Coefficiente multinomiale: differenze tra le versioni
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{{F|matematica|febbraio 2013}}
:<math>{n \choose k_1,
dove <math>\prod_{i=1}^r</math> è il simbolo della [[produttoria]]. Il coefficiente multinomiale è sempre un [[numero naturale]].<ref>{{Cita libro|autore=Martin Aigner|titolo=Combinatorial Theory|collana=Grundlehren der mathematischen Wissenschaften, Vol 234|anno=1979|editore=Springer}}</ref>
▲:<math>{n \choose k_1, \dots , k_r} := \frac{n!}{k_1!\cdot \dots \cdot k_r!}
==Teorema multinomiale==
:
▲Come generalizzazione del [[teorema binomiale]] vale il cosiddetto '''teorema multinomiale''':
ossia
▲: <math>(x_1+\ldots+x_r)^n=\sum_{k_1+\ldots+k_r=n}{n\choose k_1,\ldots,k_r}\cdot x_1^{k_1}\cdots x_r^{k_r}.</math>
:<math>\bigg(\sum_{i=1}^r x_i \bigg)^n=\sum_{k_1+\ldots+k_r=n}{n!\cdot \prod_{i=1}^r \frac{x_i^{k_i}}{k_i!}},</math>
In particolare, per <math>x_1=\ldots=x_r=1</math> si ottiene:
:<math>r^n=\sum_{k_1+\ldots+k_r=n}{n!\cdot \prod_{i=1}^r \frac{1}{k_i!}}.</math>
Una forma più compatta della precedente formula fa uso della [[notazione multi-indice]] e della [[contrazione tensoriale]]:
:<math>x^n= \sum_{k=n} n! \frac{\mathbf x^{\mathbf k}}{\mathbf k!},</math>
con le [[norma (matematica)|norme unitarie]]:
:<math>\mathbf{x} = (x_{1}, x_{2}, \ldots, x_{n}) \in \mathbb{R}^n</math>▼
:<math>k = \sum_{i=1}^r k_i= \left\| \mathbf k \right\|_1,</math>
:<math>x = \sum_{i=1}^r x_i= \left\| \mathbf x \right\|_1,</math>
e
▲:<math>\mathbf{x}^{\mathbf k} = (x_{1}^{k_{1}}, x_{2}^{k_{2}}, \ldots, x_{
== Applicazioni ==
Il coefficiente multinomiale
Inoltre il coefficiente multinomiale dà il numero delle [[Permutazione|permutazioni]] di <math>n</math> oggetti, di cui <math>k_1</math> uguali tra loro, <math>k_2</math> uguali tra loro e così via, dove i valori <math>k_i</math> sono numeri naturali uguali o maggiori a <math>1</math> che soddisfano quindi <math>\sum_{i=1}^r k_i=n</math>.
Il coefficiente multinomiale viene usato inoltre nella definizione della [[variabile casuale multinomiale]], una [[variabile casuale discreta]], generalizzazione della variabile casuale [[Distribuzione binomiale|binomiale]]. Notiamo <math>X = (X_1,\ldots,X_r)</math> una variabile casuale che segue la legge multinomiale di parametri <math>\left( (p_1,\ldots,p_r),n \right)</math>, dove i valori <math>p_i</math> sono dei numeri positivi tali che <math>p_1+\ldots+p_r=1</math>. Immaginamo di lanciare <math>n</math> volte un dado a <math>r</math> facce distinte, di cui la <math>i</math>-esima faccia ha probabilità <math>p_i</math> di apparire, allora <math>X_i</math> è il numero di volte che la <math>i</math>-esima faccia è apparsa (per ogni <math>i \in \{1,\ldots,r\}</math>). In particolare <math>X</math> prende i valori <math>(k_1,\ldots,k_r)</math> con probabilità
:<math>\mathbb{P}\left(X= (k_1,\ldots,k_r) \right)={n \choose k_1,\ldots,k_r}\cdot \prod_{i=1}^r p_i^{k_i}.</math>
== Esempio ==
Vi sono molti modi di distribuire a 3 giocatori 10 carte ciascuno, mettendone da parte 2, il tutto prelevato da un mazzo di 32 carte (come nel tradizionale gioco di carte tedesco [[Skat (gioco di carte)|skat]]). Quanti sono questi modi?
:<math>{32 \choose 10,
== Note ==
<references/>
==Voci correlate==
*[[Calcolo combinatorio]]
*[[Coefficiente binomiale]]
*[[Probabilità]]
*[[Teorema binomiale]]
*[[Variabile casuale multinomiale]]
== Collegamenti esterni ==
{{Collegamenti esterni}}
{{Portale|matematica}}
[[Categoria:Combinatoria]]▼
▲[[Categoria:Combinatoria]]
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