在 Azure 中开发计算机视觉解决方案

计算机视觉是一个用于处理视觉感知的人工智能领域。 Azure AI 包括支持常见计算机视觉方案的多个服务。

先决条件

在开始此学习路径之前,你应该已:

  • 熟悉 Azure 和 Azure 门户。
  • 拥有 C# 或 Python 编程经验。

本学习路径中的模块

借助 Azure AI 视觉服务,可以使用预训练的模型来分析图像,并从中提取见解和信息。

Azure AI 视觉图像分析服务使用算法来处理图像和返回信息。 本模块介绍如何将图像分析 API 用于光学字符识别 (OCR)。

应用程序检测人脸,分析面部特征和情感,以及识别个人的功能,是人工智能的一项重要功能。

图像分类用于确定图像的主要主题。 可以使用 Azure AI 自定义视觉服务来训练模型,以根据自己的分类对图像进行分类。

对象检测用于查找和标识图像中的对象。 可以使用 Azure AI 自定义视觉来训练模型,以检测图像中的特定类别对象。

Azure 视频索引器服务用于从视频中提取见解,包括人脸识别、文本识别、对象标签、场景分段等。

图片显示一千个单词,多模式生成 AI 模型可以解释图像以响应视觉提示。 了解如何构建支持视觉的聊天应用。

在 Azure AI Foundry 中,可以使用图像生成模型基于自然语言提示创建原始图像。