在混合工作场所中，组织必须发展数据驱动的文化才能动态发展。 当今的组织在 Microsoft 365 中跨应用程序和服务拥有令人难以置信的业务数据量。
此数据保留的潜力是强大的：但是，为了保持竞争力，组织必须解锁对其Microsoft 365 数据的访问权限，并简化其手动分析过程。 数据是组织的竞争优势。
可以使用 Microsoft Graph Data Connect 访问用于企业分析的 Microsoft 365 数据。 数据连接提供对 Microsoft Fabric、Azure Synapse 和 Azure 数据工厂 中相关 Microsoft 365 个数据集的安全且可缩放的访问。
Data Connect 解锁多个企业分析方案，包括：
- 客户关系分析 - 对于商业业务领导者，超越传统的客户关系管理 (CRM) 见解，并基于通信和协作模式了解客户交互和关系。 客户关系方案包括客户关系网格、客户 360、客户投诉管理和对话世系。
- 业务流程分析 - 为了更好地作，请查看日常工作如何流经组织。 查明可以自动化或优化的手动流程和工作流瓶颈。 业务流程方案包括流程发现和自动化、技能查找器和人才一致性以及供应链自动化。
- 安全性和合规性分析 - 若要保护敏感数据，请了解员工如何使用和共享敏感信息。 实施异常情况检测、威胁情报、审核日志分析、风险管理和法律取证。 安全性和合规性方案包括信息共享、欺诈检测和国际威胁检测。
- 人员生产力分析 - 若要推动转型，请导出Microsoft Viva生产力指标，以便你可以通过数字采用、智能会议和内容、混合工作场所和文化变革将见解转换为解决方案。 人员生产力方案包括文化驱动的数字化转型、员工参与和活动、混合工作效率和组织网络分析。
为何选择 Microsoft Graph Data Connect？
借助 Data Connect，组织可以：
- 缩放对 Microsoft 365 数据的访问： 深入了解组织协作模式。
- 缩短见解获取时间： 缩短实现价值所需的时间，更快地获取更新的报表，并且无需数据迁移即可执行交互式分析。
- 帮助确保安全性和治理： 最大程度地降低合规性管理开销，并提供对安全数据的访问权限，使数据和业务用户能够做出更明智、更准确的数据驱动决策。
若要详细了解 Data Connect 功能，请参阅 使用 Microsoft Graph 数据连接缩放对 Microsoft 365 数据的访问。
谁从 Microsoft Graph Data Connect 中受益？
Data Connect 使组织中的许多角色受益：
- LOB 业务主管 需要从 Microsoft 365 数据中获得可作的见解，因为它可以帮助他们就其组织做出明智的决策。 通过分析数据，他们可以识别模式和趋势，包括客户关系分析、业务流程分析、安全性和合规性分析以及人员生产力分析。
- 数据工程师 从 Data Connect 收集、处理Microsoft 365 数据并将其转换为数据科学家和分析师可以使用的格式。 他们构建和管理Microsoft 365 条数据管道，将数据合并到 Microsoft Fabric 中的其他数据源中，并确保最高级别的数据质量和一致性。
- 数据科学家和数据分析师在帮助业务领导者理解其数据并利用数据推动业务决策方面发挥着关键作用。 数据分析师确定趋势、模式和见解。 他们分析Microsoft 365 数据，并创建报表、仪表板和可视化效果，以传达发现结果并做出明智的决策。 数据科学家基于 Data Connect 提供的 365 Microsoft PB 级数据构建准确的预测模型和算法。 他们使用机器学习来分析数据并预测未来结果。
如何开始使用？
概括而言，若要设置 Data Connect，需要：
- 设置 Microsoft 365 租户并启用 Microsoft Graph Data Connect。
- 设置Microsoft Entra应用注册。
- 设置 Azure 存储资源。
- 使用 Microsoft Fabric、Azure Synapse 或 Azure 数据工厂 设置 Azure 资源。
- 使用 Microsoft 365 管理 Center 或 PowerShell 监视数据同意请求。
有关如何开始的更多详细信息，请参阅 生成第一个 Microsoft Graph Data Connect 应用程序。
Microsoft 365 个数据和数据集
组织可以通过 Microsoft Graph Data Connect 访问各种类型的 Microsoft 365 数据。 数据集可从各种Microsoft 365 个源（包括Microsoft Entra ID、Outlook、Teams、SharePoint、Viva Insights和Microsoft组）获取，并且该列表还在不断增加。
Microsoft 365 个数据集可供分析，包括以下类别：
- 基本数据集： 从原始客户创建的内容和来自 Microsoft 365 应用程序和服务的输入生成的数据集。
- 清理的数据集： 规范化和消除基本数据集中的重复数据生成的数据集。 这还可以包括从 Microsoft 365 中的用户活动或行为信号创建的数据集。
- 特选数据集： 为自定义用例或分析方案生成的数据集。 此类别还可以包括来自其他Microsoft组织的数据集，例如Viva Insights、SharePoint 等。 这些数据集使你能够扩展Microsoft 365 个分析应用程序。
有关 Data Connect 数据集的列表，请参阅 Microsoft Graph Data Connect 支持的数据集、区域和接收器。
Data Connect 模板
浏览模板库，这些模板提供必要的 Azure 资源、数据管道和用户体验示例，以加速实现 Microsoft 365 数据的价值。
模板通过以下方式帮助将用例从假设迁移到实现：
- 在几分钟内聚合和分析大量数据。
- 简化开发工作流以快速生成、测试和迭代。
- 自动执行流程，以减少对耗时的手动流程的需求。
- 提供数据可视化效果，而无需复杂的报表配置。
安全性和合规性
数据连接通过最大程度地减少 Microsoft 365 管理员的合规性管理开销来帮助保护Microsoft 365 数据。
对于使用 Microsoft 365 数据的应用程序，请从以下符合性选项中进行选择：
- 使用 Microsoft Purview 查看单个视图中的持久数据治理。
- 通过使用针对应用程序和用户的指定详细合规性策略，最大程度地减少合规性管理开销。
- 遵循数据隐私和保密的行业标准，支持 GDPR 和 HIPAA 等关键数据保护法规。
有关详细信息，请参阅 Microsoft Graph Data Connect 中内置的安全性、治理和隐私。
Microsoft 365 数据集成
Microsoft Graph 数据连接与以下Microsoft服务集成，Microsoft 365 数据外加：
Microsoft Fabric 集成
现在可以将所有Microsoft 365 数据引入 Microsoft Fabric。 使用 Microsoft 365 数据集成 for Microsoft Fabric 功能在一个位置管理Microsoft 365 数据以及其他数据源。 此解决方案提供一套分析体验，这些体验协同工作，将数据转化为竞争优势。
Fabric 将所有这些体验汇集到一个统一的平台中，以提供业内最全面的大数据分析平台。
- Azure 数据工厂：将Power Query的简单性与Azure 数据工厂的规模和功能相结合。
- Azure Synapse：缩短跨数据仓库和大数据系统的见解时间。
- Power BI： 确保业务所有者可以快速直观地访问 Fabric 中的所有数据，从而做出更好的决策。
若要详细了解 Microsoft Graph Data Connect 与 Microsoft Fabric 的集成，请参阅：
- Microsoft Fabric 启动数字事件视频
- 使用 Microsoft Graph 数据连接将 Microsoft 365 数据转换为 Business Insights
- Microsoft 365 Data + Microsoft Fabric 更好地协作博客
Microsoft Graph Data Connect 客户和合作伙伴案例
Microsoft Graph Data Connect 客户构建企业分析，为组织提供支持。
| 客户 | 说明 |
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JLL 为销售团队提供了客户关系的整体视图。 若要了解详细信息，请参阅 Microsoft Customer Story-JLL 为销售团队提供客户关系的整体视图 |
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米兰理工大学等大学使用 Microsoft Graph Data Connect 来研究可作的劳动力情绪见解。 若要了解详细信息，请参阅 Microsoft Customer Story-Politecnico di Milano 提供可作的员工情绪见解 |
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像 Sura 这样的公司正在使用 Microsoft Graph Data Connect 来帮助企业降低人力资源风险。 若要了解详细信息，请参阅 Microsoft客户 Story-Seguros SURA Latinoamérica 以帮助企业降低战略人力资源风险 |
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G&J Pepsi-Cola Bottlers 反思克服勒索软件攻击并提供来自另一方的见解。 若要了解详细信息，请参阅 Microsoft Customer Story-G&J Pepsi 反思克服勒索软件攻击，提供来自另一方的见解 |
Microsoft Graph Data Connect 拥有一个丰富的企业技术合作伙伴网络，他们构建了具有 365 Microsoft数据的强大解决方案。
| 合作伙伴 | 说明 |
|---|---|
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GainX 构建了一个全面的信息流地图，并提供组织如何运作的数据驱动系统视图。 若要了解详细信息，请参阅 使用 GainX 人工智能和 Microsoft Graph Data Connect 最大程度地提高组织性能。 |
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HCL 执行更好的员工管理、绩效分析和改进措施，以了解员工工作效率。 |
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Infosys 收集反馈、确定需要改进的领域，并采取措施提高员工参与度、工作效率和保留率。 |
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Lotis Blue 利用组织网络分析 (ONA) 来增强多样性、公平性和包容性成果。 还应用 ONA 原则来改善客户关系和收入速度。 |
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Neo4j 构造安全性和合规性分析，以发现组织中隐藏的通信模式。 若要了解详细信息，请参阅 使用 Microsoft Graph 了解企业通信。 |
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Neudesic 将其Microsoft 365 数据和Viva Insights协作指标扩展到客户的 Azure 环境中，以进一步显示其他系统和门户中员工的相关指标。 |
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Parabole 说明了维护渠道的真实成本、按产品与合作伙伴一起花费的时间，以及合作伙伴投资 & 合作伙伴价值之间的不匹配。 |
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TCS 可识别周末员工行为的模式和趋势。 深入了解周末工作如何影响员工整体幸福感分数。 |
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Veldhoen 促进公司内各业务部门之间的协作和联系，以推动创新。 |
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Wipro 使组织能够在合并、收购和剥离方案期间有效地管理和分类数据分类。 |
定价
Microsoft Graph Data Connect 消耗费用是使用 Azure 订阅计费的。 有关定价率的详细信息，请参阅 定价 - Microsoft Graph Data Connect。
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