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重要
对机器学习工作室（经典）的支持将于 2024 年 8 月 31 日结束。 建议在该日期之前转换到 Azure 机器学习。
从 2021 年 12 月 1 日开始，你将无法创建新的机器学习工作室（经典）资源。 在 2024 年 8 月 31 日之前，可继续使用现有的机器学习工作室（经典）资源。
ML 工作室（经典）文档即将停用，将来可能不会更新。
通过以下 ML Studio （classic） REST API，您可以创建和管理：
ML Studio （经典） 承诺计划和关联
基于 Azure 资源管理器的 Web 服务 - ML Studio（经典）使你能够构建和测试预测分析解决方案，然后将其部署为 Azure Web 服务。 有关该过程的概述，请参阅 ML Studio （classic） Web 服务：部署和使用。
常见参数和标头
以下信息对于与这些 API 相关的任务是通用的：
- ML Studio（经典）REST API 的主机 URI 为
https://management.azure.com/ - 将
{subscription-id}替换为 URI 中的订阅标识符 - 替换为
{resource-group-name}资源组名称 - 将 Content-Type 标头设置为 application/json
- 将 Authorization 标头设置为从 Azure Active Directory 获取的 JSON Web 令牌
承诺计划任务
您可以使用适用于 ML Studio（经典）承诺计划的 REST API 执行以下任务：
承诺关联
承诺计划
- 创建或更新 - 创建或更新承诺计划
- 获取 - 获取有关承诺计划的信息
- 补丁 - 修改承诺计划
- 删除 - 删除承诺计划
- 在资源组中列出 - 获取资源组中的所有承诺计划
- 列表 - 获取订阅中的所有承诺计划
承诺计划使用历史记录
- 列表 - 获取承诺计划的使用情况历史记录
Web 服务任务
您可以使用适用于 ML Studio （classic） Web 服务的 REST API 执行以下任务：
- Create Or Update - 创建或更新 Web 服务
- 获取 - 获取有关 Web 服务的信息
- 列出密钥 - 获取 Web 服务的访问密钥
- 补丁 - 修改 Web 服务
- 删除 - 删除 Web 服务
- 按资源组列出 - 获取资源组中的所有 Web 服务
- 列表 - 获取订阅中的所有 Web 服务