TaskType type

定义 TaskType 的值。
KnownTaskType 可与 TaskType 互换使用，此枚举包含服务支持的已知值。

服务支持的已知值

分类：机器学习和统计信息中的分类是一种监督式学习方法，计算机程序从给定的数据中学习，并进行新的观察或分类。
回归：回归意味着使用输入数据预测值。 回归模型用于预测连续值。
预测：预测是一种特殊的回归任务，用于处理时序数据，并创建预测模型，可用于根据输入预测近期值。
ImageClassification：图像分类。 当图像仅使用一组类中的单个标签进行分类（例如，每个图像被分类为“猫”或“狗”或“鸭子”的图像）时，将使用多类图像分类。
ImageClassificationMultilabel：图像分类多标签。 当图像可能具有一组标签中的一个或多个标签时，将使用多标签图像分类，例如图像可以同时标有“cat”和“dog”。
ImageObjectDetection：图像对象检测。 对象检测用于识别图像中的对象，并使用边界框定位每个对象，例如在图像中定位所有狗和猫，并在每个对象周围绘制边界框。
ImageInstanceSegmentation：图像实例分段。 实例分段用于标识像素级别图像中的对象，在图像中的每个对象周围绘制多边形。
TextClassification：文本分类（也称为文本标记或文本分类）是将文本分类为类别的过程。 类别是相互排斥的。
TextClassificationMultilabel：多标签分类任务将每个示例分配给目标标签的组（零个或多个）。
TextNER：文本命名实体识别 a.k.a. TextNER。 命名实体识别（NER）能够采用自由格式的文本，并识别人员、位置、组织等实体的出现次数。