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Azure 体系结构中心
Azure 体系结构中心 (AAC) 可帮助你在 Azure 上设计、构建和运行解决方案。 了解云体系结构样式和设计模式。 使用技术选择和指南来决定适合你的解决方案的服务。 本指南基于为云构建的各个方面，例如可靠性、安全性、成本优化、作和性能。
最近在 Azure 体系结构中心发布了以下新文章和更新的文章。
2025 年 6 月
新文章
更新的文章
- 基本 Azure AI Foundry 聊天参考架构 （#49f9b377bb）
- 选择流处理技术 （#28af09d05c）
- 横向扩展基于 Azure IoT 中心的解决方案以支持数百万台设备 （#54c99a236d）
- 基于 IoT 中心的多租户解决方案体系结构方法 （#c92d3f1e02）
- Microsoft机器学习产品和技术概述 （#110aa0e75a）
- 选择用于矢量搜索的 Azure 服务 （#110aa0e75a）
- 多个与 AD DS 和 Microsoft Entra ID 相关的森林 （#3e311eaba8）
- 增强安全性混合消息传送 - 客户端访问 （#3e311eaba8）
- 增强安全性混合消息传送 - 移动访问 （#3e311eaba8）
- 增强安全性混合消息传送 - Web 访问 （#3e311eaba8）
- 标识体系结构设计 （#3e311eaba8）
- Microsoft Entra 用于 AWS 的安全性 （#3e311eaba8）
- 将本地 AD 域与 Microsoft Entra ID 集成（#3e311eaba8）
- Microsoft Sentinel 自动响应 （#3e311eaba8）
- 云设计模式 （#3c77e71076）
- 使用 Infinite i （#b786930e24） 将 IBM System i （AS/400） 迁移到 Azure
- 多租户解决方案中身份的架构考虑 （#f7fdd54452）
2025年5月
新文章
更新的文章
- 在多租户解决方案中使用 Azure Front Door （#fa99f8af18）
- SaaS 和多租户解决方案体系结构 （#0f76c2f436）
- 多租户解决方案中标识的体系结构方法 （#350d437efd）
- 多租户解决方案中计算的体系结构方法 （#5998e0f989）
- 在多租户解决方案中使用 Azure 容器应用的注意事项 （#5998e0f989）
- 多租户的 Azure 服务总线注意事项 （#5998e0f989）
- 针对有 MLOps 投资的组织的生成 AI 运营 （#a3f82db38d）
- 基本 Azure AI Foundry 聊天参考体系结构 （#e70afb2615）
- 选择 Azure 数据服务 （#30d024dc16）
- Azure 上的大型机文件复制和同步 （#e63f05ade9）
- 在 Azure 上生成和部署自定义文档处理模型 （#9be7ee44b0）
- 在 Azure 中选择分析数据存储 （#2390621603）
- 使用 Azure 容器应用和 Dapr 部署微服务 （#7e9010efc1）
- 自动缩放指南 （#0b258e9b9b）
- Azure 上的多租户清单 （#496e7a1937）
- 在 Azure 上构建多租户解决方案 （#496e7a1937）
- 将 Oracle 数据库迁移到 OD@A Exadata 数据库服务 （#5e3ae5b5d5）
- 多租户和 Azure OpenAI （#9b3946b7a4）
- 适用于 Azure 虚拟桌面的多区域 BCDR （#8c60960755）
- Apache Kafka 迁移到 Azure （#bc6d5e9cd8）
- 多租户相关资源 （#6dd821802b）
- 将 IoT Hub-Based 解决方案从测试阶段转移到生产环境（#d6d45463f0）
- 多租户和 Azure SQL 数据库 （#b018dfd4c8）
- 在 Azure 中自动执行文档分类 （#071155e674）
- Web API 设计最佳做法 （#ad86c398cd）
- Azure DNS 专用解析程序 （#de4e1ff583）
- 通过网关为 Azure OpenAI 实施高级监视 （#d11c6c7ff1）
- 消息编码注意事项 （#457876053e）
- 在 Azure 中选择数据分析和报告技术 （#f3e3c2d8b8）
2025 年 4 月
新文章
- 部署高可用性 NVA
- 联机分析处理
- 大数据体系结构
- 在 Azure 上的 Linux 中运行的 SAP S/4HANA
- Kubernetes 的成本管理
- 从 Amazon Elastic Kubernetes 服务迁移到 Azure Kubernetes 服务
- Kubernetes 监视和日志记录
- 管理 Kubernetes 节点和节点池
- 增强对 Kubernetes 的网络访问安全性
- Kubernetes 工作负荷标识和访问
- 使用 Precisely Connect 复制大型机数据
更新的文章
- 将 IBM z/OS OLTP 工作负载迁移到 Azure （#ace16bc3ba）
- 使用 Qlik 将大型机和 Midrange 数据复制到 Azure （#ace16bc3ba）
- 实现大型机和中端数据现代化 (#ace16bc3ba)
- 使用 Raincode IMSql 在 Azure 上重新托管 IMS DC 和 IMS DB （#ace16bc3ba）
- 将大型机数据复制和同步到 Azure （#ace16bc3ba）
- Kubernetes 群集的治理选项 （#ade25804b5）
- 适用于 Amazon EKS 专业人员的 AKS （#ade25804b5）
- Kubernetes 群集的存储选项 （#ade25804b5）
- 评估伤害的基础 （#3faccc2c85）
- 负责任的工程概述 （#3faccc2c85）
- 跨安全租户迁移云负载 （#4eae6ed023）
- 将大型机数据迁移到 Azure （#5b28fa3068）
- 负载均衡选项 （#0a441feecd）
- 运营设计 （#4abcb44a53）
- 适用于 Azure 数据平台的 DR - 建议 （#be5522b006）
- 在 Azure 上部署 IBM Maximo 应用程序套件 （MAS） （#7d45a953e1）
- 具有灾难恢复的企业文件共享 （#140e3ddc51）
- 使用 Azure NetApp 文件的 Oracle Database (#140e3ddc51)
- 使用 Azure NetApp 文件的 Azure 虚拟机上的 SQL Server (#140e3ddc51)
- Azure 中的计算机取证监管链 (#140e3ddc51)
- 适用于 Azure Kubernetes 服务的 GitOps （#140e3ddc51）
- Azure Local 上的 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 基线体系结构 （#140e3ddc51）
- 在 Azure Local 或 Windows Server 上使用 Arc 启用的 AKS 部署和操作应用 (#140e3ddc51)
- Azure Local 上的 AKS 的 Azure Kubernetes 服务 (AKS) 网络体系结构 (#140e3ddc51)
- 从本地访问并由专用网络中的 AD DS 保护的 Azure 文件 （#140e3ddc51）
- 增强安全性混合消息传送 - 客户端访问 （#140e3ddc51）
- 增强安全性混合消息传送 - 移动访问 （#140e3ddc51）
- 混合文件服务 （#140e3ddc51）
- 增强安全性混合消息传送 - Web 访问 （#715c3bf500）
- 在 Azure 虚拟网络中部署 AD DS （#715c3bf500）
- 为 HA/DR 构建的多层 Web 应用程序 （#715c3bf500）
- 应用服务上的 WordPress （#715c3bf500）
- Azure Kubernetes 服务上的 WordPress （#715c3bf500）
- Azure API 管理登陆区域体系结构 （#715c3bf500）
- 使用 Verastream 主机集成器将大型机应用程序扩展到 Azure （#715c3bf500）
- 使用 Stromasys Charon-PAR 在 Azure 中运行 HP-UX 工作负荷 （#715c3bf500）
- 使用 Infinite i （#715c3bf500） 将 IBM System i （AS/400） 迁移到 Azure
- Azure AI 视频处理指南 （#92dba45459）
- 选择 Azure 语音识别和生成技术 （#92dba45459）
- 选择 Azure AI 目标语言处理技术 （#92dba45459）
- 选择 Azure AI 服务技术 （#92dba45459）
- Azure 数据工厂和 Azure Synapse Analytics 管道的 BCDR (#216825e836)
- 保护 Synapse 上的数据湖屋 (#216825e836)
- 启用 MongoDB Atlas 数据更改到 Azure Synapse Analytics 的实时同步 （#216825e836）
- 安全管理的 Web 应用程序 （#216825e836）
- 使用 Avanade AMT 进行 IBM z/OS 大型机迁移 （#216825e836）
- 使用 Azure NetApp 文件在 Azure 上的 Skytap 中部署 IBM Power （#216825e836）
- 在 Azure 上重新编写 AIX 工作负荷 （#216825e836）
- Azure DNS 专用解析程序 （#216825e836）
- 中心辐射型拓扑与 Azure 虚拟 WAN (#216825e836)
- 使用 Azure 路由服务器更新路由表 （#216825e836）
- 大规模 VWAN 体系结构设计 （#216825e836）
- 针对部门特定要求优化的虚拟 WAN 体系结构 （#216825e836）
- 实现 TIC 3.0 符合性 （#216825e836）
- 适用于 SaaS 开发的初学者 Web 应用 （#249f8c9ec2）
- 准实时湖屋数据处理 (#249f8c9ec2)
- 使用 Azure Synapse 进行端到端分析（#249f8c9ec2）
- 使用 APIOps 的自动化 API 部署 （#249f8c9ec2）
- Azure 上的证书生命周期管理 （#5f8cefbf09）
- 单体持久性反模式 （#4146f310ab）
- 常规大型机重构到 Azure (#326b3995f8)
- 比较 AWS 和 Azure 标识管理解决方案 （#1ab5fc7556）
- Azure 上的 Unisys ClearPath MCP 虚拟化 （#2310bff65a）
- 核心启动堆栈体系结构 （#59d4a8cec6）
- Azure 上的 Unisys ClearPath Forward OS 2200 Enterprise Server Virtualization （#a95ed47c51）
- 多租户和 Azure OpenAI (#4cd26a7fc3)
- 针对拥有 MLOps 投资的组织的生成 AI 运营 （#9ef1418ce8）
- 云设计模式 （#03c62aa25d）
- 设计和开发 RAG 解决方案 （#70840c3465）
- 使用 Azure Front Door 保护 AKS 工作负载 （#3882965be5）
2025 年 3 月
新文章
更新的文章
- 网络体系结构设计 （#4d4330c7bb）
- 基线 AI Foundry 聊天参考体系结构 （#c14047e342）
- 在 Azure 上生成和部署自定义文档处理模型 （#c14047e342）
- 数据分区策略 （#c14047e342）
- 选择搜索数据存储 （#c14047e342）
- 智能电子商务产品搜索引擎 （#c14047e342）
- 访问 Azure Kubernetes 服务 （AKS） API 服务器 （#083afd34d4）
- Google Cloud 到 Azure 服务比较 （#13b5110ee7）
- Microsoft Entra 的 AWS 安全性 （#13b5110ee7）
- 故障模式分析 （#13b5110ee7）
- 使用 Many-Models 方法来缩放机器学习模型 （#f049ea4e30）
- Azure Kubernetes 服务上的微服务体系结构 （#4e31de2e52）
- 包含应用服务的任务关键型基线 (#5bbe3dc064)
- Azure 上的证书生命周期管理 （#07ce8a0394）
- Azure 本地基线参考体系结构 （#a1c67a1fb1）
- Azure 本地存储无交换机体系结构 （#a1c67a1fb1）
- 排查混合 VPN 连接问题 (#a1c67a1fb1)
- 将 IBM z/OS OLTP 工作负载迁移到 Azure （#7ae720db01）
- 使用 Qlik 将大型机和 Midrange 数据复制到 Azure （#7ae720db01）
- 现代化大型机和中端数据 (#7ae720db01)
- 使用 Raincode IMSql 在 Azure 上重新托管 IMS DC 和 IMS DB （#7ae720db01）
- 将大型机数据复制和同步到 Azure （#7ae720db01）
- 在 Azure Arc 中管理和部署 Kubernetes （#4979b699bb）
- Web API 设计最佳做法 （#86e26d59cb）
- 选择 Azure 存储服务 （#6b81270854）
- 在 Azure 中选择分析数据存储 （#ca956df8a3）
- 选择 Azure AI 目标语言处理技术 （#f06888ac2d）
- 选择 Azure AI 服务技术 （#f06888ac2d）
- 使用事件中心和 IoT 中心的自定义插件进行 Azure 负载测试以模拟设备行为 （#3a29cb946a）
- AKS 运维指南第2天：修补和升级指南 （#30e9a98045）
- Azure 中的计算机取证证据链 （#6e2cbe16b8）
- 在 Azure 上使用 SUSE 实现 SAP 工作负荷自动化 （#4e286e8b49）
- 适用于虚拟网络的 Azure 防火墙和应用程序网关 （#808319c59d）
- Azure 数据工厂和 Azure Synapse Analytics 管道的 BCDR (#76e4175083)