TradingEconomics

sito web della Trading Economics
Versione del 14 lug 2023 alle 23:10 di TrinacrianGolem (discussione | contributi) (dubbio di enciclopedicità)

[1]Trading N Economics (anche detto TradingEconomics.com) è un sito web per la statistica creato dalla Ieconomics Inc. che fornisce serie storiche, dati statistici, previsioni e notizie sull'economia di ogni nazione.

TradingEconomics
sito web
URLtradingeconomics.com/
Tipo di sitoStatistica
LinguaInglese
Registrazionefacoltativa
Scopo di lucro
Lancio2006
Stato attualeattivo

Il sito afferma di riuscire a fornire oltre 300.000 indicatori complessive per 196 nazioni nel mondo, con un numero di visite totali al sito di un miliardo.[2]

Tutti gli indicatori economici, le relative serie storiche e i grafici possono essere visti gratuitamente sul sito web, ma per poter scaricare i dati (in forma organizzata: XML, JSON o CSV), poterli comparare e vedere ancor più nei dettagli, e ricevere notifiche in tempo reale occorre sottoscrivere un piano di abbonamento.[3]

Caratteristiche

Indicatori economici

Il principale scopo del sito è quello di fornire indicatori economici per l'economia di ogni paese (inclusi indicatori sul PIL, il mercato del lavoro, la sanità, il commercio, i prezzi al consumo e all'ingrosso, la produzione industriale, le abitazioni e i consumatori), nonché indicatori dei mercati (valute, criptovalute, titoli di Stato, azioni delle aziende, etc.) e sul rating dei debiti sovrani. Vi è anche una heatmap, ovvero una tabella omnicomprensiva che riunisce gli indicatori economici principali di ogni nazione in ogni tupla, per veloci comparazioni tra tutti i paesi.

Calendario, previsioni e notizie

Un'altra sezione del sito fornisce il calendario, gratuitamente visibile, di tutti gli annunci e gli aggiornamenti attesi per gli indicatori di ogni nazione, oltre a fornire tutte le ultime notizie dal mondo economico in generale.

API

Con la sottoscrizione di un piano di abbonamento, tutti i dati disponibili sul sito possono essere scaricati in vari formati (CSV, XML o JSON) attraverso richieste effettuate con svariati linguaggi di programmazione (C#, JavaScript, Python, R, Ruby, etc.). Il sito stesso è presente su GitHub con una serie di esempi su come effettuare tali chiamate alle API del sito.[1]

Note

  1. ^ a b (EN) tradingeconomics - Overview, su GitHub. URL consultato il 13 aprile 2022.
  2. ^ TRADING ECONOMICS | 20 Million Indicators for 196 Countries, su tradingeconomics.com. URL consultato il 13 aprile 2022.
  3. ^ Trading Economics - Analytics - Pricing, su tradingeconomics.com. URL consultato il 13 aprile 2022.

Voci correlate