使用 Azure AI 搜索实现知识挖掘

学习路径
8 模块

速览

你是否将信息锁定在结构化和非结构化数据源中？使用 Azure AI 搜索，可以从这些数据中提取关键见解，并使应用程序能够对其进行搜索和分析。

先决条件

熟悉 Microsoft Azure
使用 C# 或 Python 开发应用程序的经验

本学习路径中的模块

创建 Azure AI 搜索解决方案

使用 Azure AI 搜索解锁数据中隐藏的见解。

为 Azure AI 搜索创建自定义技能

利用人工智能的强大功能来扩充数据，并通过 Azure AI 搜索中的自定义技能找到新的见解。

使用 Azure AI 搜索创建知识存储

持久存储来自 Azure AI 搜索扩充管道的输出，以进行独立分析或下游处理。

在 Azure AI 搜索中实现高级搜索功能

使用 Azure AI 搜索的更高级功能改进现有的搜索解决方案。了解如何改变文档排名、提升术语以及允许使用多种语言进行搜索。

使用 Azure 数据工厂在 Azure AI 搜索中搜索 Azure 平台外部的数据

使用 Azure 数据工厂将驻留在 Azure 平台内外的数据添加到搜索索引中。

维护 Azure AI 搜索解决方案

维护 Azure AI 搜索解决方案的性能、成本和可靠性。

在 Azure AI 搜索中使用语义排名执行搜索重新排名

了解如何在 Azure AI 搜索中使用语义排名器执行 L2 排名。

在 Azure AI 搜索中执行矢量搜索和检索

了解如何在 Azure AI 搜索中执行矢量搜索和检索。