在 Azure 中开发自然语言解决方案

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自然语言解决方案使用语言模型来解释书面或口语的语义含义，在某些情况下，会基于该含义做出响应。可以使用语言服务为应用程序构建语言模型，并探索 Azure AI Foundry，以使用生成模型进行语言处理任务。

在开始此学习路径之前，你应该已：

使用 Azure AI 语言服务，能够创建可从文本中提取语义信息的智能应用和服务。

借助 Azure AI 语言服务的问题解答功能，可以轻松生成应用程序，用户可以在其中使用自然语言提问并接收相应答案。

使用 Azure AI 语言对话语言理解服务 (CLU)，可以训练可供应用用于从自然语言提取含义的模型。

Azure AI 语言服务支持处理要在你自己的应用中使用的自然语言。了解如何生成自定义文本分类项目。

生成自定义实体识别解决方案以从非结构化文档中提取实体

使用翻译工具服务，可以创建可在各语言之间翻译文本的智能应用和服务。

使用 Azure AI 语音服务可以生成启用语音的应用程序。本模块重点介绍如何使用语音转文本和文本转语音 API，它们使你可以创建能够进行语音识别和语音合成的应用。

语音翻译基于语音识别构建，其实现方式是：识别并转录指定语言的语音输入，然后返回一种或多种其他语言的听录翻译。

语音具有超越字词的含义，支持音频的生成 AI 模型可以解释语音输入来理解语气、意向和语言。了解如何生成支持音频的聊天应用来侦听和响应音频。