Bozza:Arte algoritmica

"Octopod" di Mikael Hvidtfeldt Christensen. Un esempio di arte algoritmica prodotta con il software Structure Synth^[1].

L'arte algoritmica è un'arte, per lo più visiva, in cui il design è generato da un algoritmo. Gli artisti che praticano questa arte sono talvolta chiamati algoristi. Viene creata sotto forma di dipinti e sculture digitali, installazioni interattive e composizioni musicali^[2].

L'arte islamica condivide con l'arte algoritmica il fatto di seguire una serie di regole per creare pattern. La tessitura (una pratica ancora più antica) include elementi di arte algoritmica^[3].

Con lo sviluppo dei computer si è evoluta anche l'arte creata con essi. L'arte algoritmica incoraggia la sperimentazione, consentendo agli artisti di spingere la propria creatività nell'era digitale. L'arte algoritmica consente ai creatori di ideare pattern e disegni intricati che sarebbero quasi impossibili da realizzare a mano^[4]. I creatori hanno voce in capitolo sui criteri di input, ma non sul risultato^[5].

Panoramica

 

Esempio di arte frattale

L'arte algoritmica, nota anche come arte generata dal computer, è un sottoinsieme dell'arte generativa (generata da un sistema autonomo) ed è correlata all'arte dei sistemi (influenzata dalla teoria dei sistemi)^[6]. L'arte frattale è un esempio di arte algoritmica^[2].

Per ottenere un'immagine di dimensioni ragionevoli, anche gli algoritmi più semplici richiedono troppi calcoli per gli esseri umani e vengono quindi eseguiti su un singolo computer o su un computer cluster. L'output finale viene in genere visualizzato su un monitor, stampato con una stampante di tipo raster o con un plotter. La variabilità può essere introdotta utilizzando numeri pseudo-casuali. Non vi è consenso sul fatto che il prodotto di un algoritmo che opera su un'immagine esistente (o su qualsiasi input diverso dai numeri pseudo-casuali) possa ancora essere considerato arte generata dal computer, in contrapposizione all'arte assistita dal computer^[6].

Storia

 

I modelli geometrici islamici come questa piastrellatura girih nel santuario Darb-e Imam a Esfahan, sono precursori dell'arte algoritmica.

 

Paolo Uccello fece un uso innovativo di un algoritmo geometrico, incorporando la prospettiva lineare in dipinti come la Battaglia di San Romano (c. 1435–1460): lance spezzate corrono lungo linee prospettiche.

Roman Verostko ha sostenuto che i motivi geometrici islamici sono costruiti utilizzando algoritmi, così come i dipinti rinascimentali italiani che fanno uso di tecniche matematiche, in particolare la prospettiva lineare e la proporzione^[7].

Alcuni dei primi esempi conosciuti di arte algoritmica generata al computer furono creati da Georg Nees, Frieder Nake, A. Michael Noll, Manfred Mohr e Vera Molnár nei primi anni '60. Queste opere d'arte venivano eseguite da un plotter controllato da un computer, ed erano quindi arte generata al computer ma non arte digitale. L'atto della creazione consisteva nella scrittura del programma, che specificava la sequenza di azioni che il plotter doveva eseguire. Sonia Landy Sheridan fondò Generative Systems come programma presso la School of the Art Institute of Chicago nel 1970 in risposta al cambiamento sociale portato in parte dalla rivoluzione delle comunicazioni tra computer e robot^[8]. Il suo primo lavoro con la fotocopiatrice e l'arte telematica si concentrava sulle differenze tra la mano umana e l'algoritmo^[9].

Oltre al lavoro di Roman Verostko e dei suoi colleghi algoristi, i successivi esempi noti sono le opere d'arte frattali create tra la metà e la fine degli anni '80. Queste opere sono importanti in questo contesto perché utilizzano un diverso mezzo di esecuzione. Mentre la prima arte algoritmica era "disegnata" da un plotter, l'arte frattale crea semplicemente un'immagine nella memoria del computer; è quindi arte digitale. La forma nativa di un'opera d'arte frattale è un'immagine memorizzata su un computer (questo è vero anche per la maggior parte dell'arte algoritmica più recente in generale). Tuttavia, in senso più stretto, l'"arte frattale" non è considerata arte algoritmica, perché l'algoritmo non è ideato dall'artista^[6].

Alla luce di tali sviluppi in corso, l'artista pioniere algoritmico Ernest Edmonds ha documentato il ruolo dell'arte nelle relazioni umane ripercorrendo l'associazione tra arte e computer dei primi anni '60 fino all'attualità, in cui l'algoritmo è ormai ampiamente riconosciuto come un concetto chiave per la società nel suo complesso^[10].

Approcci razionali all'arte

Sebbene l'arte abbia forti legami con l'emotività e la psicologia dell'artista e del pubblico, dipende anche da approcci razionali. Gli artisti nel corso della storia hanno utilizzato vari strumenti, teorie, effetti visivi e tecniche per poter creare opere d'arte innovative e accattivanti per il pubblico. Ad esempio, Georges Seurat ha inventato il puntinismo, una tecnica pittorica che prevede il posizionamento di punti colorati complementari adiacenti l'uno all'altro^[11]. Anche il cubismo e la teoria del colore hanno contribuito a rivoluzionare le arti visive. Il cubismo prevedeva infatti di creare una resa bidimensionale di un oggetto da diversi punti di vista simultaneamente. La teoria del colore, affermando che tutti i colori sono una combinazione dei tre colori primari (rosso, verde e blu), ha anche contribuito a facilitare il loro uso nelle arti visive e nella creazione di effetti artistici^[11]. In altre parole, gli artisti hanno sempre trovato modi algoritmici per creare arte. Tali scoperte hanno permesso agli artisti di creare opere d'arte visivamente accattivanti. In questo modo, l'arte si è adattata per diventare più metodologica.

Creazione di prospettive attraverso algoritmi

Un altro aspetto importante che ha permesso all'arte di evolversi nella sua forma attuale è la prospettiva che consente all'artista di creare una proiezione bidimensionale di un oggetto tridimensionale. Gli artisti musulmani durante l'epoca d'oro islamica impiegarono la prospettiva lineare nella maggior parte dei loro progetti. La nozione di prospettiva fu riscoperta dagli artisti italiani durante il Rinascimento. La sezione aurea, un famoso rapporto matematico, fu utilizzata da molti artisti rinascimentali nei loro disegni^[11]. Il più famoso, Leonardo da Vinci, impiegò questa tecnica nella sua Monna Lisa e in molti altri dipinti, come il Salvator Mundi^[12]. Questa è una forma di utilizzo di algoritmi nell'arte. Esaminando le opere degli artisti del passato, emerge quindi un pattern di schemi matematici, principi geometrici e numeri naturali.

Ruolo dell'algoritmo

Da un certo punto di vista, affinché un'opera d'arte possa essere considerata arte algoritmica, la sua creazione deve includere un processo basato su un algoritmo ideato dall'artista. Un artista può anche selezionare parametri e interagire durante la generazione della composizione. In questo caso, un algoritmo è semplicemente una ricetta dettagliata per la progettazione e l'eventuale esecuzione di un'opera d'arte, che può includere codice informatico, funzioni, espressioni o altri input che alla fine determinano la forma che l'arte assumerà^[7]. Questo input può essere di natura matematica, computazionale o generativa. Poiché gli algoritmi tendono ad essere deterministici, il che significa che la loro esecuzione ripetuta si tradurrebbe sempre nella produzione di opere d'arte identiche, di solito viene introdotto un fattore esterno. Questo può essere un generatore di numeri casuali di qualche tipo o un insieme esterno di dati (che può variare da battiti cardiaci registrati a fotogrammi di un film). Alcuni artisti lavorano anche con input gestuali basati organicamente che vengono poi modificati da un algoritmo. Secondo questa definizione, i frattali creati da un programma frattale non sono arte, poiché gli esseri umani non sono coinvolti. Tuttavia, definita in modo diverso, l'arte algoritmica può essere vista come comprendente l'arte frattale, così come altre varietà come quelle che utilizzano algoritmi genetici. L'artista Kerry Mitchell ha affermato nel suo Manifesto dell'arte frattale del 1999^[13][6]:

L'arte frattale non è arte computerizzata, nel senso che il computer fa tutto il lavoro. L'opera viene eseguita su un computer, ma solo sotto la direzione dell'artista. Accendi un computer e lascialo in pace per un'ora. Quando torni, non sarà stata generata alcuna opera d'arte.

Algoristi

"Algorista" è un termine usato per gli artisti digitali che creano arte algoritmica^[7]. Tra gli algoristi pionieristici figurano Vera Molnár, Dóra Maurer e Gizella Rákóczy^[14].

Gli algoristi iniziarono formalmente a comunicare e a stabilire la loro identità come artisti in seguito a un panel intitolato "Arte e algoritmi" al SIGGRAPH nel 1995. I co-fondatori furono Jean-Pierre Hébert e Roman Verostko. A Hébert viene attribuito il merito di aver coniato il termine e la sua definizione, che si presenta sotto forma del suo algoritmo^[7]:

if (creation && object of art && algorithm && one's own algorithm) {
     return * an algorist *
} else {
     return * not an algorist *
}

Tipi

 

Morphogenetic Creations, una mostra d'arte digitale generata al computer utilizzando algoritmi programmati da Andy Lomas, presso il Watermans Arts Centre, nella zona ovest di Londra, 2016.

Gli artisti possono scrivere codice che crea composizioni visive complesse e dinamiche^[2].

Gli automi cellulari possono essere utilizzati per generare modelli artistici con un'apparenza di casualità, o per modificare immagini come fotografie applicando una trasformazione (per dare ad esempio uno stile impressionista) ripetutamente fino a ottenere l'effetto artistico desiderato^[15]. Il loro utilizzo è stato esplorato anche nella musica^[16].

L'arte frattale consiste in varietà di frattali generati al computer con colori scelti per dare un effetto attraente^[17]. Soprattutto nel mondo occidentale, non viene disegnata o dipinta a mano. Di solito viene creata indirettamente con l'assistenza di software di generazione di frattali, iterando attraverso tre fasi: impostazione dei parametri del software frattale appropriato; esecuzione del calcolo, che può essere lungo; e valutazione del prodotto. In alcuni casi, vengono utilizzati altri programmi di grafica per modificare ulteriormente le immagini prodotte. Questo è chiamato post-elaborazione. Anche immagini non frattali possono essere integrate nell'opera d'arte^[18].

L'arte genetica o evolutiva si avvale di algoritmi genetici per sviluppare immagini in modo iterativo, selezionando ad ogni "generazione" secondo una regola definita dall'artista^[19][20].

L'arte algoritmica non è prodotta solo dai computer. Wendy Chun spiega^[21]:

Il software è unico nel suo status di metafora della metafora stessa. In quanto imitatore/macchina universale, incapsula una logica di sostituibilità generale; una logica di ordine e di disordine creativo e animatore. Joseph Weizenbaum ha sostenuto che i computer sono diventati metafore di "procedure efficaci", ovvero di qualsiasi cosa possa essere risolta in un numero prescritto di passaggi, come l'espressione genica e il lavoro d'ufficio.

L'artista americana Jack Ox ha utilizzato algoritmi per produrre dipinti che sono visualizzazioni di musica senza l'uso di un computer. Due esempi sono le performance visive di partiture esistenti, come la Sinfonia n. 8 di Anton Bruckner^[22][23] e Ursonate di Kurt Schwitters^[24][25]. Successivamente, lei e il suo collaboratore, Dave Britton, hanno creato il 21st Century Virtual Color Organ che utilizza la codifica e gli algoritmi del computer^[26].

Dal 1996 esistono generatori automatici di ambigrammi^[27].

Visioni contemporanee sull'arte algoritmica

Studi ed esperimenti in epoca moderna hanno dimostrato che l'intelligenza artificiale, utilizzando algoritmi e apprendimento automatico, è in grado di replicare dipinti a olio. L'immagine appare relativamente accurata e identica all'immagine originale^[28]. Tali miglioramenti nell'arte algoritmica e nell'intelligenza artificiale possono rendere possibile possedere dipinti rinomati, a costi minimi o nulli. Utilizzando l'algoritmo, il simulatore può creare immagini con una precisione dal 48,13% al 64,21%, che sarebbe impercettibile per la maggior parte degli esseri umani. Tuttavia, le simulazioni non sono perfette e sono soggette a errori. A volte possono fornire immagini imprecise ed estranee. Altre volte, possono funzionare completamente male e produrre un'immagine fisicamente impossibile. Tuttavia, con l'emergere di nuove tecnologie e algoritmi più raffinati, la ricerca è fiduciosa che le simulazioni potrebbero assistere a un enorme miglioramento^[28]. Altre prospettive contemporanee sull'arte si sono concentrate fortemente sul rendere l'arte più interattiva. Sulla base del feedback ambientale o del pubblico, l'algoritmo viene perfezionato per creare un output più appropriato e accattivante. Tuttavia, tali approcci sono stati criticati poiché l'artista non è responsabile di ogni dettaglio del dipinto. L'artista si limita a facilitare l'interazione tra l'algoritmo e il suo ambiente e lo adatta in base al risultato desiderato^[29].

Note

1. ^ Hvidtfeldts.net - generative art and systems, computational chemistry, machine learnings, physics..., su hvidtfeldts.net. URL consultato il 18 settembre 2025.
2. (EN) From Code to Canvas: Mastering Algorithmic Art Techniques – AI Art Magazine, su aiartmagazine.org. URL consultato il 18 settembre 2025.
3. ^ Ellen Harlizius-Klück, Fabricating Algorithmic Art, 25 febbraio 2022, DOI:10.5281/ZENODO.2155744. URL consultato il 18 settembre 2025.
4. ^ (EN) Toxigon, When your computer starts painting better than you do, su Toxigon, 3 settembre 2025. URL consultato il 18 settembre 2025.
5. ^ An In-Depth Guide to Algorithmic Art | Adobe CC, su www.adobe.com. URL consultato il 18 settembre 2025.
6. Approximating Reality with Interactive Algorithmic Art, su www.mat.ucsb.edu. URL consultato il 18 settembre 2025.
7. Algorithmic Art: Composing the Score for Fine Art, su www.verostko.com. URL consultato il 18 settembre 2025.
8. ^ Sonia Landy Sheridan, Generative Systems versus Copy Art: A Clarification of Terms and Ideas, in Leonardo, vol. 16, n. 2, 1983, pp. 103–108, DOI:10.2307/1574794. URL consultato il 18 settembre 2025.
9. ^ Flanagan, Mary. "An Appreciation on the Impact of the work of Sonia Landy Sheridan." The Art of Sonia Landy Sheridan. Hanover, NH: Hood Museum of Art, 2009, pp. 37–42.
10. ^ Algorithmic Art Machines, su mdpi.com.
11. Vlatko Ceric, Algorithmic art: Technology, mathematics and art, in ITI 2008 - 30th International Conference on Information Technology Interfaces, 2008-06, pp. 75–82, DOI:10.1109/ITI.2008.4588386. URL consultato il 18 settembre 2025.
12. ^ (EN) Vitor Murtinho, Leonardo’s Vitruvian Man Drawing: A New Interpretation Looking at Leonardo’s Geometric Constructions, in Nexus Network Journal, vol. 17, n. 2, 1º luglio 2015, pp. 507–524, DOI:10.1007/s00004-015-0247-7. URL consultato il 18 settembre 2025.
13. ^ (EN) Kerry Mitchell, Selected Works, Lulu.com, 24 luglio 2009, ISBN 978-0-557-08398-5. URL consultato il 18 settembre 2025.
14. ^ The three pioneers of algorithmic art at Pera Museum "Calculations and Coincidences", su artdaily.com. URL consultato il 18 settembre 2025.
15. ^ hoke.html, su www.dartmouth.edu. URL consultato il 18 settembre 2025 (archiviato dall'url originale il 24 ottobre 2015).
16. ^ Dave Burraston e Ernest Edmonds, Cellular automata in generative electronic music and sonic art: a historical and technical review, in Digital Creativity, vol. 16, n. 3, 1º gennaio 2005, pp. 165–185, DOI:10.1080/14626260500370882. URL consultato il 18 settembre 2025.
17. ^ (EN) Carl Bovill, Fractal Geometry in Architecture and Design, Springer Science & Business Media, 28 marzo 1996, ISBN 978-0-8176-3795-8. URL consultato il 18 settembre 2025.
18. ^ (EN) Meet Reginald Atkins, mathematical artist, su CasperJournal.com. URL consultato il 18 settembre 2025 (archiviato dall'url originale il 20 aprile 2012).
19. ^ (EN) Saatchi Art Artist: Robert Eberle; Algorithmic Art 2013 New Media "Evolutionary Art - Genetic Algorithm", in Saatchi Art. URL consultato il 18 settembre 2025.
20. ^ Evolutionary Computation, su www.red3d.com. URL consultato il 18 settembre 2025.
21. ^ Chun, Wendy Hui Kyong (2011). Programmed Visions: Software and Memory. MIT Press. p. 2. ISBN 978-0262518512.
22. ^ Jack Ox, The Systematic Translation of Anton Bruckner's Eighth Symphony into a Series of Thirteen Paintings, 29 gennaio 2018. URL consultato il 18 settembre 2025.
23. ^ Bruckner, su intermediaprojects.org. URL consultato il 18 settembre 2025.
24. ^ Jack Ox, Creating a Visual Translation of Kurt Schwitters's "Ursonate", in Leonardo Music Journal, vol. 3, 1993, pp. 59–61, DOI:10.2307/1513271. URL consultato il 18 settembre 2025.
25. ^ Movement I Index, su www.jackox.net. URL consultato il 18 settembre 2025.
26. ^ Jack Ox, The 21st century virtual reality color organ, in IEEE MultiMedia, 1º gennaio 2000, DOI:10.1109/MMUL.2000.10014. URL consultato il 18 settembre 2025.
27. ^ Online ambigram or inversion generator and ambigram bookmarks, su jeux-et-mathematiques.davalan.org. URL consultato il 18 settembre 2025.
28. (EN) Kun Huang e Jianlong Jiang, Application of Machine Learning Algorithm in Art Field – Taking Oil Painting as an Example, in Yuan Tian, Tinghuai Ma, Muhammad Khurram Khan, Victor S. Sheng, Zhaoqing Pan (a cura di), Big Data and Security, Springer, 2022, pp. 575–583, DOI:10.1007/978-981-19-0852-1_45. URL consultato il 18 settembre 2025.
29. ^ (EN) Mathias Fuchs e Karin Wenz, Introduction: Algorithmic Art. Past and Contemporary Perspectives, in Digital Culture & Society, vol. 8, n. 2, 1º dicembre 2022, pp. 5–12, DOI:10.14361/dcs-2022-0202. URL consultato il 18 settembre 2025.