为 AI 准备数据

Power BI 引入了新功能，可帮助你为自然语言体验 Copilot准备好数据。 从 Power BI Copilot 获取最佳结果的第一步始终是具有遵循最佳做法的语义模型。 但是，模型通常需要更多帮助才能充分准备与 AI 的最佳交互。 我们提供了工具功能，可帮助你为 AI 准备数据。 借助这些功能，你可以提供关于你的模型的更多上下文，帮助指导模型中的正确数据 Copilot，并帮助提高 Copilot 输出的质量。

为 AI 准备数据的新工具功能

我们引入了三项新功能：

• AI 数据架构：允许模型作者专门 Copilot定义专用架构，使 AI 更容易理解哪些表、字段和关系最相关。
• 已验证的答案：使你可以将用户提出的问题链接到特定视觉对象，从而能够 Copilot 生成经过人工审查的已验证答案。
• AI 说明：提供有关数据模型的重要上下文，帮助 Copilot 生成更准确且与意向保持一致的响应。

为 AI 准备数据的这些功能提供了 AI 所需的上下文，以减少歧义、提高相关性和准确性，并使用户与 Copilot 之间的交互更加流畅和直观。

为何要为 AI 准备数据

为 AI 准备数据为高质量、基础和上下文感知型 AI 体验奠定了基础。 当数据非结构化或不明确时，AI 系统可能难以正确解释它 -- 导致泛型、不准确甚至误导性输出。 通过投资数据准备，可帮助 AI 了解独特的业务上下文、确定正确的信息优先级，并提供一致、可靠且符合目标的答复。 这不仅提高了用户信任，而且加快了整个组织的采用和影响。

如何访问功能来为 AI 准备数据

Power BI 桌面版

若要访问 Power BI Desktop 中的功能，请执行以下步骤：

1. 在 Power BI Desktop 的主页功能区中选择 准备数据用于 AI 按钮。 这将打开一个统一的体验，其中包含三个功能，可以帮助你准备数据以便用于Copilot。
2. 若要设置已验证的答案，请选择图像。
3. 选择 ... 菜单，然后选择 “设置已验证答案”。

现在，你可以设置触发器短语，当用户询问时，使用所选视觉对象返回答案。

所有更新都保存在语义模型中，而不是报表。

Power BI 服务

若要在 Power BI 服务中设置已验证的答案，请确保满足以下条件：

• 你位于已启用的工作区中 Copilot。
• 你对生成报表的语义模型具有创作权限。
• 处于编辑模式。
• 已选择视觉对象。

1. 若要设置已验证的答案，请选择图像。
2. 选择 ... 菜单，然后选择 “设置已验证的答案”。

现在，你可以设置触发器短语，当用户询问时，使用所选视觉对象返回答案。 所有已验证的答案都保存到语义模型。

可以通过在语义模型页的功能区中选择“AI 准备数据”按钮来管理已验证的答案。

Copilot测试工具更改

使用技能选取器

为 AI 准备数据后，可以通过“桌面 Copilot 报表”窗格测试最终用户将看到的内容。 技能选取器是一种工具，它允许你选择启用的特定Copilot能力，从而更好地控制Copilot的响应方式。

目前，技能选取器包含三项功能：

• 回答有关数据的问题：用于 Copilot 根据给定语义模型回答问题
• 分析报表视觉对象：用于 Copilot 解释和回答有关报表中视觉对象的问题
• 创建新报表页：允许 Copilot 基于提示生成新的报表页

通过选择要启用的功能，作者可以模拟不同的环境，并测试其更改如何影响 Copilot 体验。

• 独立 Copilot 体验（主页）： 选择 回答有关数据的问题
• 报告 Copilot窗格 - 阅读模式：选择回答有关数据的问题和分析报表中视觉化
• 报告 Copilot 窗格 - 编辑模式： 启用所有三项功能

默认情况下，Power BI Desktop 中启用了所有三种 Copilot 技能，可让你立即访问各种功能。 若要自定义会话的技能，请在聊天框中选择 “选择技能 ”下拉列表 Copilot ，然后选择符合需求的组合。

用于测试 AI 能力的准备数据

使用 Power BI Desktop 中的报表窗格来测试通过 AI 对话框中的准备数据所做的更改。 测试更改应该是迭代和彻底的。 每次更新某项功能后， 请通过关闭并重新打开Copilot报表窗格来查看最新的更新。

可以通过报表窗格中的三点菜单访问下载诊断，并通过分析任何关于语义模型的答案中包含的如何到达此Copilot（HCAAT）功能，对更改进行故障排除。

测试并确认 AI 增强功能的准备数据后，报表即可发布到 Power BI 服务以供广泛使用。

将模型标记为已为 AI 准备就绪

为 AI 准备语义模型并准备好使用后，可以按照以下步骤将模型标记为 已准备好用于 AI ：

1. 转到 Power BI 服务并查找语义模型。
2. 选择左上角的设置图标。
3. 展开 AI 准备 部分。
4. 选中 “已为 AI 准备” 框，然后选择 “应用” 按钮。

当语义模型标记为 为 AI 预备 时，它不会在独立 Copilot 代理中遭受任何摩擦处理或被贴上警告标签。 此外，使用该语义模型的报表可以视为 AI 的预装。

在桌面中关闭预览功能

如果需要删除为 AI 功能创作准备数据的功能，可以在 Power BI Desktop 中执行此作。

1. 选择 “文件 > 选项和设置 > 选项 > 预览”功能 > 准备 AI 数据。
2. 取消选择为 AI 准备数据的框。

重启桌面时，不再看到 “AI 准备数据 ”按钮。

注意事项和限制

• 必须在语义模型中启用 Q&A。
• 可在 Power BI Desktop 中创作 AI 功能的所有准备数据。
• Power BI 服务中只能创作已验证的答案。
• 用户可以在 Power BICopilot 可用的任何地方使用 AI 功能的所有准备数据。
• Power BI Desktop 中 AI 功能的准备数据仅支持以下连接类型：
  • 进口
  • 直接查询
  • 复合（本地）
• 关闭对话框后，AI 功能的所有准备数据都会保存到模型。
• 在发布到服务之前，可以在报表 Copilot 窗格中测试 AI 功能的所有准备数据。
• 若要对 AI 功能的准备数据进行故障排除，请使用 HCAAT 功能，并使用 Power BI Desktop 窗格中的三点菜单中的Copilot”功能，以确保应用 AI 功能的准备数据。 创建支持请求时包括诊断文件。
• 我们鼓励在语义模型生成的答案中使用 HCAAT，以便使用 Copilot 提供答案透明度。
• 在 AI 对话框的准备数据中保存更改后，请关闭并重新打开 Copilot 窗格以刷新，使更改生效。
• AI 指令和 AI 数据架构将保存到 LSDL，可以相应地进行编辑。
• 在极少数情况下， Copilot 功能可能会超时，导致由于无法提取 LSDL 而导致错误。
• 对于通过 GIT 或部署管道进行的 LSDL/工具修改：
  • 导入模型：需要 Power BI 服务中的模型刷新才能在部署后同步 LSDL/工具更改。
  • 直接查询模型：Power BI 服务中需要模型刷新才能在部署后同步 LSDL/Tooling 更改，但限制为每天一次。
  • 直接湖模型：Power BI 服务中需要模型刷新才能在部署后同步 LSDL/工具更改，但限制为每天一次。
• Copilot独立体验尚未在以下区域提供：西班牙中部、卡塔尔、印度西部和墨西哥。

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