instruct | maap-inference | |||
| Phi-3.5-mini 指示 （128k） | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| Phi-3.5-MoE 指示 （128k） | maap-inference | maas-inference | maas-finetuning | |
| Phi-3.5 视觉指示 （128k） | maap-inference | maas-inference | ||
| Phi-4 maap-inference | maas-inference | |||
| Prism maap-inference | 已启用批处理 | |||
| projecte-aina-aguila-7b | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-1-3B | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-1-3B-Instructed | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-6-3B | maap-inference | |||
| projecte-aina-FLOR-6-3B-Instructed | maap-inference | |||
| Prompt-Guard-86M | maap-inference | |||
| Prov-GigaPath | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| roberta-base | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| roberta-base-openai-detector | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| roberta-large | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| roberta-large-mnli | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| roberta-large-openai-detector | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| runwayml-stable-diffusion-inpainting | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| runwayml-stable-interpret-v1-5 | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| Salesforce-BLIP-2-opt-2-7b-image-to-text | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| Salesforce-BLIP-2-opt-2-7b-vqa | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| Salesforce-BLIP-image-captioning-base | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| Salesforce-BLIP-vqa-base | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| 雪花-北极-基地 | maap-inference | |||
| 雪花-北极-指示 | maap-inference | |||
| sshleifer-distilbart-cnn-12-6 | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| stabilityai-stable-扩散-2-1 | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| stabilityai-stable-diffusion-2-inpainting | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| stabilityai-stable-diffusion-xl-base-1-0 | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| stabilityai-stable-diffusion-xl-refiner-1-0 | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| supply-chain-trade-regulations | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| t5-base | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| t5-large | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| t5-small | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| TamGen | maap-inference | |||
| tiiuae-falcon-40b | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| tiiuae-falcon-7b | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| Virchow | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| Virchow2 | maap-inference | 已启用批处理 |
USGOV 弗吉尼亚州和亚利桑那州模型目录中的 Azure OpenAI 模型
| 模型名称 | Azure OpenAI 部署 | MaaP 推理 | 已启用批处理 | MaaS （无服务器计算推理） |
|---|---|---|---|---|
| gpt-35-turbo | aoai-deployment | |||
| gpt-4 | aoai-deployment | |||
| OpenAI GPT-4o mini | aoai-deployment | |||
| OpenAI GPT-4o | aoai-deployment | |||
| OpenAI 文本嵌入 3 （大） | aoai-deployment | |||
| OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-vit-base-patch32 | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| OpenAI-CLIP-Image-Text-Embeddings-ViT-Large-Patch14-336 | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| openai-clip-vit-base-patch32 | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| openai-clip-vit-large-patch14 | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| openai-whisper-large | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| openai-whisper-large-v3 | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| text-embedding-ada-002 | aoai-deployment | |||
| gpt2 | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| gpt2-large | maap-inference | 已启用批处理 | ||
| gpt2-medium | maap-inference | 已启用批处理 |
Azure 机器学习功能
| 功能 | 公有云状态 | 美国-弗吉尼亚 | 美国-亚利桑那 |
|---|---|---|---|
| 自动化机器学习 | |||
| 在笔记本中创建和运行试验 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 在工作室 Web 体验中创建和运行试验 | 公共预览版 | 是 | 是 |
| 行业领先的预测功能 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 支持深度学习和其他高级学习器 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 大数据支持（最多 100 GB） | 公共预览版 | 是 | 是 |
| Azure Databricks 集成 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| SQL、Azure Cosmos DB 和 HDInsight 集成 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 机器学习管道 | |||
| 使用 Azure 机器学习 SDK 创建、运行和发布管道 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 使用 Azure 机器学习 SDK 创建管道终结点 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 使用 Azure 机器学习 SDK 创建、编辑和删除计划的管道运行 | 乔治亚州 | 是* | 是* |
| 在工作室中查看管道运行详细信息 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 在 Azure 机器学习设计器中创建、运行、可视化和发布管道 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| Azure Databricks 与 ML 管道的集成 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 在 Azure 机器学习设计器中创建管道终结点 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 集成式笔记本 | |||
| 工作区笔记本和文件共享 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| R 和 Python 支持 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 虚拟网络支持 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 计算实例 | |||
| 集成式笔记本的托管计算实例 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| Jupyter、JupyterLab 集成 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 虚拟网络 (VNet) 支持 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 配置 Apache Spark 池以执行数据整理 | 公共预览版 | 否 | 否 |
| SDK 支持 | |||
| Python SDK 支持 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 安全性 | |||
| 托管虚拟网络支持 | 预览 | 预览 | 预览 |
| 虚拟网络 (VNet) 训练支持 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 虚拟网络 (VNet) 推理支持 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 对终结点身份验证评分 | 公共预览版 | 是 | 是 |
| 工作区专用终结点 | 乔治亚州 | 乔治亚州 | 乔治亚州 |
| VNet 后的 ACI | 公共预览版 | 是 | 是 |
| VNet 后的 ACR | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| AKS 群集的专用 IP | 公共预览版 | 是 | 是 |
| 托管联机终结点的网络隔离 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 计算 | |||
| 跨工作区配额管理 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| Kubernetes 计算 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 用于机器学习的数据 | |||
| 通过 SDK 创建、查看或编辑数据集和数据存储 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 通过 UI 创建、查看或编辑数据集和数据存储 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 通过 SDK 查看、编辑或删除数据集偏移监视器 | 公共预览版 | 是 | 是 |
| 通过 UI 查看、编辑或删除数据集偏移监视器 | 公共预览版 | 是 | 是 |
| 机器学习生命周期 | |||
| 模型分析 (SDK/CLI v1) | 乔治亚州 | 是 | 部分 |
| Azure 机器学习 CLI v1 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| Visual Studio Code 集成 | 公共预览版 | 是 | 是 |
| 事件网格集成 | 公共预览版 | 是 | 是 |
| 将 Azure 流分析与 Azure 机器学习集成 | 公共预览版 | 是 | 是 |
| 标记图像和文本 | |||
| 标记项目管理门户 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 标记工具门户 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 使用私人劳动力进行标记 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| ML 辅助标记（图像分类和对象检测） | 公共预览版 | 是 | 是 |
| 负责的 ML | |||
| UI 的可说明性 | 公共预览版 | 是 | 是 |
| 差异隐私 SmartNoise 工具包 | OSS | 是 | 是 |
| Azure 机器学习中用于实现数据表的自定义标记 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 公平性 Azure 机器学习集成 | 公共预览版 | 是 | 是 |
| 可解释性 SDK | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 培训 | |||
| 试验日志流式处理 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 试验 UI | 公共预览版 | 是 | 是 |
| .NET 集成 ML.NET 1.0 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 推理 | |||
| 托管联机终结点 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 批处理推理 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 其他 | |||
| 开放数据集 | 公共预览版 | 是 | 是 |
| 自定义 Azure AI 搜索 (SDK v1) | 公共预览版 | 是 | 是 |
Azure 政府方案
| 方案 | 美国-弗吉尼亚 | 美国-亚利桑那 | 限制 |
|---|---|---|---|
| 常规安全设置 | |||
| 禁用/控制 Internet 访问（入站和出站）和特定 VNet | 部分 | 部分 | |
| 所有关联资源/服务的放置 | 是 | 是 | |
| 静态加密和传输中加密。 | 是 | 是 | |
| 对计算资源的 Root 和 SSH 访问。 | 是 | 是 | |
| 维护已部署系统（实例、终结点等）的安全性，包括终结点保护、修补和日志记录 | 部分 | 部分 | VNet 后的 ACI 当前不可用 |
| 控制（禁用/限制/约束）ACI/AKS 集成的使用 | 部分 | 部分 | VNet 后的 ACI 当前不可用 |
| Azure 基于角色的访问控制 (Azure RBAC) - 自定义角色创建 | 是 | 是 | |
| 控制对 ML 服务使用的 ACR 映像的访问（Azure 提供/维护的与自定义的） | 部分 | 部分 | |
| 机器学习服务常规使用情况 | |||
| 能够使用开发环境构建模型、训练该模型、将其作为终结点托管并通过 WebApp 使用它 | 是 | 是 | |
| 能够从 ADLS (Data Lake Storage) 中拉取数据 | 是 | 是 | |
| 能够从 Azure Blob 存储中拉取数据 | 是 | 是 |
Azure 政府的其他限制
对于 Azure 机器学习计算实例，在 Azure 政府版中不提供持续超过 24 小时的令牌刷新功能。
模型分析不支持 US-Arizona 区域中的 4 个 CPU。
示例笔记本在需要访问公共数据的情况下可能无法在 Azure 政府版中使用。
IP 地址： 所需的公共 Internet 访问 指令中使用的 CLI 命令不会返回 IP 范围。 请改用适用于 Azure 政府版的 Azure IP 范围和服务标记。
对于计划的管道，我们还提供了基于 blob 的触发器机制。 CMK 工作区不支持此机制。 若要为 CMK 工作区启用基于 blob 的触发器，必须进行其他设置。 有关详细信息，请参阅从逻辑应用触发机器学习管道的运行 (SDK/CLI v1)。
防火墙：使用 Azure 政府区域时，请将下述主机添加到防火墙设置：
- 对于亚利桑那，请使用
usgovarizona.api.ml.azure.us - 对于弗吉尼亚，请使用
usgovvirginia.api.ml.azure.us - 对于两者，请使用
graph.windows.net
- 对于亚利桑那，请使用
由世纪互联运营的 Azure
| 功能 | 公有云状态 | CH-East-2 | CH-North-3 |
|---|---|---|---|
| 自动化机器学习 | |||
| 在笔记本中创建和运行试验 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 在工作室 Web 体验中创建和运行试验 | 预览 | 是 | 空值 |
| 行业领先的预测功能 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 支持深度学习和其他高级学习器 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 大数据支持（最多 100 GB） | 预览 | 是 | 空值 |
| Azure Databricks 集成 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| SQL、Azure Cosmos DB 和 HDInsight 集成 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 机器学习管道 | |||
| 使用 Azure 机器学习 SDK 创建、运行和发布管道 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 使用 Azure 机器学习 SDK 创建管道终结点 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 使用 Azure 机器学习 SDK 创建、编辑和删除计划的管道运行 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 在工作室中查看管道运行详细信息 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 在 Azure 机器学习设计器中创建、运行、可视化和发布管道 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| Azure Databricks 与 ML 管道的集成 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 在 Azure 机器学习设计器中创建管道终结点 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 集成式笔记本 | |||
| 工作区笔记本和文件共享 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| R 和 Python 支持 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 虚拟网络支持 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 计算实例 | |||
| 集成式笔记本的托管计算实例 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| Jupyter、JupyterLab 集成 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 托管虚拟网络支持 | 预览 | 预览 | 空值 |
| 虚拟网络 (VNet) 支持 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| SDK 支持 | |||
| Python SDK 支持 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 安全性 | |||
| 虚拟网络 (VNet) 训练支持 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 虚拟网络 (VNet) 推理支持 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 对终结点身份验证评分 | 预览 | 是 | 空值 |
| 工作区专用终结点 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| VNet 后的 ACI | 预览 | 是 | 空值 |
| VNet 后的 ACR | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| AKS 群集的专用 IP | 预览 | 是 | 空值 |
| 托管联机终结点的网络隔离 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 计算 | |||
| 跨工作区配额管理 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| Kubernetes 计算 | 乔治亚州 | 是 | 是 |
| 用于机器学习的数据 | |||
| 通过 SDK 创建、查看或编辑数据集和数据存储 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 通过 UI 创建、查看或编辑数据集和数据存储 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 通过 SDK 查看、编辑或删除数据集偏移监视器 | 预览 | 是 | 空值 |
| 通过 UI 查看、编辑或删除数据集偏移监视器 | 预览 | 是 | 空值 |
| 机器学习生命周期 | |||
| 模型分析 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 适用于机器学习和 Azure 机器学习 CLI 的 Azure DevOps 扩展 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 基于 FPGA 的硬件加速模型 | 正在弃用 | 正在弃用 | 空值 |
| Visual Studio Code 集成 | 预览 | 是 | 空值 |
| 事件网格集成 | 预览 | 是 | 空值 |
| 将 Azure 流分析与 Azure 机器学习集成 | 预览 | 是 | 空值 |
| 标记 | |||
| 标记项目管理门户 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 标记工具门户 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 使用私人劳动力进行标记 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| ML 辅助标记（图像分类和对象检测） | 预览 | 是 | 空值 |
| 负责任的 AI | |||
| UI 的可说明性 | 预览 | 是 | 空值 |
| 差异隐私 SmartNoise 工具包 | OSS | 是 | 空值 |
| Azure 机器学习中用于实现数据表的自定义标记 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 公平性 Azure 机器学习集成 | 预览 | 是 | 空值 |
| 可解释性 SDK | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 培训 | |||
| 试验日志流式处理 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 强化学习 | 正在弃用 | 正在弃用 | 空值 |
| 试验 UI | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| .NET 集成 ML.NET 1.0 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 推理 | |||
| 托管联机终结点 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 批处理推理 | 乔治亚州 | 是 | 空值 |
| 将 Azure Stack Edge 与 FPGA 配合使用 | 正在弃用 | 正在弃用 | 空值 |
| 其他 | |||
| 开放数据集 | 预览 | 是 | 空值 |
| 自定义 Azure AI 搜索 | 预览 | 是 | 空值 |
由世纪互联运营的 Azure 的其他限制
由世纪互联运营的 Azure 具有有限的 VM SKU（尤其是 GPU SKU）。 它仅包含 NCv3 系列 (V100)。
REST API 终结点不同于全局 Azure。 请使用下表查找由世纪互联运营的 Azure 区域的 REST API 终结点：
REST 终结点 全球 Azure 中国-政府 管理平面 https://management.azure.com/https://management.chinacloudapi.cn/数据平面 https://{___location}.experiments.azureml.nethttps://{___location}.experiments.ml.azure.cnMicrosoft Entra 身份识别系统 https://login.microsoftonline.comhttps://login.chinacloudapi.cn示例笔记本在需要访问公共数据的情况下可能无法使用。
IP 地址范围： 所需的公共 Internet 访问 指令中使用的 CLI 命令不会返回 IP 范围。 请改用由世纪互联运营的 Microsoft Azure 的 Azure IP 范围和服务标记。
Azure 机器学习计算实例预览版目前在启用了专用终结点的工作区中不受支持，但在下一个部署中将支持 CI，以便服务扩展到所有 Azure 机器学习区域。
使用中文字符在 Web UI 中搜索资产将无法正常工作。
后续步骤
若要详细了解提供 Azure 机器学习的区域，请参阅各区域的产品。